一种具有漫画生成功能的移动通信终端及其漫画生成方法技术

本发明专利技术涉及一种具有漫画生成功能的移动通信终端及其漫画生成方法，所述移动通信终端包括：存储器部，对伽博（Ｇａｂｏｒ）小波和ＦＣＭ集群算法、基本脸部模型进行保存；漫画生成部，利用以上算法从所输入的脸部图像中提取脸部构成因素特征，将其变形为从基本脸部模型提取的构成因素特征之后，形成脸部漫画；控制部，接收对上述脸部图像进行处理的信号输入，对图像转换过程进行控制。在本发明专利技术中，从所输入的脸部图像中提取脸部主要因素特征点，进行基本脸部模型变形，以生成用户脸部漫画，而所生成的脸部漫画可作为用户特有的虚拟人物功能，在终端中自由使用，也可以将其传送给其他通信终端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种移动通信终端技术，更具体地，涉及一种具有漫画功能的移动通信终端以及利用该功能生成漫画的方法。
技术介绍
一般而言，漫画是以人物或者拟人化动植物作为素材，将滑稽、幽默、讽刺等效果作为目标绘制出来的绘画作品，包含着满足用户好奇心、个人要求的理想人物等含义，主要用于艺人或者运动员的宣传手段，而到了最近，也开始广泛应用于一般人群中。传统方式的漫画是通过专业漫画设计师通过手工操作来完成的，但是，随着一般人对漫画的关心度的增加，人们也相应地开发出无需借助专家也能生成漫画的各种技术。例如，用户从剪辑数据库中选择形成眼睛、鼻子、嘴等脸部轮廓线的必要的剪辑素材，对这些进行组合，并带上各种装饰品或者穿上衣物等，完成最终漫画作品。但是，利用这种方法则很难选择最接近用户个人脸部特征的剪辑，亦即，由于这种功能具有缺乏类似性的不足之处，成了人们常常提出不满的原因。
技术实现思路
为了解决以上存在的问题，提出本专利技术的目的在于，提供一种可以展现出用户脸部特征的肖像漫画的生成方法。为了实现以上目的，本专利技术的具有漫画生成功能的移动通信终端，包括存储器部，对伽博(Gabor)小波和FCM集群算法、基本脸部模型进行保存；漫画生成部，利用以上算法从所输入的脸部图像中提取脸部构成因素特征，将其变形为从基本脸部模型提取的构成因素特征之后，形成脸部漫画；控制部，接收对上述脸部图像进行处理的信号输入，对图像转换过程进行控制。上述脸部图像是通过相机模块提供。本专利技术的移动通信终端还包括无线通信部，利用多媒体消息服务(MMS)进行上述脸部漫画发送/接收。上述漫画生成部包括脸部特征探测部，将对所输入的脸部图像进行伽博(Gabor)小波转换，提取各脸部主要因素的轮廓线，再利用FCM集群算法，探测出脸部因素特征点的位置。上述漫画生成部包括脸部特征适用部，通过算法并基于所探测出的脸部因素特征点位置，进行基本脸部模型变形，生成脸部漫画。所述脸部特征探测部利用二维伽博(Gabor)小波系数柱状图，从上述脸部图像的所有主要因素部分，提取脸部主要因素轮廓线。上述轮廓线信息，将通过FCM集群算法处理被表现为降低了因次的特征向量。而且，对于本专利技术中具有漫画功能的移动通信终端的利用方法，包括如下步骤利用伽博(Gabor)小波从所输入的脸部图像中提取脸部主要因素轮廓线；利用FCM集群算法，将上述轮廓线信息探测为降低因次的脸部因素特征向量；利用上述脸部因素特征向量对基本脸部模型进行变形，生成漫画；对上述漫画图形进行保存。以上输入的脸部图像是保存在上述终端内部的图形文件，是静态图像。上述脸部主要因素包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴、脸部轮廓线等。上述FCM集群算法将基于脸部各主要因素轮廓线信息，保留脸部几何特征，消除像素之间重复的系数值，只将具有代表性的向量提取为特征点。上述FCM集群算法是将各数据点和各集群中心之间的距离因素考虑在内的、基于类似度测量的一种方式。对上述类似度测量中所获得的图像向量边缘(edge)之间距离进行比较，以考虑其扭曲程度。将以上保存的漫画图形与由上述终端提供的背景画面进行合成，将其登录为虚拟人物。利用多媒体消息服务(MMS)发送以上保存的漫画图形。本专利技术的有益效果在于，本专利技术中从所输入的脸部图像中提取脸部主要因素特征点，进行基本脸部模型变形，以生成用户脸部漫画，而所生成的脸部漫画可作为用户特有的虚拟人物功能，在终端中自由使用，也可以将其传送给其他通信终端。附图说明图1是有关本专利技术中具有漫画功能的移动通信终端内部结构图；图2是有关本专利技术中将脸部图像制作成为漫画的过程例示图；图3是有关本专利技术实施例1中具有漫画功能的移动通信终端的利用方法显示流程图；图4是有关本专利技术实施例2中具有漫画功能的移动通信终端的利用方法显示流程图。