虚拟资源组合优化方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种虚拟资源组合优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，该虚拟资源组合优化方法包括：获取虚拟资源数据，所述虚拟资源数据包括历史资产、新增资产；根据所述历史资产、新增资产进行线性回归，列出约束条件下的资产回报最大化规划方程；求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比。上述方案，可以提高资产组合计算效率，得到资产组合最优解。资产组合最优解。资产组合最优解。

【技术实现步骤摘要】
虚拟资源组合优化方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及虚拟资源处理
，特别是涉及一种虚拟资源组合优化方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代到来，诸多领域都能通过大数据技术进行数据处理，而在金融科技领域，由于常常需要与数据打交道，则对于数据处理技术更为重视。当前银行在制定资产投资计划时，主要依靠人工设组合进行测算以此找到相对收益较大的组合。但是上述方法在测算时计算效率较低，人工的组合需要大量的计算，操作比较复杂，并且计算时间较长。

技术实现思路

[0003]本申请至少提供一种虚拟资源组合优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，用于解决资产组合测算时计算效率较低的问题。
[0004]本申请第一方面提供了一种虚拟资源组合优化方法，包括：获取虚拟资源数据，所述虚拟资源数据包括历史资产、新增资产；根据所述历史资产、新增资产进行线性回归，列出约束条件下的资产回报最大化规划方程；求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比。
[0005]其中，所述虚拟资源数据还包括历史负债、资产久期、资产总额；所述历史资产包括预设时间段内到期的资产、历史资产加权利率、历史资产总额；所述新增资产包括预设时间段内将要投资的多个新增每笔资产、新增每笔资产利率、新增每笔资产剩余期限、新增资产总额、新增资产后的久期；所述历史负债包括预设时间段内到期的负债；所述资产总额为所述历史资产总额与新增资产总额相加之和。
[0006]其中，所述根据所述历史资产、新增资产进行线性回归，列出资产回报最大化规划方程，包括：将新增每笔资产的金额分配占比设为所述规划方程中的未知变量；根据所述新增资产总额与所述未知变量的乘积，得到新增每笔资产；根据新增每笔资产在资产总额中的占比，得到新增每笔资产的权重；根据所述新增每笔资产的权重与新增每笔资产的利率的乘积之和，得到新增资产总额最大收益利率；根据所述新增资产总额最大收益利率与历史资产加权利率之和，得到资产回报最大化。
[0007]其中，所述求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比，包括：在满足约束条件下求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占
比。
[0008]其中，所述在满足约束条件下求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比，包括：新增每笔资产的金额分配占比之和为新增资产总额；根据所述新增资产总额与所述新增每笔资产的金额分配占比的乘积，得到新增每笔资产；根据所述新增每笔资产与新增每笔资产剩余期限的乘积之和，得到新增资产后的久期为期望久期；根据所述新增每笔资产之和不小于历史负债之和，其中，新增每笔资产为预设时间段内到期的资产，历史负债为预设时间段内到期的资产；在满足所述新增每笔资产的金额分配之和为新增资产总额、所述新增资产后的久期为期望久期、所述新增每笔资产不小于历史负债的条件下，计算新增每笔资产的金额最优分配占比方案。
[0009]其中，所述求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比，包括：对所述新增每笔资产的金额分配占比设置初始可行基，将所述新增每笔资产的金额分配占比的初始可行基作为所述新增每笔资产的金额分配占比的初始可行解；根据所述新增每笔资产的金额分配占比的初始可行解，计算新增每笔资产的金额分配占比中的非基变量的系数；在所述新增每笔资产的金额分配占比中的非基变量的系数大于0时，调整新增每笔资产的金额分配占比的可行基，返回所述根据所述新增每笔资产的金额分配占比的可行解，计算新增每笔资产的金额分配占比中的非基变量的系数的步骤，直至新增每笔资产的金额分配占比中的非基变量的系数不小于0；将调整后的所述新增每笔资产的金额分配占比的可行解作为所述新增每笔资产的金额最优分配占比。
[0010]其中，所述将调整后的所述新增每笔资产的金额分配占比的可行解作为所述新增每笔资产的金额最优分配占比之后，包括：将所述新增每笔资产的金额最优分配占比分别与新增资产总额相乘，得到最优资产分配金额。
[0011]其中，所述求解所述规划方程使用的解算方法为单纯形法。
[0012]本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的虚拟资源组合优化方法。
[0013]本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的虚拟资源组合优化方法。
[0014]上述方案，通过获取虚拟资源数据列出约束规划方程，使用单纯形法设置初始可行解，通过非基变量的系数是否大于0确定规划方程最优解，可以提高资产组合计算效率，得到资产组合最优解。
[0015]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
[0017]图1是本申请虚拟资源组合优化方法第一实施例的流程示意图；图2是本申请虚拟资源组合优化方法第二实施例的流程示意图；图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图；图4是本申请非易失性计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0019]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0020]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0021]若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或者请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理个人信息种类等信息。
[0022]负债业务、资产业务和中间业务是商业银行的三大主要业务，其中资产是银行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源组合优化方法，其特征在于，包括：获取虚拟资源数据，所述虚拟资源数据包括历史资产、新增资产；根据所述历史资产、新增资产进行线性回归，列出约束条件下的资产回报最大化规划方程；求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟资源数据还包括历史负债、资产久期、资产总额；所述历史资产包括预设时间段内到期的资产、历史资产加权利率、历史资产总额；所述新增资产包括预设时间段内将要投资的多个新增每笔资产、新增每笔资产利率、新增每笔资产剩余期限、新增资产总额、新增资产后的久期；所述历史负债包括预设时间段内到期的负债；所述资产总额为所述历史资产总额与新增资产总额相加之和。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史资产、新增资产进行线性回归，列出资产回报最大化规划方程，包括：将新增每笔资产的金额分配占比设为所述规划方程中的未知变量；根据所述新增资产总额与所述未知变量的乘积，得到新增每笔资产；根据新增每笔资产在资产总额中的占比，得到新增每笔资产的权重；根据所述新增每笔资产的权重与新增每笔资产的利率的乘积之和，得到新增资产总额最大收益利率；根据所述新增资产总额最大收益利率与历史资产加权利率之和，得到资产回报最大化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比，包括：在满足约束条件下求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在满足约束条件下求解所述规划方程，以计算出新增每笔资产的金额最优分配占比，包括：新增每笔资产的金额分配占比之和为新增资产总额；根据所述新增资产总额与所述新增每笔资产的金额分配占比的乘积，得到新增每笔资产；根据所述新增每笔资产与新增每笔资产剩余期限的乘积之和，得到新增资产后的久期为期望久期；根据所述新增...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青锋，曹杨，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：