一种人脸捕捉方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸捕捉方法及相关装置，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法包括：获取摄像设备的摄像头拍摄的目标图像；当所述目标图像中不包括人脸时，将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；所述人脸位置预测模型用于根据所输入的图像中的人体局部特征预测人脸所在的方位；根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。该方法能够在摄像头拍摄到的图像不包括人脸时自动预测人脸位置，并控制摄像头移动，实现自动的人脸捕捉。动的人脸捕捉。动的人脸捕捉。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸捕捉方法及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种人脸捕捉方法及相关装置。

技术介绍

[0002]银行办理某些业务时，出于安全考虑，往往需要通过摄像设备采集人脸信息进行身份认证。而目前使用的摄像设备的摄像头的位置通常是固定的，客户自行进入人脸采集区域，或银行服务人员手动调整摄像头位置，使其对准人脸。而无论使用哪种方式，对于客户或银行服务人员都较为不便。
[0003]可见，银行目前的身份认证系统中的人脸采集设备的人脸采集效果仍不够理想，有待改进。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种人脸捕捉方法及相关装置，能够在摄像头拍摄到的图像不包括人脸时自动预测人脸位置，并控制摄像头移动，实现自动的人脸捕捉。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种人脸捕捉方法，所述方法包括：
[0006]获取摄像设备的摄像头拍摄的目标图像；
[0007]当所述目标图像中不包括人脸时，将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；所述人脸位置预测模型用于根据所输入的图像中的人体局部特征预测人脸所在的方位；
[0008]根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。
[0009]可选的，所述根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动，包括：
[0010]控制所述摄像设备的摄像头沿着所述预测移动方向移动预设距离，到达目标位置；
[0011]所述方法还包括：
[0012]获取所述摄像设备的摄像头在所述目标位置拍摄的图像，作为新的目标图像；
[0013]当所述目标图像中不包括人脸时，执行所述将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；以及，执行所述根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。
[0014]可选的，所述方法还包括：
[0015]当所述目标图像中包括人脸时，基于所述目标图像中包括的人脸进行身份认证。
[0016]可选的，所述人脸位置预测模型是通过以下方式训练的：
[0017]获取基础训练样本集；所述基础训练样本集中包括多个基础训练样本，每个所述基础训练样本中包括人脸图像以及所述人脸图像中人脸的位置信息；
[0018]根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像，所述训练图像中不包括人脸，或者包括人脸的部分区域；确定所述剪切处理对应的剪切方向为所述训练图
像的标签；
[0019]基于各个训练图像及其各自的标签，对初始的人脸位置预测模型进行训练，直至所述人脸位置预测模型满足训练结束条件为止。
[0020]可选的，所述方法还包括：
[0021]针对每个所述训练图像，对所述训练图像进行尺寸调整处理，使得所述训练图像的尺寸达到所述人脸位置预测模型支持的输入图像的尺寸。
[0022]可选的，在所述根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像之前，所述方法还包括：
[0023]根据所述人脸图像中人脸的位置信息以及所述人脸图像的尺寸信息，检测所述人脸图像是否符合预设的剪切处理条件；
[0024]若是，则执行所述根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像；若否，则丢弃所述基础训练样本。
[0025]本申请第二方面提供了一种人脸捕捉装置，所述装置包括：
[0026]图像获取模块，用于获取摄像设备的摄像头拍摄的目标图像；
[0027]方向预测模块，用于当所述目标图像中不包括人脸时，将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；所述人脸位置预测模型用于根据所输入的图像中的人体局部特征预测人脸所在的方位；
[0028]控制模块，用于根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。
[0029]可选的，所述控制模块具体用于：
[0030]控制所述摄像设备的摄像头沿着所述预测移动方向移动预设距离，到达目标位置；
[0031]所述图像获取模块，还用于获取所述摄像设备的摄像头在所述目标位置拍摄的图像，作为新的目标图像；
[0032]所述方向预测模块，还用于当所述目标图像中不包括人脸时，执行所述将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；以及，执行所述根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。
[0033]可选的，所述装置还包括：
[0034]身份认证模块，用于当所述目标图像中包括人脸时，基于所述目标图像中包括的人脸进行身份认证。
[0035]可选的，所述装置还包括：
[0036]样本获取模块，用于获取基础训练样本集；所述基础训练样本集中包括多个基础训练样本，每个所述基础训练样本中包括人脸图像以及所述人脸图像中人脸的位置信息；
[0037]样本标注模块，用于根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像，所述训练图像中不包括人脸，或者包括人脸的部分区域；确定所述剪切处理对应的剪切方向为所述训练图像的标签；
[0038]模型训练模块，用于基于各个训练图像及其各自的标签，对初始的人脸位置预测
模型进行训练，直至所述人脸位置预测模型满足训练结束条件为止。
[0039]可选的，所述装置还包括：
[0040]图像预处理模块，用于针对每个所述训练图像，对所述训练图像进行尺寸调整处理，使得所述训练图像的尺寸达到所述人脸位置预测模型支持的输入图像的尺寸。
[0041]可选的，所述装置还包括：
[0042]图像检测模块，用于在所述根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像之前，根据所述人脸图像中人脸的位置信息以及所述人脸图像的尺寸信息，检测所述人脸图像是否符合预设的剪切处理条件；若是，则执行所述根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像；若否，则丢弃所述基础训练样本。
[0043]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0044]本申请实施例提供了一种人脸捕捉方法，该方法包括：获取摄像设备的摄像头拍摄的目标图像；当该目标图像中不包括人脸时，将该目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取人脸位置预测模型输出的预测移动方向；此处的人脸位置预测模型用于根据所输入的图像中的人体局部特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸捕捉方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像设备的摄像头拍摄的目标图像；当所述目标图像中不包括人脸时，将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；所述人脸位置预测模型用于根据所输入的图像中的人体局部特征预测人脸所在的方位；根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动，包括：控制所述摄像设备的摄像头沿着所述预测移动方向移动预设距离，到达目标位置；所述方法还包括：获取所述摄像设备的摄像头在所述目标位置拍摄的图像，作为新的目标图像；当所述目标图像中不包括人脸时，执行所述将所述目标图像输入预先训练的人脸位置预测模型，获取所述人脸位置预测模型输出的预测移动方向；以及，执行所述根据所述预测移动方向，控制所述摄像设备的摄像头移动。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述目标图像中包括人脸时，基于所述目标图像中包括的人脸进行身份认证。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人脸位置预测模型是通过以下方式训练的：获取基础训练样本集；所述基础训练样本集中包括多个基础训练样本，每个所述基础训练样本中包括人脸图像以及所述人脸图像中人脸的位置信息；根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像，所述训练图像中不包括人脸，或者包括人脸的部分区域；确定所述剪切处理对应的剪切方向为所述训练图像的标签；基于各个训练图像及其各自的标签，对初始的人脸位置预测模型进行训练，直至所述人脸位置预测模型满足训练结束条件为止。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述训练图像，对所述训练图像进行尺寸调整处理，使得所述训练图像的尺寸达到所述人脸位置预测模型支持的输入图像的尺寸。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述基础训练样本中包括的人脸图像中人脸的位置信息，对所述基础训练样本中包括的人脸图像进行剪切处理，得到所述人脸图像对应的训练图像之前，所述方法还包括：根据所述人...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁南苑，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：