一种基于人脸识别的培训管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的培训管理系统，包括：报名子系统，用于供学员选择所需培训班，采集学员的基础信息和人脸信息；学员入场及食宿管理子系统，用于为各学员分配住宿房间，并采用人脸识别方式控制大门门禁、宿舍楼门禁、宿舍房间门禁和食堂门禁的启闭状态；教学培训子系统，用于在培训开始前的特定时间段内，采用人脸识别方式对学员进行课堂签到管理，在培训过程中对学员的课堂行为进行分析，将分析结果推送至对应的培训讲师或/或管理员；数据统计及查询子系统，用于统计培训相关信息，并供学员、培训讲师和管理员在各自权限范围内进行查询检索。本发明专利技术可基于人脸识别对培训项目的全过程管理和追踪。培训项目的全过程管理和追踪。培训项目的全过程管理和追踪。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的培训管理系统


[0001]本专利技术涉及培训管理
，更具体的说是涉及一种基于人脸识别的培训管理系统。

技术介绍

[0002]目前的培训班管理系统中，学员管理、教学管理、培训资源管理、智慧设备管理和运营监控等方面需要单独的系统实现，容易形成信息孤岛，彼此之间进行信息共享和交互时比较繁琐。
[0003]因此，如何提供基于人脸识别，实现培训班项目的全过程管理的培训管理系统是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于人脸识别的培训管理系统，可基于人脸识别对培训项目的全过程管理和追踪。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于人脸识别的培训管理系统，包括：
[0007]报名子系统，用于供学员选择所需培训班，采集学员的基础信息和人脸信息，并赋予每个学员唯一的登录账号及相应的操作权限；
[0008]学员入场及食宿管理子系统，用于为各学员分配住宿房间，并采用人脸识别方式控制大门门禁、宿舍楼门禁、宿舍房间门禁和食堂门禁的启闭状态；
[0009]教学培训子系统，用于为培训讲师和学员进行排课，并采用人脸识别方式，在培训开始前的特定时间段内对学员进行课堂签到管理，在培训过程中对学员的课堂行为进行分析，将分析结果推送至对应的培训讲师或/或管理员；
[0010]数据统计及查询子系统，用于统计学员信息、培训讲师信息、门禁出入信息、课堂行为信息、排课信息、教材资源信息、教学硬件设施使用情况以及培训项目的动态开展情况，并供学员、培训讲师和管理员在各自权限范围内进行查询检索。
[0011]进一步的，所述报名子系统还用于采集学员的住宿与否情况、开车与否情况以及开车学员的车牌号信息。
[0012]进一步的，所述学员入场及食宿管理子系统还用于根据来车的车牌信息控制大门抬杆和宿舍楼抬杆的起落状态。
[0013]进一步的，所述学员入场及食宿管理子系统包括：
[0014]宿舍分配模块，用于为各学员自动或手动分配宿舍房间，并反馈相应房间号至相应学员；
[0015]人脸识别模块，用于采集处于大门门禁位置、宿舍楼门禁位置、宿舍房间门禁位置以及食堂门禁位置处学员的人脸信息，并在当前人脸信息与预存的学员人脸信息相匹配时，控制相应门禁打开；
[0016]车牌识别模块，用于采集处于大门抬杆位置和宿舍楼抬杆位置处的车牌信息，并在当前车牌信息与预存的学员车牌信息相匹配时，控制相应抬杆抬起。
[0017]进一步的，所述教学培训子系统包括：
[0018]电子班牌，设置于各个教室门口位置，显示对应的班级信息，并供管理员设定签到时间段，在规定的签到时间段，采用人脸识别方式对学员进行身份识别，识别成功视为签到成功；
[0019]课堂行为分析模块，用于实时采集培训过程中学员的视频信息，基于视频信息中的人脸信息确定学员身份，并采用机器视觉分析方法计算出学员的课堂行为特征源数据，确定学员的上课专注度；
[0020]动态巡课模块，用于在培训过程中，定期对学员进行人脸识别，并当学员在培训过程中中途离开座位预设时间段后，对该学员的离开情形进行记录，
[0021]推送模块，用于将各学员的离开情形和课堂行为分析结果统一推送至对应的培训讲师和/或管理员；
[0022]教学管理模块，用于为各个培训讲师和各学员进行排课，并将排课信息进行发布；所述排课信息至少包括：课程名称、所属项目、上课教室、学员姓名和培训讲师姓名。
[0023]进一步的，所述教学培训子系统还包括：
[0024]教师行为分析模块，用于实时采集培训过程中培训讲师的视频信息，并进行机器视觉分析，结合板书使用率、讲课站和坐情况对培训讲师的授课专业度进行分析。
[0025]进一步的，还包括：
[0026]考试子系统，用于采用人脸识别方式对待考学员进行身份验证，并在验证通过后，显示考试界面，供学员线上答题，在考试结束后，将考试结果推送至指定学员。
[0027]进一步的，所述数据统计及查询子系统包括：
[0028]学员信息库，用于分类存储各个学员的基础信息、人脸信息、以及与各学员对应的签到信息、门禁出入信息、课堂行为信息和排课信息；学员的基础信息至少包括：学员编号、学员姓名、所属单位、培训项目编号、培训项目名称、培训天数和通讯信息；
