一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及银联支付技术，揭露了一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，包括：利用数据管道实时采集银联数据，并对银联数据进行转码，得到银联管道数据；从银联管道数据中筛选出银联支付数据，从银联支付数据中提取出支付签名和接收签名，并根据支付签名和接收签名数据溯源出支付数据和接收数据；利用支付数据和接收数据计算出支付安全系数和接收安全系数；根据支付安全系数与接收安全系数计算出银联支付数据的标准安全系数，并根据标准安全系数对银联支付数据进行支付限制。本发明专利技术还提出一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控系统。本发明专利技术可以提高对银联支付数据进行安全监控时的准确性。进行安全监控时的准确性。进行安全监控时的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及银联支付
，尤其涉及一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法及系统。

技术介绍

[0002]如今，利用银联进行电子支付已经成为了人们生活方式的重要组成部分，他与日常生活密切相关，于此同时，也出现了多种利用银联支付实现金融犯罪的操作案例，为了保障银联支付的安全，同时保障银联支付数据的保密性，需要对银联支付数据进行安全监控。
[0003]现有的银联支付数据进行安全监控技术多为单一的基于黑名单的安全监控，通过将银联支付数据的支付方和接收方分别与银联的黑名单库进行比对，从而确定银联支付的安全性，实际应用中，基于黑名单的安全监控需要掌握支付方和接收方的信息，可能造成用户隐私泄漏，且对黑名单库的要求较高，可能导致安全系数评定不够全面，从而导致对银联支付数据进行安全监控时的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法及系统，其主要目的在于解决对银联支付数据进行安全监控时的准确性较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，包括：
[0006]初始化数据管道，利用所述数据管道实时采集银联数据，并对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据；
[0007]从所述银联管道数据中筛选出银联支付数据，从所述银联支付数据中提取出支付签名和接收签名，并对所述支付签名进行数据溯源，得到支付数据，对所述接收签名进行数据溯源，得到接收数据；
[0008]从所述支付数据中分别提取出支付时域特征、支付地理特征以及支付行为特征，从所述接收数据中分别提取出接收时域特征、接收地理特征以及接收行为特征；
[0009]利用所述支付时域特征、所述支付地理特征以及所述支付行为特征对所述银联支付数据进行初级安全匹配，得到支付安全系数，利用所述接收时域特征、所述接收地理特征以及所述接收行为特征对所述银联接收数据进行初级安全匹配，得到接收安全系数；
[0010]根据所述支付安全系数与所述接收安全系数计算出所述银联支付数据的标准安全系数，并根据所述标准安全系数对所述银联支付数据进行支付限制。
[0011]可选地，所述对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据，包括：
[0012]对所述银联数据依次进行字节替代、行移位、列混淆以及轮密钥加操作，得到初级转码数据；
[0013]分别为所述初级转码数据添加数据源标识和类型标识，得到银联管道数据。
[0014]可选地，所述从所述支付数据中分别提取出支付时域特征、支付地理特征以及支
付行为特征，包括：
[0015]从所述支付数据中分别筛选出支付时间数据、支付位置数据以及支付对象数据；
[0016]对所述支付时间数据进行频率分析，得到支付时域特征；
[0017]对所述支付位置数据进行位置聚类，得到支付地理特征；
[0018]对所述支付对象数据进行行为分析，得到支付行为特征。
[0019]可选地，所述对所述支付时间数据进行频率分析，得到支付时域特征，包括：
[0020]将所述支付时间数据分别拆分为支付月数据、支付周数据以及支付日数据；
[0021]从所述支付月数据中提取出月支付特征，从所述支付周数据中提取出周支付特征，从所述支付日数据中心提取出日支付特征；
[0022]将所述月支付特征、所述周支付特征以及所述日支付特征汇集成支付时域特征。
[0023]可选地，详细地，所述对所述支付位置数据进行位置聚类，得到支付地理特征，包括：
[0024]将所述支付位置数据分割成若干个位置数据组，随机选取各所述位置数据组的初始位置中心，计算所述支付位置数据中各位置点到所述初始位置中心的距离；
[0025]按照就近原则根据各位置点到所述初始位置中心的距离对各位置点进行分组，得到多个次级位置数据组；
[0026]计算出所述次级位置数据组的次级位置中心，并计算所述各次级位置数据组中各位置点到对应的次级位置中心之间的距离；
[0027]按照就近原则根据各位置点到对应的次级位置中心之间的距离重新对各次级位置数据组进行重复迭代，并将迭代后的各次级位置数据组的次级位置中心点作为支付地理特征。
[0028]可选地，所述对所述支付对象数据进行行为分析，得到支付行为特征，包括：
[0029]根据所述支付对象数据建立支付对象集；
[0030]根据支付频次生成所述支付对象集对应的频次特征；
[0031]根据支付金额生成所述支付对象集对应的金额特征，并将所述频次特征和所述金额特征汇集成支付行为特征。
[0032]可选地，所述根据所述支付安全系数与所述接收安全系数计算出所述银联支付数据的标准安全系数，包括：
[0033]获取所述银联支付数据对应的支付对抗系数；
[0034]利用如下的第二安全系数公式根据所述支付安全系数、所述接收安全系数以及所述支付对抗系数计算出所述银联支付数据的标准安全系数：
[0035]S3＝δ
×
S1+(1
