终端摄像头清晰度的测试方法、系统、图卡及终端设备技术方案

本申请实施例公开了一种终端摄像头清晰度的测试方法、系统、图卡及终端设备。该测试方法包括将摄像头对准测试区域；获得测试图片；选取多个视场；分别获取各个对角线与多个视场相交的各个交点的交点坐标；选取待测黑块；选取目标黑块；形成ROI区域。该测试系统包括摄像头对准模块、测试图片获取模块、视场选取模块、交点获取模块、待测黑块选取模块、目标黑块筛选模块以及ROI区域形成模块。该图卡包括多个测试区域，分别对应不同的焦段，每个测试区域内排布有多个黑块，排布密度随着焦段的增大而增大。本申请公开的技术方案能够使多摄像头多焦段的清晰度测试能够在一张图卡上进行测试，有效减少摄像头的测试工位，还能抵消摄像头的边缘畸变。边缘畸变。边缘畸变。

【技术实现步骤摘要】
终端摄像头清晰度的测试方法、系统、图卡及终端设备


[0001]本申请涉及终端摄像头性能测试
，尤其涉及一种终端摄像头清晰度的测试方法、系统、图卡及终端设备。

技术介绍

[0002]成像系统的解析力一直是摄像头最关键的指标之一，目前业界常用的办法主要包括TV line(电视行)检测、MTF(Modulation Transfer Function，调制传递函数)检测以及SFR(Spatial Frequency Response，空间频率响应)检测。由于SFR测试方法大大精简了测试流程，因此SFR测试方法被业界广泛使用在智能手机摄像头清晰度自动化测试中。目前业界常用的方案是通过控制手机不同摄像头对不同的测试图卡分别进行拍照，导出图片通过算法抓取ROI(Region of Interest，感兴趣区域)并计算SFR测试方法完成测试。
[0003]随着手机摄像头数量不断增多，不同摄像头覆盖焦段增多且存在较大差异，在测试设备空间存在限制的情况下，就需要通过新增测试图卡、测试工位覆盖不同焦段摄像头的测试，导致产线线体长度变长和制造成本的增加。
[0004]此外，在使用棋盘格图卡测试时，由于SFR计算要求黑白交界线按照一定角度倾斜，但通常由于广角摄像头边缘视场的畸变导致交界线斜率不满足测试要求导致无法计算。针对边缘视场畸变问题，当前技术是通过增大棋盘格整体旋转角度抵消畸变的方法，但会导致图像中心区域测试值损失，引起测试值不准确导致产线误测及过杀。
[0005]当前技术使用了含倾斜角度的棋盘格作为图卡，摄像头拍照后抓取不同视场下黑白交界ROI区域，再计算ROI区域的SFR完成清晰度测试。
[0006]当手机摄像头增多且物理变焦倍率不一致时，会根据摄像头视野大小以及放大倍率设计不同方格尺寸的棋盘格测试图卡，图1所示的是用于广角摄像头的SFR测试图卡，图2所示的是用于长焦摄像头的SFR测试图卡。
[0007]当手机出现多摄像头多种变焦倍数的场景，不同焦段摄像头就需要使用不同棋盘格大小的图卡进行测试，而使用现有技术需要新增图卡以及测试工位，增加了测试场地空间的要求，导致测试的成本提升。
[0008]使用SFR计算图像清晰度时，只需要一个黑白相交的斜边，当前的技术通常将黑白棋盘格倾斜一定的角度，通过抓取对应视场的黑白斜边计算。
[0009]当摄像头存在边缘畸变时，抓取的斜边会变形，黑白斜边的斜率不满足测试要求以至于产生计算失败的场景。针对边缘畸变导致的斜率失真，当前技术是通过将棋盘格整体倾斜角度加大来预先抵消边缘的畸变，如图3所示。
[0010]通过增加棋盘格倾斜角度抵消边缘畸变的方式，可以计算出边缘畸变下的边缘清晰度，但是倾斜角度增大会对中心区域的测试值造成损失(图4所示)，存在过杀或误测。

