运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质，获取用户的体表参数；确定体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据；根据汗液数据、运动数据及心率数据确定用户当前运动量超标，则生成运动预警信息。通过获取用户的体表参数，并在体表参数大于预设值时才获取用户的汗液数据、运动数据与心率数据，以达到降低耗电量的目的。同时能够根据用户运动过程中的数据进行分析计算，在根据汗液数据、运动数据与心率数据确定用户当前运动量超标时，生成运行预警信息来预警用户当前运动体能状态，防止因过度运动达到极限后引发的生命体征异常现象。到极限后引发的生命体征异常现象。到极限后引发的生命体征异常现象。

【技术实现步骤摘要】
运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质


[0001]本申请涉及电数据处理
，特别是涉及一种运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质。

技术介绍

[0002]现代快节奏的生活下，人们的工作与学习压力均较大，且受运动空间与时间的限制，导致各种健康问题出现。随着科技的进步与生活水平的不断提高，人们越来越注重自己的身心健康，也会在日常运动时佩戴可穿戴设备，用于监测一些基本生理参数。
[0003]但是目前市面上的可穿戴设备，在日常生活与运动过程中进行参数检测后，一般都仅仅是用于为用户进行静态数据展示，体现用户当前的基本状态，无法在运动过程中根据参数检测为用户提供合理运动建议。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质，能够根据运动数据进行分析计算，预警用户当前运动体能状态，防止因过度运动达到极限后引发的生命体征异常现象。
[0005]第一方面，本申请提供了一种运动监测方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
[0006]获取用户的体表参数；
[0007]确定所述体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据；
[0008]根据所述汗液数据、所述运动数据及所述心率数据确定用户当前运动量超标，则生成运动预警信息。
[0009]第二方面，本申请还提供了一种运动监测装置，应用于可穿戴设备，所述装置包括：
[0010]体表参数获取模块，用于获取用户的体表参数；
[0011]数据获取模块，用于确定所述体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据；
[0012]运动预警模块，用于根据所述汗液数据、所述运动数据及所述心率数据确定用户当前运动量超标，则生成运动预警信息。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种可穿戴设备，包括处理器以及与所述处理器连接的运动检测模块、心率检测模块、汗液检测模块、温湿度数据采集模块、交互模块，所述处理器用于根据上述的方法实现对用户的运动监测。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0015]上述运动监测方法、装置、可穿戴设备与存储介质，通过获取用户的体表参数，并在体表参数大于预设值时获取用户的汗液数据、运动数据与心率数据，并在根据汗液数据、运动数据与心率数据确定用户当前运动量超标时，生成运行预警信息来对用户进行运动量
预警。本申请运动监测方法能够根据用户运动过程中的数据进行分析计算，来预警用户当前运动体能状态，防止因过度运动达到极限后引发的生命体征异常现象。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中运动监测方法的应用环境图；
[0017]图2为一个实施例中运动监测方法的流程示意图；
[0018]图3为一个实施例中运动状态指标获取的流程示意图；
[0019]图4为另一个实施例中运动状态指标获取的流程示意图；
[0020]图5为一个实施例中运动监测装置的结构框图；
[0021]图6为一个实施例中可穿戴设备的系统框图示意图；
[0022]图7为一个实施例中可穿戴设备的原理流程示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0024]本申请实施例提供的运动监测方法，可以应用于的各种可穿戴设备中，例如可为智能手表、智能手环、头戴设备等。如图1所示，所应用的可穿戴设备可以是包括处理器101以及与处理器101连接的数据检测与采集模块，数据检测与采集模块包括运动检测模块102、心率检测模块103、汗液检测模块104与温湿度数据采集模块105，另外，可穿戴设备还可包括交互模块106。其中，处理器101与数据检测与采集模块进行通讯，获取用户的体表参数；确定体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据；根据汗液数据、运动数据及心率数据确定用户当前运动量超标，则生成运动预警信息；运动预警信息用于通过交互模块106对可穿戴设备佩戴者进行运动量预警，实现对可穿戴设备佩戴者的运动监测。
[0025]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种运行监测方法，以该方法应用于图1中的处理器101为例进行说明，包括以下S200至S600，其中：
[0026]S200：获取用户的体表参数。
