一种碳排放影响测度方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36556044 阅读:15 留言:0更新日期:2023-02-04 17:10
本发明专利技术涉及一种碳排放影响测度方法及装置,包括:获取待测度区域的碳排数据,将待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据;利用碳排影响测度模型中分类模块将初始碳排数据进行分类,得到分类碳排数据;利用碳排影响测度模型中评估模块对分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值;提取碳排评估值大于预设标准值对应的碳排数据,得到目标碳排数据;利用碳排影响测度模型中元素模块检索目标碳排数据中的关键因子,得到碳排关键元素;利用碳排影响测度模型中特征识别模块识别碳排关键元素的碳排属性,根据碳排属性,执行对待测度区域的碳排放影响测度。本发明专利技术可以提高碳排放影响测度的准确性。高碳排放影响测度的准确性。高碳排放影响测度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种碳排放影响测度方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析领域,尤其涉及一种碳排放影响测度方法及装置。

技术介绍

[0002]随着经济的发展,社会上越来越重视环境污染和能源消耗的问题。而碳排放是环境污染中的一种重要的污染类型,碳排放带来了温室效应等环境问题。因此对于碳排放影响的测度对于碳排放管理是至关重要的。
[0003]目前,碳排放影响测度主要通过实测法进行,然而这种方法对于检测碳排放影响具体因素不够准确,即无法准确分辨出影响碳排放的关键元素,从而无法保障碳排放影响测度的准确性。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种碳排放影响测度方法及装置,本专利技术可以提高碳排放影响测度的准确性。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种碳排放影响测度方法,包括:
[0006]获取待测度区域的碳排数据,并将所述待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据;
[0007]利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始碳排数据进行分类,得到分类碳排数据;
[0008]利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值;
[0009]提取所述碳排评估值大于预设标准值对应的碳排数据,得到目标碳排数据;
[0010]利用所述训练好的碳排影响测度模型中元素模块检索所述目标碳排数据中的关键元素,得到碳排关键元素;
[0011]利用所述训练好的碳排影响测度模型中特征识别模块识别所述碳排关键元素的碳排属性,根据所述碳排属性,执行对所述待测度区域的碳排放影响测度。
[0012]在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据,包括:
[0013]将所述待测度区域碳排数据进行数据清洗,得到清洗数据;
[0014]并对所述清洗数据进行数据去重,得到去重数据;
[0015]将所述去重数据进行数据集成,得到集成数据;
[0016]并将所述集成数据进行数据缩放,得到缩放数据;
[0017]对所述缩放数据进行分类编码,得到所述初始碳排数据。
[0018]在第一方面的一种可能实现方式中,所述利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始碳排数据进行分类,得到分类碳排数据,包括:
[0019]对所述初始碳排数据进行数据库表查询,得到碳排源数据,并根据所述碳排源数
据检索所述初始碳排数据的数据代码表;
[0020]利用所述数据代码表识别所述初始碳排数据的多样代码标签;
[0021]根据所述多样代码标签对所述初始碳排数据进行分类,得到所述分类碳排数据。
[0022]在第一方面的一种可能实现方式中,所述利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值,包括:
[0023]利用所述评估模块中注意力机制提取所述分类碳排数据的特征碳排因子;
[0024]根据所述特征碳排因子结合回归函数对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到所述碳排评估值;
[0025]其中,所述回归函数包括:
[0026][0027]其中,A表示碳排标准评估,n表示碳排特征数目,y
i
表示第y个特征分类中第i个特征,x
i
表示第x个特征分类中第i个特征。
[0028]在第一方面的一种可能实现方式中,所述利用评估模块中注意力机制提取所述分类碳排数据的特征碳排因子,包括:
[0029]利用所述注意力机制中位置编码层对所述分类碳排数据进行位置向量编码,得到碳排编码向量;
[0030]利用所述注意力机制中编码器对所述碳排编码向量进行特征提取,得到特征编码向量;
[0031]利用所述注意力机制中解码器对所述特征编码向量进行解码,得到特征碳排因子。
[0032]在第一方面的一种可能实现方式中,所述提取所述碳排评估值大于预设标准值对应的碳排数据,得到目标碳排数据,包括:
[0033]将所述碳排评估值输入至预构建的碳排评估值列表中;
[0034]根据所述碳排评估值列表,利用所述碳排影响测度模型中的过滤模块结合预设碳排评估阈值对所述碳排评估值进行过滤,得到过滤碳排评估值;
[0035]根据所述过滤碳排评估值对所述碳排数据进行筛选,得到所述目标碳排数据。
