一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法及其装置。该冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法包括以下步骤：S1.建立冷轧薄带钢的一元线性回归统计数据模型；S2.对一元线性回归统计数据模型的适用性进行训练；S3.将一元线性回归统计数据模型模型应用于冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测。该冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法实用性能强，科学性能高，在线控制性能强，减少了切样离线试验法造成的在线控制性能差的技术问题，节约了大量带钢原料，人工成本低。人工成本低。人工成本低。

【技术实现步骤摘要】
一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法及其装置


[0001]本专利技术涉及无损检测
，更具体地，涉及一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法及其装置。

技术介绍

[0002]拉伸应变硬化指数又称加工硬化指数或应变硬化指数，用以评价薄板冲压成形性能。拉伸应变硬化指数的检测方法是采用静态轴向拉伸试验方法，在室温下，试样在屈服后均匀塑性变形范围内的应力
‑
应变数据或均匀塑性变形范围内一段区间内的应力－应变数据，在双对数坐标平面上求取关系曲线的斜率。检测标准依据GB/T 5028、JISZ2253、ASTM E646等。
[0003]N值在应力应变曲线上代表指数，其物理意义就是单向拉伸出现颈缩时的变形量，N值越大，代表材料均匀变形的能力越强，于是局部破裂的可能性降低。N值一般为0.2
‑
0.5，奥氏体钢的N值较大，奥氏体不锈钢可以达到0.5以上。一般该值越大越好，越大说明材料的加工硬化能力较强。N值越大，拉延能力越强，冲压性能好。相反，当N值小时，冲压能力差。现有技术中对拉伸应变硬化指数的检测方法通常采用切样离线试验法，切样离线试验法的优点是简单，结果直接且精度高。但这种方法存在如下弊端：1.数据时滞大，在线控制比较困难。2.数据不完整，仅能反应一卷带钢头和尾的值；3.剪切浪费。机组在生产时，由于某种原因停机或者低速生产，为了维持头和尾合格，则中间也合格的经验判断，此时通常要切除一段“疑似不合格”的带钢。切多少没有判断标准，只能尽量多切，造成了大量带钢浪费。4.需要24h不间断有人在机旁作业，劳动强度大，人工成本较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，通过对运行的带钢施加综合的电磁检测，实时获取多个电磁参数组，同时对电磁参数组进行了扩展，对影响电磁参数的间距进行修正补偿，并考虑了带钢厚度的影响，将参数冷轧薄带钢的一元线性回归统计数据模型进行训练，实现在线精确测量带钢拉伸应变硬化指数的目的。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]依据本专利技术的一个方面，提供一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，包括以下步骤：
[0007]S1.建立用于冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数的一元线性回归统计数据模型；
[0008]S2.对一元线性回归统计数据模型的适用性进行训练；
[0009]S3.将一元线性回归统计数据模型模型应用于确定冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数。
[0010]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中S1中一元线性回归统计数据模型的拉伸应变硬化指数公式如下：
[0011][0012]满足条件：4≤G
real
≤6
[0013]其中，N为冷轧薄带钢材料的拉伸应变硬化指数，A
n
为常数项，X
i
为所需要的电磁参数，C
i
为相应的回归系数，A
n
，C
i
均通过数据试验获得，G
real
为带钢和传感器之间的间距实际波动值，B
n
为补偿系数，G
real
为带钢和传感器之间的间距实际波动值G。
[0014]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中S2包括以下步骤：
[0015]S21.利用带钢的在线硬件检测系统在线检测一组电磁参数；所述一组电磁参数包括41个电磁响应参数，分别对应于切线磁场谐波响应参数EM1
‑
EM11、巴克豪森噪声检测响应参数EM12
‑
EM18、增量磁导率电磁检测响应参数EM19
‑
EM25和多频涡流电磁检测响应参数EM26
‑
EM41；
[0016]S22.利用带钢的在线硬件检测系统在线检测带钢和传感器之间的间距实际波动值G以及当前带钢厚度；
[0017]S23.对获得的电磁参数组按规则进行扩展项；
[0018]S24.根据数据试验和分析，从电磁参数组和扩展项中筛选出适用一元线性回归统计数据模型的电磁参数组；
[0019]S25.对带钢拉伸应变硬化指数进行计算。