‑
δ)
×
S2[0036]其中，S3是指所述标准安全系数，δ是指所述支付对抗系数，S1是指所述支付安全系数，S2是指所述接收安全系数。
[0037]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控系统，所述系统包括：
[0038]管道数据模块，用于初始化数据管道，利用所述数据管道实时采集银联数据，并对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据；
[0039]数据溯源模块，用于从所述银联管道数据中筛选出银联支付数据，从所述银联支
付数据中提取出支付签名和接收签名，并对所述支付签名进行数据溯源，得到支付数据，对所述接收签名进行数据溯源，得到接收数据；
[0040]特征提取模块，用于从所述支付数据中分别提取出支付时域特征、支付地理特征以及支付行为特征，从所述接收数据中分别提取出接收时域特征、接收地理特征以及接收行为特征；
[0041]安全系数模块，用于利用所述支付时域特征、所述支付地理特征以及所述支付行为特征对所述银联支付数据进行初级安全匹配，得到支付安全系数，利用所述接收时域特征、所述接收地理特征以及所述接收行为特征对所述银联接收数据进行初级安全匹配，得到接收安全系数；
[0042]安全监控模块，用于根据所述支付安全系数与所述接收安全系数计算出所述银联支付数据的标准安全系数，并根据所述标准安全系数对所述银联支付数据进行支付限制。
[0043]本专利技术实施例通过利用所述数据管道实时采集银联数据，并对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据，能够将同一数据源的银联数据形成数据流进行安全存储，保证了银联数据的安全性，同时也方便后续的数据溯源，通过从所述银联管道数据中筛选出银联支付数据，可以对银联支付的每一笔交易进行监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：S1：初始化数据管道，利用所述数据管道实时采集银联数据，并对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据；S2：从所述银联管道数据中筛选出银联支付数据，从所述银联支付数据中提取出支付签名和接收签名，并对所述支付签名进行数据溯源，得到支付数据，对所述接收签名进行数据溯源，得到接收数据；S3：从所述支付数据中分别提取出支付时域特征、支付地理特征以及支付行为特征，从所述接收数据中分别提取出接收时域特征、接收地理特征以及接收行为特征；S4：利用所述支付时域特征、所述支付地理特征以及所述支付行为特征对所述银联支付数据进行初级安全匹配，得到支付安全系数，利用所述接收时域特征、所述接收地理特征以及所述接收行为特征对所述银联接收数据进行初级安全匹配，得到接收安全系数，其中，所述利用所述支付时域特征、所述支付地理特征以及所述支付行为特征对所述银联支付数据进行初级安全匹配，得到支付安全系数，包括：S41：从所述银联支付数据中提取出支付时间、支付地点以及支付金额；S42：利用如下的第一安全系数公式根据所述支付时间、所述支付地点、所述支付金额、所述支付时域特征、所述支付地理特征以及所述支付行为特征计算出支付安全系数：其中，S1是指所述支付安全系数，ρ为预设的时间系数，σ为预设的空间系数，h是指所述支付时间，是所述支付时域特征中与所述支付时间对应的月支付特征，是所述支付时域特征中与所述支付时间对应的周支付特征，是所述支付时域特征中与所述支付时间对应的日支付特征，m为所述支付地理特征对应的次级位置中心点的总数，k是指所述支付地理特征中的第k个，是指所述支付地理特征中的第k个次级位置中心点的纵轴坐标，y是指所述支付地点的纵轴坐标，是指所述支付地理特征中的第k个次级位置中心点的横轴坐标，x是指所述支付地点的横轴坐标，是指所述支付金额对应的支付行为特征的频次特征，是指所述支付金额对应的支付行为特征的金额特征，c是指所述支付金额；S5：根据所述支付安全系数与所述接收安全系数计算出所述银联支付数据的标准安全系数，并根据所述标准安全系数对所述银联支付数据进行支付限制。2.如权利要求1所述的基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，其特征在于，所述对所述银联数据进行转码，得到银联管道数据，包括：对所述银联数据依次进行字节替代、行移位、列混淆以及轮密钥加操作，得到初级转码数据；分别为所述初级转码数据添加数据源标识和类型标识，得到银联管道数据。3.如权利要求1所述的基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，其特征在于，所
述从所述支付数据中分别提取出支付时域特征、支付地理特征以及支付行为特征，包括：从所述支付数据中分别筛选出支付时间数据、支付位置数据以及支付对象数据；对所述支付时间数据进行频率分析，得到支付时域特征；对所述支付位置数据进行位置聚类，得到支付地理特征；对所述支付对象数据进行行为分析，得到支付行为特征。4.如权利要求3所述的基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，其特征在于，所述对所述支付时间数据进行频率分析，得到支付时域特征，包括：将所述支付时间数据分别拆分为支付月数据、支付周数据以及支付日数据；从所述支付月数据中提取出月支付特征，从所述支付周数据中提取出周支付特征，从所述支付日数据中心提取出日支付特征；将所述月支付特征、所述周支付特征以及所述日支付特征汇集成支付时域特征。5.如权利要求3所述的基于数据管道的银联支付数据的安全监控方法，其特征在于，详细地，所述对所述支付位置数据进行位置聚类，得到支付地理特征，包括：将所述支付位置数据分割成若干个位置数据组，随机选取各所述位置数据组的初始位置中心，计算所述支付位置数据中各位置点到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：许艳辉，
申请(专利权)人：许艳辉，
类型：发明
国别省市：