[0027]由于用户在刚开始运动时，较大概率不会出现运动量超标的情况，同时汗液数据可能在运动持续一段时间后才会产生。因此，可通过获取用户的体表参数，用于判断用户的出汗状态，在根据用户的体表参数检测到出汗后再开启运动过程数据的获取以及运动量超标确定，以达到降低耗电量的目的。具体地，用于判断用户的出汗状态的体表参数可以是用户的体表温度、体表湿度与体表出汗量中的一种或多种。例如，本实施例中，体表参数包括用户的体表温度与体表湿度。
[0028]S400：确定体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据。
[0029]具体地，在获取得到用户的体表参数后，即可根据体表参数对应的预设值，判断是否执行后续运动过程数据的采集。体表参数对应的预设值可根据体表参数的类型及具体参数需求设置，例如在本实施例体表参数包括体表温度与体表湿度的情况下，预设值也包括预设温度与预设湿度。对应地，预设温度与预设湿度的取值可在经验范围内选定，也可根据
用户在运动过程中的产生的数据进行更新，以使预设值的设定更符合用户运动状况。在一个实施例中，预设温度的取值范围为36℃～37.2℃，预设湿度的取值范围为60％
‑
70％。
[0030]可以理解，在体表参数包含多个判断依据时，判断的方式并不唯一，可以是存在其中一个体表参数大于其对应预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据，也可以是所有体表参数均大于对应预设值，才获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据。在一个实施例中，确定体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据，包括：确认体表温度大于预设温度且体表湿度大于预设湿度，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据。在本实施例中，在确认体表温度大于预设温度的同时，确认体表湿度大于预设湿度，则执行获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据的动作。即当温湿度传感器检测到的体表温度数据达到36～37.2摄氏度且体表湿度数据达到60％
‑
70％时，判断满足运动过程数据对应的采集触发条件，可启动运动检测模块、心率检测模块、汗液检测模块检测得到运动过程数据。
[0031]在一个实施例中，S400中的获取用户的运动数据，包括：获取用户的运动模式选取指令对应的运动数据。具体地，运动数据的内容可根据用户选择的不同运动模式确定，例如跑步运动模式下，运动数据可以是跑步步数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动监测方法，应用于可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：获取用户的体表参数；确定所述体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据；根据所述汗液数据、所述运动数据及所述心率数据确定用户当前运动量超标，则生成运动预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体表参数包括体表温度和体表湿度，所述预设值包括预设温度与预设湿度；所述确定所述体表参数大于预设值，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据，包括：确认所述体表温度大于预设温度且所述体表湿度大于预设湿度，则获取用户的汗液数据、运动数据及心率数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设温度的取值范围为36℃～37.2℃，所述预设湿度的取值范围为60％
‑
70％。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述汗液数据、所述运动数据及所述心率数据确定用户当前运动量超标，包括：根据所述运动数据确定用户的运动强度是否满足第一预设条件；根据所述心率数据确定用户的疲劳程度是否满足第二预设条件；根据所述汗液数据确定用户的脱水程度是否满足第三预设条件；根据所述汗液数据确定用户的出汗程度是否满足第四预设条件；基于所述运动强度满足所述第一预设条件、所述疲劳程度满足所述第二预设条件、所述脱水程度满足所述第三预设条件以及所述出汗程度满足所述第四预设条件，则确定用户当前运动量超标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动数据确定用户的运动强度，包括：根据所述运动数据，采用预设的卡路里计算模型计算得到实时卡路里消耗数据，并根据所述实时卡路里消耗数据匹配得到运动强度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述运动强度满足所述第一预设条件包括：所述根据所述实时卡路里消耗数据匹配得到的运动强度大于运动强度超标阈值。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述心率数据确定用户的疲劳程度满足第二预设条件，包括：对所述心率数据进行特征提取，得到心率区间数据以及HRV数据；在所述心率区间数据处于预设心率超标区间且所述HRV数据小于HRV超标阈值时，确定用户的疲劳程度满足第二预设条件。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述汗液数据确定用户的脱水程度，包括：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄小华，
申请(专利权)人：安克创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：