[0020]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，当4mm≤G≤6mm时，实际波动值引入到一元线性回归统计数据模型中，进行补偿运算；当G＞6mm或者G＜4mm时，导致电磁参数偏差大，表明冷轧薄带钢检测系统处于异常状态。
[0021]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中补偿运算的公式如下：
[0022]B(G
‑
4)
[0023]其中，B为补偿系数，数据试验得到，G为间距的是实际测量值。
[0024]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中S22中的在线硬件检测系统包括托辊，由前后两根所述托辊托置的带钢，位于所述带钢下方且设置在托辊之间的电磁检测单元，设置在所述电磁检测单元下部的探头升降装置，设置在所述电磁检测单元两侧的机械限位装置以及设置在所述电磁检测单元侧端的测距仪表。
[0025]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中S23中的规则如下式：
[0026][0027]其中，EM为原始检测电磁信号；NM为扩展电磁信号。
[0028]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中步骤S25包括以下步骤：
[0029]S251.获取冷轧薄带钢的输入参数；
[0030]S252.将输入参数代入一元线性回归统计数据模型中；
[0031]S253.根据一元线性回归统计数据模型获取冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数的无损检测值。
[0032]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其中S251中的输入参数包括数字钢卷、电磁信号参数、探头与带钢间距以及带钢拉伸应变硬化指数逐步回归系数表。
[0033]依据本专利技术上述方面的一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，还包括以下步骤：
[0034]采用离线拉伸测试的方法对带钢的头和带钢的尾取样相同，获得带钢的拉伸应变硬化指数的数值；
[0035]将上述步骤的得到数值和在线测量的对应位置的断后伸长率代入一元线性回归统计数据模型的数值进行比较，测试样本是否合格。
[0036]依据本专利技术的另一个方面，还提供一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数的在线检测系统，包括：
[0037]电磁检测单元，设于带钢下方的升降装置上，通过对带钢实施电磁检测，以获得多个电磁响应信号；
[0038]测距仪，设于所述电磁检测单元上，用以获取所述带钢的下表面与所述电磁检测单元之间的间距G；
[0039]控制计算机，用以控制所述升降装置的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立用于冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数的一元线性回归统计数据模型；S2.对一元线性回归统计数据模型的适用性进行训练；S3.将一元线性回归统计数据模型模型应用于确定冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数。2.根据权利要求1所述的冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其特征在于：所述S1中一元线性回归统计数据模型的拉伸应变硬化指数公式如下：满足条件：4≤G
real
≤6其中，N为冷轧薄带钢材料的拉伸应变硬化指数，A
n
为常数项，X
i
为电磁参数，C
i
为相应的回归系数，A
n
，C
i
均通过试验获得，G
real
为带钢和传感器之间的间距实际波动值，B
n
为补偿系数，G
real
为带钢和传感器之间的间距实际波动值G。3.根据权利要求1所述的冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：S21.利用带钢的在线硬件检测系统在线检测一组电磁参数；所述一组电磁参数包括41个电磁响应参数，分别对应于切线磁场谐波响应参数EM1
‑
EM11、巴克豪森噪声检测响应参数EM12
‑
EM18、增量磁导率电磁检测响应参数EM19
‑
EM25和多频涡流电磁检测响应参数EM26
‑
EM41；S22.利用带钢的在线硬件检测系统在线检测带钢和传感器之间的间距实际波动值G以及当前带钢厚度；S23.对获得的电磁参数组按规则进行扩展项；S24.根据数据试验和分析，从电磁参数组和扩展项中筛选出适用一元线性回归统计数据模型的电磁参数组；S25.对带钢拉伸应变硬化...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐成龙，俞鸿毅，王学敏，韩建增，程亚明，陈云鹏，周军，
申请(专利权)人：上海能辛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：