技术实现思路

[0011]有鉴于此，本申请实施例提供了一种终端摄像头清晰度的测试方法、系统、图卡及
终端设备，用以解决现有技术中对终端摄像头清晰度的技术问题。
[0012]第一方面，本申请实施例提供了一种终端摄像头清晰度的测试方法，所述测试方法包括：
[0013]将所述摄像头对准图卡的多个测试区域中与所述摄像头的焦段相对应的测试区域；
[0014]对所述测试区域进行拍摄，获得测试图片及所述测试图片的分辨率；
[0015]基于所述测试图片的分辨率，以所述测试图片的图片中心为原点选取具有不同半径大小的多个视场；
[0016]分别获取所述测试图片的各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点的交点坐标；
[0017]在排布在所述测试区域的多个黑块中选取满足预设方形度的待测黑块；
[0018]在所述多个待测黑块中选取倾斜角度满足预设角度的目标黑块；
[0019]基于所述目标黑块形成ROI区域。
[0020]通过本实施例提供的方案，使多摄像头多焦段的清晰度测试能够在一张图卡上进行测试，有效减少摄像头的测试工位，还能抵消摄像头的边缘畸变。
[0021]在一种优选的实施方案中，在将所述摄像头对准图卡的多个测试区域中与所述摄像头的焦段相对应的测试区域的步骤中，包括：
[0022]根据所述摄像头的焦段，在图卡的多个测试区域中识别与所述摄像头的焦段相对应的测试区域；
[0023]调整所述摄像头的中心点在所述图卡上的投射位置，使所述摄像头的中心点对准所述摄像头的焦段所对应的测试区域。
[0024]通过本实施例提供的方案，使摄像头能够自动识别图卡中适用于各个焦段的测试区域，且能准确对准摄像头的焦段所对应的测试区域，尤其在多焦段的场合，能够实现摄像头变焦段的时候自动调整摄像头的角度转而对准正确的测试区域，在多摄像头的场合，能够实现不同焦段的多摄像头分别对准不同的测试区域同时进行清晰度测试的功能。
[0025]在一种优选的实施方案中，在分别获取所述测试图片的各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点的交点坐标的步骤中，包括：
[0026]基于所述测试图片的分辨率得到所述测试图片的各个对角线；
[0027]基于所述测试图片的图片中心以及分辨率，得到所述各个对角线的对角线坐标值以及所述多个视场的外周的视场坐标值；
[0028]计算所述对角线坐标值和所述视场坐标值，得到所述各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点及其交点坐标。
[0029]通过本实施例提供的方案，分别在每个视场上取四个与对角线相交的交点，在不同视场范围处形成与测试图片相似的矩形区域，有助于对摄像头的边缘畸变进行推算。
[0030]在一种优选的实施方案中，在排布在所述测试区域的多个黑块中选取满足预设方形度的待测黑块的步骤中，包括：
[0031]依次遍历所述测试图片的图片中心以及所述各个交点；
[0032]在以所述图片中心和所述各个交点为中心选取查找区域；
[0033]在各个所述查找区域内计算各个黑块的方形度；
[0034]在各个所述查找区域内分别选取满足预设方形度的黑块作为待测黑块。
[0035]通过本实施例提供的方案，对需要测算边缘畸变的各个交点附近的黑块进行初级筛选，将将方形度好、边缘易于计算的黑块选为待测黑块，有助于简化清晰度测试的计算，节约计算资源。
[0036]在一种优选的实施方案中，在所述多个待测黑块中选取倾斜角度满足预设角度的目标黑块的步骤中，包括：
[0037]提取所述待测黑块的各条边的坐标值；
[0038]计算所述每条边的斜率，得到所述待测黑块的倾斜角度；
[0039]将各个所述待测黑块的倾斜角度分别与预设角度进行匹配计算，得到各个所述待测黑块的匹配度；
[0040]将匹配度最高的待测黑块作为目标黑块。
[0041]通过本实施例提供的方案，对筛选出的待测黑块进一步筛选，将倾斜角度最接近预设角度的待测黑块选出作为目标黑块，保证在测试过程中全视场场景下对目标黑块的斜边进行计算时计算结果最优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，所述测试方法包括：将所述摄像头对准图卡的多个测试区域中与所述摄像头的焦段相对应的测试区域；对所述测试区域进行拍摄，获得测试图片及所述测试图片的分辨率；基于所述测试图片的分辨率，以所述测试图片的图片中心为原点选取具有不同半径大小的多个视场；分别获取所述测试图片的各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点的交点坐标；在排布在所述测试区域的多个黑块中选取满足预设方形度的待测黑块；在所述多个待测黑块中选取倾斜角度满足预设角度的目标黑块；基于所述目标黑块形成ROI区域。2.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，在将所述摄像头对准图卡的多个测试区域中与所述摄像头的焦段相对应的测试区域的步骤中，包括：根据所述摄像头的焦段，在图卡的多个测试区域中识别与所述摄像头的焦段相对应的测试区域；调整所述摄像头的中心点在所述图卡上的投射位置，使所述摄像头的中心点对准所述摄像头的焦段所对应的测试区域。3.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，在分别获取所述测试图片的各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点的交点坐标的步骤中，包括：基于所述测试图片的分辨率得到所述测试图片的各个对角线；基于所述测试图片的图片中心以及分辨率，得到所述各个对角线的对角线坐标值以及所述多个视场的外周的视场坐标值；计算所述对角线坐标值和所述视场坐标值，得到所述各个对角线与所述多个视场的外周相交的各个交点及其交点坐标。4.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，在排布在所述测试区域的多个黑块中选取满足预设方形度的待测黑块的步骤中，包括：依次遍历所述测试图片的图片中心以及所述各个交点；在以所述图片中心和所述各个交点为中心选取查找区域；在各个所述查找区域内计算各个黑块的方形度；在各个所述查找区域内分别选取满足预设方形度的黑块作为待测黑块。5.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，在所述多个待测黑块中选取倾斜角度满足预设角度的目标黑块的步骤中，包括：提取所述待测黑块的各条边的坐标值；计算所述每条边的斜率，得到所述待测黑块的倾斜角度；将各个所述待测黑块的倾斜角度分别与预设角度进行匹配计算，得到各个所述待测黑块的匹配度；将匹配度最高的待测黑块作为目标黑块。6.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，在基于所述目标黑块形成ROI区域的步骤中，包括：
提取所述目标黑块的各条边的坐标值；获取所述各条边的中点的坐标值；基于各个所述中点形成ROI区域。7.根据权利要求1所述的终端摄像头清晰度的测试方法，其特征在于，所述测试方法还包括：将摄像头的拍摄中心对准测试区域中的标定十字；捕捉在所述标定十字的周围关于所述标定十字中心对称设置的四个参考点；计算位于所述标定十字同一侧的两个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜，程勇，富海平，霍骅鑫，沈奎刚，王涛，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：