[0036]在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述碳排元素属性,执行对所述待测度区域的碳排放影响测度,包括:
[0037]利用下述公式执行对所述待测度区域的碳排放影响测度:
[0038][0039]其中,p表示碳排测度影响,k表示碳排元素属性的数量,x
t
表示标签回归函数,w
j
表示第j元素属性,w
k
表示第k元素属性。
[0040]第二方面,本专利技术提供了一种碳排放影响测度装置,所述装置包括:
[0041]所述数据转换模块,用于获取待测度区域的碳排数据,并将所述待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据;
[0042]所述数据分类模块,用于利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始
碳排数据进行分类,得到分类碳排数据;
[0043]所述碳排评估模块,用于利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值;
[0044]所述数据提取模块,用于提取所述碳排评估值大于预设标准值对应的碳排数据,得到目标碳排数据;
[0045]所述元素检索模块,用于利用所述训练好的碳排影响测度模型中元素模块检索所述目标碳排数据中的关键元素,得到碳排关键元素;
[0046]所述影响测度模块,用于利用所述训练好的碳排影响测度模型中特征识别模块识别所述碳排关键元素的碳排属性,根据所述碳排属性,执行对所述待测度区域的碳排放影响测度。
[0047]第三方面,本专利技术提供一种电子设备,包括:
[0048]至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
[0049]其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的碳排放影响测度方法。
[0050]第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的碳排放影响测度方法。
[0051]与现有技术相比,本方案的技术原理及有益效果在于:
[0052]本方案首先通过通过所述将所述待测度区域碳排数据进行格式转换可以得到预处理的碳排数据,以便于后续模型的分析,并利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始碳排数据进行分类可以按照预设规则将所述初始碳排数据分成各个大小合集,以便于模型在数据处理时效率更高,并利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放影响测度方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测度区域的碳排数据,并将所述待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据;利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始碳排数据进行分类,得到分类碳排数据;利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值;提取所述碳排评估值大于预设标准值对应的碳排数据,得到目标碳排数据;利用所述训练好的碳排影响测度模型中元素模块检索所述目标碳排数据中的关键元素,得到碳排关键元素;利用所述训练好的碳排影响测度模型中特征识别模块识别所述碳排关键元素的碳排属性,根据所述碳排属性,执行对所述待测度区域的碳排放影响测度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待测度区域碳排数据进行格式转换,得到初始碳排数据,包括:将所述待测度区域碳排数据进行数据清洗,得到清洗数据;并对所述清洗数据进行数据去重,得到去重数据;将所述去重数据进行数据集成,得到集成数据;并将所述集成数据进行数据缩放,得到缩放数据;对所述缩放数据进行分类编码,得到所述初始碳排数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用训练好的碳排影响测度模型中分类模块将所述初始碳排数据进行分类,得到分类碳排数据,包括:对所述初始碳排数据进行数据库表查询,得到碳排源数据,并根据所述碳排源数据检索所述初始碳排数据的数据代码表;利用所述数据代码表识别所述初始碳排数据的多样代码标签;根据所述多样代码标签对所述初始碳排数据进行分类,得到所述分类碳排数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述训练好的碳排影响测度模型中评估模块对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到碳排评估值,包括:利用所述评估模块中注意力机制提取所述分类碳排数据的特征碳排因子;根据所述特征碳排因子结合回归函数对所述分类碳排数据进行碳排标准评估,得到所述碳排评估值;其中,所述回归函数包括:其中,A表示碳排标准评估,n表示碳排特征数目,y
i
表示第y个特征分类中第i个特征,x
i
表示第x个特征分类中第i个特征。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用评估模块中注意力机制提取所述分类碳排数据的特征碳排因子,包括:利用所述注意力机制中位置编码层对所述分类碳排数据进行位置向量编码,得到碳排
编码向量;利用所述注意力机制...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹相画文炎
申请(专利权)人:武汉正元环境科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1