一种识别营销作弊风险的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种识别营销作弊风险的方法、装置、设备及介质。方案包括：获取第二机构发送的用于获取支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据的数据获取请求；所述信息获取请求中包含所述参与对象的对象标识；根据所述对象标识，获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据；对所述交易数据进行脱敏处理，得到脱敏后的交易数据；将所述脱敏后的交易数据发送至所述第二机构，以便所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。述支付订单是否存在营销作弊风险。述支付订单是否存在营销作弊风险。

【技术实现步骤摘要】
一种识别营销作弊风险的方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种识别营销作弊风险的方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，各电子商务与互联网平台普遍采用发放优惠、推广奖励、新用户奖励等营销方式，提高自身的运营收益。随之也产生了一些类似“羊毛党”的灰黑产业，严重影响互联网平台中正常的营销业务。
[0003]因此，如何更准确的识别营销作弊风险是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供一种识别营销作弊风险的方法、装置、设备及介质，以解决现有的识别方法存在的因数据孤岛造成的识别不准确的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
[0006]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的方法，应用于第一机构，包括：
[0007]获取第二机构发送的用于获取支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据的数据获取请求；所述信息获取请求中包含所述参与对象的对象标识；
[0008]根据所述对象标识，获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据；
[0009]对所述交易数据进行脱敏处理，得到脱敏后的交易数据；
[0010]将所述脱敏后的交易数据发送至所述第二机构，以便所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。
[0011]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的方法，应用于第一机构，包括：
[0012]获取第二机构发送的用于对支付订单进行营销作弊风险识别的风险识别请求；所述风险识别请求中包含所述支付订单的订单信息；
[0013]根据所述订单信息，获取所述支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据；
[0014]根据所述交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，得到识别结果；
[0015]将所述识别结果反馈至所述第二机构。
[0016]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的装置，包括：
[0017]请求获取模块，用于获取第二机构发送的用于获取支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据的数据获取请求；所述信息获取请求中包含所述参与对象的对象标识；
[0018]数据获取模块，用于根据所述对象标识，获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据；
[0019]脱敏模块，用于对所述交易数据进行脱敏处理，得到脱敏后的交易数据；
[0020]数据发送模块，用于将所述脱敏后的交易数据发送至所述第二机构，以便所述第
二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。
[0021]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的装置，包括：
[0022]请求获取模块，用于获取第二机构发送的用于对支付订单进行营销作弊风险识别的风险识别请求；所述风险识别请求中包含所述支付订单的订单信息；
[0023]数据获取模块，用于根据所述订单信息，获取所述支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据；
[0024]风险识别模块，用于根据所述交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，得到识别结果；
[0025]结果反馈模块，用于将所述识别结果反馈至所述第二机构。
[0026]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的设备，包括：
[0027]至少一个处理器；以及，
[0028]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0029]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0030]获取第二机构发送的用于获取支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据的数据获取请求；所述信息获取请求中包含所述参与对象的对象标识；
[0031]根据所述对象标识，获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据；
[0032]对所述交易数据进行脱敏处理，得到脱敏后的交易数据；
[0033]将所述脱敏后的交易数据发送至所述第二机构，以便所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。
[0034]本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的设备，包括：
[0035]至少一个处理器；以及，
[0036]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0037]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0038]获取第二机构发送的用于对支付订单进行营销作弊风险识别的风险识别请求；所述风险识别请求中包含所述支付订单的订单信息；
[0039]根据所述订单信息，获取所述支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据；