具体实施例方式下面结合本专利技术较佳实施例和附图进行详细说明。为了不影响本专利技术核心内容，省略对公认功能及构成的详细说明。图1是有关本专利技术中具有漫画功能的移动通信终端内部结构图。键输入部10，作为由多个键按钮形成的键区，在本专利技术中进行输入操作的同时传送键输入信号。漫画生成部20，将从所输入的脸部图像中探测出脸部构成因素特征，将其适用于基本脸部模型，以生成脸部漫画。漫画生成部20是由脸部特征探测部21和脸部特征适用部22构成。脸部特征探测部21，将对所输入的脸部图像进行伽博(Gabor)小波转换，提取各脸部主要因素的轮廓线，再利用FCM(Fuzzy C-Means)集群算法，探测出脸部因素特征点的位置。脸部特征适用部22，通过算法并基于所探测出的脸部因素特征点位置，进行基本脸部模型变形，生成脸部漫画。控制部30，对本专利技术中总体操作进行控制，它具备对相关操作程序进行保存的只读存储器ROM和在执行上述操作程序时所产生的数据进行临时保存的随机存储器RAM。尤其，在本专利技术中接收对上述脸部图像进行处理的信号输入，对图像转换过程进行控制。存储器部40，对伽博(Gabor)小波和FCM(Fuzzy C-Means)集群算法、基本脸部模型进行保存，并保存所完成的脸部漫画图形文件。无线通信部50，将利用多媒体消息服务(MMS)将脸部漫画图形文件传送给外部，也可以接收由外部发送的脸部图形文件。相机模块60，提供基于本专利技术的脸部图像，还执行一般的相机功能。显示部70，作为LCD或者液晶设备，在本专利技术中显示着将脸部图像图形转换为漫画的过程。图2是有关本专利技术中将脸部图像制作成为漫画的过程例示图。在图片(a)和(b)中，利用二维Gabor小波系数柱状图，从所输入的脸部图像中提取脸部各主要因素轮廓线。此时，主要因素包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴、脸部轮廓线等。对于这些轮廓线信息，将通过FCM(Fuzzy C-Means)集群算法显示为降低因次的特征向量。这些低因次特征向量可以快速执行各脸部主要因素的对应点之间的整合。利用该算法，对所输入的长方形范围之内的脸部图像，对其中相应于各连接结构交叉点的各特征向量进行比较，判断其类似性，并通过比较边缘(edge)之间距离，考虑扭曲程度。在(c)中，利用所探测出的脸部因素各特征点的位置进行基本脸部模型变形，以形成脸部漫画。为脸部漫画添加发型、装饰品、小饰品等，将其登录为个人虚拟形象。在(d)中，将所完成的漫画与所提供的背景画面进行合成，将其保存为新的图形文件。图3和图4是有关本专利技术实施例中具有漫画功能的移动通信终端的利用方法显示流程图；基于图3对它们所具有的相同的方法步骤进行说明。接收所输入的图形文件，执行对脸部大小进行调整的前处理步骤S300(图4为步骤S400)。此时，从存储器部40接收脸部图形文件，其中，所输入的脸部图形文件是基于终端相机模块获得的相片图像和从外部接收的脸部图形文件。在脸部标准化处理中，将其脸部调整为可与所保存的基本脸部模型1∶1映射的大小即可。为了提取脸部特征点，对脸部结构信息进行Gabor小波转换之后，提取脸部主要因素轮廓线(步骤S301(图4中为步骤S401))。其中利用了二维Gabor小波系数柱状图的平均值，脸部主要因素包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇、脸部轮廓线等。为了保存可以代表脸部各主要因素的几何特征点，通过FCM(Fuzzy C-Means)集群算法，从集群中检测出具有代表性的各向量(步骤S302(图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种具有漫画生成功能的移动通信终端，其特征包括如下构成部分：　　　　存储器部，对伽博小波和ＦＣＭ集群算法、基本脸部模型进行保存；　　　　漫画生成部，利用以上算法从所输入的脸部图像中提取脸部构成因素特征，将其变形为从基本脸部模型提取的构成因素特征之后，形成脸部漫画；　　　　控制部，接收对所述脸部图像进行处理的信号输入，对图像转换过程进行控制。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：朴相旭，
申请(专利权)人：乐金电子中国研究开发中心有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]