[0029]培训讲师信息库，用于存储各个培训讲师的基础信息、以及与各培训讲师相关联的课程信息，并按师资类型、师资来源和是否聘请分类统计培训讲师的数量；
[0030]教学资源数据库，用于分类存储与培训项目对应的教材、课程信息和课程录播视频信息，并按课程分类和培训方式分别统计课程数量；
[0031]教学硬件设施信息库，用于分类存储电子班牌、人脸识别设施、课堂行为分析设施、教室和宿舍的基本信息，并实时更新教室和宿舍的使用情况；
[0032]培训项目数据库，用于按照培训项目类型实时统计更新相关培训项目的展开情况；
[0033]检索模块，用于通过关键词查询检索相应信息。
[0034]进一步的，培训项目的展开情况至少包括：各培训项目每月的执行情况、教室预定安排情况、宿舍预定安排情况、培训讲师使用情况、每周课程安排情况、每日所有培训项目课程表、各培训项目的培训计划与实际实施对比情况、培训项目总数、各培训项目下的的培训人数和培训天数。
[0035]进一步的，所述数据统计及查询子系统还包括：
[0036]视频数据库，用于按时间分类存储各个教室的课堂监控视频，并标注和总结出该课堂监控视频中的违规课堂行为。
[0037]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种基于人脸识别的培训管理系统，具有以下技术效果：
[0038]1、院区管理智慧化：本专利技术系统在整个培训过程中，包括入场、住宿、食堂就餐、课堂签到和巡课督导等方面均引入了人脸识别技术，真正实现了一脸通。
[0039]2、项目流程全贯通：本专利技术能够实现培训项目的全过程管理、师资课程等培训资源的统一管理和统计分析，面向培训组织者、培训学员、培训讲师等用户，实现各子系统之间的数据互通共享，以及培训计划和培训实施数据的同步。
[0040]3、数据资源全覆盖和运营情况全监控：本专利技术可对各培训项目相关的学员信息、培训讲师信息、门禁出入信息、课堂行为信息、排课信息、教材资源信息、教学硬件设施使用情况以及培训项目的动态开展情况进行分类存储，不仅方便学员和培训讲师对各种信息的筛选检索，也可实现对培训项目相关信息进行追踪和监控。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的培训管理系统，其特征在于，包括：报名子系统，用于供学员选择所需培训班，采集学员的基础信息和人脸信息，并赋予每个学员唯一的登录账号及相应的操作权限；学员入场及食宿管理子系统，用于为各学员分配住宿房间，并采用人脸识别方式控制大门门禁、宿舍楼门禁、宿舍房间门禁和食堂门禁的启闭状态；教学培训子系统，用于为培训讲师和学员进行排课，并采用人脸识别方式，在培训开始前的特定时间段内对学员进行课堂签到管理，在培训过程中对学员的课堂行为进行分析，将分析结果推送至对应的培训讲师或/或管理员；数据统计及查询子系统，用于统计学员信息、培训讲师信息、门禁出入信息、课堂行为信息、排课信息、教材资源信息、教学硬件设施使用情况以及培训项目的动态开展情况，并供学员、培训讲师和管理员在各自权限范围内进行查询检索。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的培训管理系统，其特征在于，所述报名子系统还用于采集学员的住宿与否情况、开车与否情况以及开车学员的车牌号信息。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的培训管理系统，其特征在于，所述学员入场及食宿管理子系统还用于根据来车的车牌信息控制大门抬杆和宿舍楼抬杆的起落状态。4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的培训管理系统，其特征在于，所述学员入场及食宿管理子系统包括：宿舍分配模块，用于为各学员自动或手动分配宿舍房间，并反馈相应房间号至相应学员；人脸识别模块，用于采集处于大门门禁位置、宿舍楼门禁位置、宿舍房间门禁位置以及食堂门禁位置处学员的人脸信息，并在当前人脸信息与预存的学员人脸信息相匹配时，控制相应门禁打开；车牌识别模块，用于采集处于大门抬杆位置和宿舍楼抬杆位置处的车牌信息，并在当前车牌信息与预存的学员车牌信息相匹配时，控制相应抬杆抬起。5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的培训管理系统，其特征在于，所述教学培训子系统包括：电子班牌，设置于各个教室门口位置，显示对应的班级信息，并供管理员设定签到时间段，在规定的签到时间段，采用人脸识别方式对学员进行身份识别，识别成功视为签到成功；课堂行为分析模块，用于实时采集培训过程中学员的视频信息，基于视频信息中的人脸信息确定学员身份，并采用机器视觉分析方法计算出学员的课堂行为特征源数据，确定学员的上课专注度；动态巡课模块，用于在培训过程中，定期对学员进行人脸识别，并当学员在培训过程中中途离开座位预设时间段后，对该学员的离开情形进行记录；...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪江，温炜，李晴霞，刘洋，韩世军，杨瑞，刘媛媛，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司培训中心，
类型：发明
国别省市：