[0040]根据所述交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，得到识别结果；
[0041]将所述识别结果反馈至所述第二机构。
[0042]本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种识别营销作弊风险的方法。
[0043]本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：
[0044]本说明书实施例中可以对第二机构产生的支付订单进行营销作弊风险识别，并且可以获取该支付订单的参与对象在其他机构中产生的交易数据进行营销作弊风险识别，可解决在营销作弊风险识别中存在的数据孤岛问题，相交于只采用第二机构中的交易数据进行识别的方法，本说明书实施例中可以基于更多的数据进行识别，可提高营销作弊风险识别的准确性。
[0045]并且，本说明书实施例中即使发起支付的用户在第二机构中交易次数较少或者是新用户，也可基于用户在其他机构中的交易数据进行识别，也可提高营销作弊风险识别的准确性。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本说明书实施例中一种识别营销作弊风险的方法的整体方案流程示意图；
[0048]图2为本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的方法的流程示意图；
[0049]图3为本说明书实施例提供的一种风控识别策略体系的示意图；
[0050]图4为本说明书实施例提供的对应于图2的一种识别营销作弊风险的方法的泳道图；
[0051]图5为本说明书实施例提供的一种识别营销作弊风险的方法的流程示意图；
[0052]图6为本说明书实施例提供的对应于图5的一种识别营销作弊风险的方法的泳道图；
[0053]图7为本说明书实施例提供的对应于图2的一种识别营销作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别营销作弊风险的方法，应用于第一机构，包括：获取第二机构发送的用于获取支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据的数据获取请求；所述信息获取请求中包含所述参与对象的对象标识；根据所述对象标识，获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据；对所述交易数据进行脱敏处理，得到脱敏后的交易数据；将所述脱敏后的交易数据发送至所述第二机构，以便所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述参与对象在另外的机构产生的交易数据，具体包括：获取所述数据获取请求之前的预设时间段内所述参与对象在所述第二机构之外的其他机构产生的交易数据。3.根据权利要求1所述的方法，所述对所述交易数据进行脱敏处理，具体包括：获取所述交易数据中的敏感信息；根据预设脱敏算法，确定所述敏感信息对应的脱敏数据；利用所述脱敏数据替换所述交易数据中的所述敏感信息。4.根据权利要求1所述的方法，所述第二机构中还包括所述参与对象在所述第二机构中参与的交易事件的本地交易数据；所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，具体包括：所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据和所述本地交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险。5.根据权利要求1所述的方法，所述参与对象包括所述订单支付请求对应的交易双方、交易对象、交易介质中至少一种；所述交易数据包括交易时间、交易金额、支付方式中至少一种。6.根据权利要求1所述的方法，所述第一机构包括承载金融交易功能的机构；所述交易数据包括以所述第一机构为承载方，所述参与对象在所述第二机构之外的其他机构产生的交易数据；和/或，所述第二机构包括获取用户发起的交易操作的机构或者所述第一机构对应的SAAS化服务区域中心；所述SAAS化服务区域中心用于为多个区域的第一机构提供服务。7.根据权利要求1所述的方法，所述第二机构中部署有风控引擎；所述风控引擎中包括对消费用户、商户、交易账号、交易介质中至少一种交易对象进行营销作弊风险识别的风控识别策略。8.根据权利要求7所述的方法，所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，具体包括：根据所述脱敏后的交易数据，确定消费用户的行为特征存在的营销作弊风险的第一风险值；所述用户的行为特征包括交易码切换频率、营销交易频率、营销补贴率中至少一种；根据所述脱敏后的交易数据，确定商户的行为特征存在的营销作弊风险的第二风险值；所述商户的行为特征包括补贴用户聚集程度、处理短时切码交易的程度中至少一种；
基于所述第一风险值和所述第二风险值，判断所述支付订单是否存在营销作弊风险。9.根据权利要求7所述的方法，所述第二机构根据所述脱敏后的交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，具体包括：根据所述脱敏后的交易数据中的交易账户信息，确定交易账户存在营销作弊风险的第三风险值；所述交易账户信息包括交易用户年龄段信息、交易手机号信息、KYC等级信息、账户注册时长信息中至少一种；根据所述脱敏后的交易数据中的介质信息，确定交易介质存在营销作弊风险的第四风险值；所述介质信息包括设备信息、IP信息中至少一种；根据所述脱敏后的交易数据中的商户信息，确定商户存在营销作弊风险的第五风险值；所述商户信息包括所述商户中老龄用户聚集程度、手机号段聚集程度、新用户聚集程度、KYC低用户聚集程度、风险名单用户聚集程度中至少一种；基于所述第三风险值、所述第四风险值以及所述第五风险值，判断所述支付订单是否存在营销作弊风险。10.一种识别营销作弊风险的方法，应用于第一机构，包括：获取第二机构发送的用于对支付订单进行营销作弊风险识别的风险识别请求；所述风险识别请求中包含所述支付订单的订单信息；根据所述订单信息，获取所述支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据；根据所述交易数据，识别所述支付订单是否存在营销作弊风险，得到识别结果；将所述识别结果反馈至所述第二机构。11.根据权利要求10所述的方法，所述获取所述支付订单的参与对象在所述第二机构之外的交易数据，具体包括：获取接收到所述风险识别请求之前的预设时间段内所述参与对象在所述第二机构之外的其他机构产生的交易数据。12.根据权利要求10所述的方法，所述方法还包括：获取所述参与对象在所述第二机构中参与的交易事件的本地...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓辉，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：