【技术实现步骤摘要】
油气集输站设备参数预警方法、系统、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及油气集输站安全预警
，特别是涉及一种油气集输站设备参数预警方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着中国经济迅猛发展，城市化进程逐渐加快，对资源需求也逐渐增加，油气作为重要的传统能源，对国民经济意义重大。而对油气的中转与集输则是油气集输联合站(简称油气集输站)的核心要务之一，存在着诸多风险因素，不断影响着其工作效率与安全。作为油气集输联合站关键部分，油田集输系统的安全直接关乎油气集输的安全与效率，其中主要进行包括原油脱水、油气分离等工作，系统中压力容器和热力设备集中，在高温、高压以及环境因素等影响下，一旦发生火灾等安全事故，对于整个油气集输联合站都会有不可估量的损失。
[0003]随着工业过程信息化自动化的发展，油气集输过程中的参数也越来越多。如何利用集输过程运行变量带来的工况信息保证集输过程的安全平稳运行成为亟待解决的问题。因此，为了油气集输的质量与安全，合理地进行风险事故预判，加强油气集输系统的安全监测预警及应急管理工...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种油气集输站设备参数预警方法，其特征在于，包括：获取油气集输站中所有设备的设备运行参数历史数据并进行预处理，构成过程数据集；所述油气集输站中所有设备包括三相分离器、外输泵、储油罐、加热炉；所述设备运行参数包括三相分离器压力、三相分离器液位、外输泵压力、储油罐液位、加热炉温度；对所述过程数据集中的每个设备运行参数，利用斯皮尔曼秩相关系数计算每个设备运行参数与其他所有设备运行参数之间的相关性，并建立每个设备运行参数的相关设备参数集；根据每个设备运行参数的相关设备参数集对LSTM模型进行预训练，利用遗传算法对LSTM模型超参数进行选择和优化，确定网络超参数；将每个设备运行参数的相关设备参数集及其对应的网络超参数存入数据库中，得到通用型数据库；在线预测阶段，从所述通用型数据库中获取待预测设备运行参数的相关设备参数集及其对应的网络超参数，代入LSTM模型中，得到LSTM预训练模型；采用待预测设备运行参数及其相关设备参数集中设备运行参数的历史数据对所述LSTM预训练模型进行训练，训练完成得到待预测设备运行参数的LSTM预测模型；采用所述LSTM预测模型得到所述待预测设备运行参数的预测值，根据所述预测值与对应设备运行参数阈值的比较结果进行安全预警。2.根据权利要求1所述的油气集输站设备参数预警方法，其特征在于，所述获取油气集输站中所有设备的设备运行参数历史数据并进行预处理，构成过程数据集，具体包括：获取油气集输站中所有设备的设备运行参数历史数据并按照时间顺序进行排序，得到所有设备运行参数的时序数据集；采用拉依达准则法和肖维勒法对所述时序数据集中的异常值进行识别和处理，得到所有设备运行参数的过程数据集。3.根据权利要求1所述的油气集输站设备参数预警方法，其特征在于，所述对所述过程数据集中的每个设备运行参数，利用斯皮尔曼秩相关系数计算每个设备运行参数与其他所有设备运行参数之间的相关性，并建立每个设备运行参数的相关设备参数集，具体包括：对所述过程数据集中的每个设备运行参数，利用斯皮尔曼秩相关系数计算每个设备运行参数与其他所有设备运行参数之间的相关性，当斯皮尔曼秩相关系数的绝对值大于0.8时，确定两个设备运行参数之间密切相关；找出与每个设备运行参数密切相关的其他设备运行参数，建立出每个设备运行参数的相关设备参数集。4.根据权利要求1所述的油气集输站设备参数预警方法，其特征在于，所述根据每个设备运行参数的相关设备参数集对LSTM模型进行预训练，利用遗传算法对LSTM模型超参数进行选择和优化，确定网络超参数，具体包括：将每个设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：荆少东，马珍福，黄少伟，韩小磊，李清方，陈鲁，董明，张正强，郭长会，孙健，
申请(专利权)人：中石化石油工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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