信息获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习以及分布式存储等人工智能领域，其中的方法可包括：响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；从所述硬件设备中筛选出XPU；利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。应用本公开所述方案，可节省人力和时间成本，并提升处理效率及确保处理结果的准确性等。等。等。

【技术实现步骤摘要】
信息获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，特别涉及机器学习以及分布式存储等领域的信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在机器学习技术中，通常需要先学习训练出对应的机器模型，然后再对模型进行推理测试。在训练和推理过程中，需要涉及到大量的计算，相应地，发展出了各种类型的x处理器(XPU，x Processing Unit)，以提升机器学习的计算能力，如图形处理器(GPU，Graphic Processing Unit)和张量处理器(TPU，Tensor Processing Unit)等。
[0003]当前，机器学习的训练和推理任务大都是部署在基于容器技术的分布式架构(Kubernetes)集群中的，相应地，需要获取Kubernetes集群中的各节点上的XPU型号等信息，以提供给上层的业务进行算力的分配，最终高效地完成机器学习的整个流程。

技术实现思路

[0004]本公开提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]一种信息获取方法，包括：
[0006]响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；
[0007]从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；
[0008]利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。
[0009]一种信息获取装置，包括：确定模块、筛选模块以及获取模块；
[0010]所述确定模块，用于响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；
[0011]所述筛选模块，用于从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；
[0012]所述获取模块，用于利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。
[0013]一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
[0017]一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
[0018]一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1为本公开所述信息获取方法第一实施例的流程图；
[0022]图2为本公开所述信息获取方法第二实施例的流程图；
[0023]图3为本公开所述信息获取装置第一实施例300的组成结构示意图；
[0024]图4为本公开所述信息获取装置第二实施例400的组成结构示意图；
[0025]图5示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备500的示意性框图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0027]另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0028]图1为本公开所述信息获取方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。
[0029]在步骤101中，响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备。
[0030]在步骤102中，从所述硬件设备中筛选出XPU。
[0031]在步骤103中，利用XPU对应的系统管理界面(SMI，System Management Interface)管理工具，获取XPU的预定信息，所述预定信息包括XPU的型号信息。
[0032]传统方式中，主要通过手动方式来获取Kubernetes集群中的各节点上的XPU的型号等信息，当节点数量较多时，将需要耗费较大的人力和时间成本，而且效率低下，并容易出现错误。
[0033]而采用上述方法实施例所述方案，可自动地获取各节点上的XPU的型号等信息，从而节省了人力和时间成本，并提升了处理效率及确保了处理结果的准确性等。
[0034]通常来说，一个节点上会部署一个XPU，但如果需要，也可以部署多个，无论是一个还是多个，均可按照本公开所述方式进行处理。
[0035]另外，在实际应用中，上述方法实施例所述方案的执行主体可为x处理器探测器(XPU
‑
Detector)，XPU
‑
Detector为守护进程控制器(DaemonSet)类型的应用，运维人员可预先在Kubernetes集群中的各节点上分别部署一个XPU
‑
Detector，即运维人员可通过Kubernetes的包管理器(helm)将XPU
‑
Detector以DaemonSet方式部署到Kubernetes集群中，DaemonSet方式即指集群中的每个节点上分别部署一个XPU
‑
Detector。
[0036]相应地，可将Kubernetes集群中的各节点分别作为所述待处理节点。
[0037]针对待处理节点，响应于确定符合触发条件，可确定出位于待处理节点上的硬件设备。
[0038]本公开的一个实施例中，确定符合触发条件可包括：响应于确定经过了预定的周期时长，确定符合触发条件。
[0039]所述周期时长的具体取值可根据实际需要而定，比如，10分钟或1小时等。即针对待处理节点，可周期性地执行图1所示流程。
[0040]在实际应用中，节点上部署的XPU可能会发生变化，如变更为不同型号的XPU等，通过上述周期性处理，可确保获取到的信息为最新的，从而进一步提升了获取到的信息的准确性等。
[0041]本公开的一个实施例中，可通过调用显示详细外部部件互联设备信息(lspci
‑
vv)命令，获取位于待处理节点上的硬件设备，即可通过调用lspci
‑
vv命令来查询到待处理节点上的所有的硬件设备。
[0042]lspci为“list PCI”的缩写，PCI即指外部部件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，包括：响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定出位于待处理节点上的硬件设备包括：通过调用显示详细外部部件互联设备信息命令，获取位于所述待处理节点上的硬件设备。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：通过调用所述显示详细外部部件互联设备信息命令，分别获取各硬件设备的厂商标识；根据所述XPU的厂商标识，获取所述XPU对应的系统管理界面管理工具。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述XPU的厂商标识，获取所述XPU对应的系统管理界面管理工具包括：根据所述XPU的厂商标识，从预先保存的管理工具列表中查找出所述XPU对应的系统管理界面管理工具，所述管理工具列表中包括有不同的厂商标识及分别对应的系统管理界面管理工具。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息包括：利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU对应的文本信息，所述文本信息中包括所述XPU的介绍信息；通过正则匹配方式从所述文本信息中提取出所述预定信息。6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，还包括：将所述预定信息记录到所述待处理节点上。7.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其中，所述确定符合触发条件包括：响应于确定经过了预定的周期时长，确定符合所述触发条件。8.一种信息获取装置，包括：确定模块、筛选模块以及获取模块；所述确定模块，用于响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；所述筛选模块，用于从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；所述获取模块，用于利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽恩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：