一种目标聚集程度的监测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标聚集程度的监测方法、装置、电子设备和存储介质，目标场景下设有一个或多个监测目标，该方法包括，获得所述监测目标的UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据；根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度；其中，所述预设定性关系表示所述监测目标的聚集程度与所述监测目标对应的通信延迟数据、误码数据成正相关性。通过本申请解决了现有技术中室内场景内无法便捷地监测目标聚集性的技术问题，从而实现了目标聚集性的监测，且扩大了UWB技术的应用范围。UWB技术的应用范围。UWB技术的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
一种目标聚集程度的监测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及到目标识别领域，特别是一种目标聚集程度的监测方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前监测人流量大都采用闸机和通道内红外传感技术来统计，监测车流量除了上述人流量的检测方式外，还经常结合射频技术，比如ETC装置、图像传感器等。虽然这些技术可以检测目标的流量大小，但却无法监测在室内空间中目标的聚集性，即使通过图像传感器采集到的图像来检测聚集性，其过程也必须依赖于庞大的图像数据，处理过程较为复杂。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种目标聚集程度的监测方法，装置和电子设备，用于解决现有技术中室内场景内无法便捷地监测目标聚集性的技术问题。
[0004]根据本申请的一个方面，提供了一种目标聚集程度的监测方法，目标场景下设有一个或多个监测目标，包括，
[0005]获得所述监测目标的UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据；
[0006]根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度；
[0007]其中，所述预设定性关系表示所述监测目标的聚集程度与所述监测目标对应的通信延迟数据、误码数据成正相关性。
[0008]进一步的，所述获得目标场景下UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据，包括：
[0009]采用轮巡方式获得所述监测目标的UWB数据，并以所述UWB数据计算所述通信延迟数据和/或误码数据。
[0010]进一步的，所述根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度，包括：
[0011]所述监测目标包括生物体目标和/或非生物体目标；
[0012]当所述目标为单一的生物体或非生物体时，根据所述目标的预设定性关系获得所述目标的目标聚集程度。
[0013]进一步的，所述根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度，包括：
[0014]当所述目标包括生物体和非正物体混合时，根据混合预设定性关系分别获得生物体和非生物体的聚集程度；
[0015]其中，所述混合预设定性关系表示所述生物体的目标聚集程度和所述非生物体的目标聚集程度所构成的组合与所述通信延迟数据和/或误码数据之间呈正相关性。
[0016]进一步的，所述混合预设定性关系通过拟合所述生物体目标的预设定性关系和所述非生物体目标的预设定性关系获得。
[0017]进一步的，所述获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的目标聚集程度之后，还包括：
[0018]获得所述目标场景的可活动空间大小；
[0019]根据所述目标聚集程度和所述可活动空间大小获得所述目标的数量。
[0020]进一步的，还包括：
[0021]为所述目标场景布置多种UWB测距方案，针对每种UWB测距方案获得所述目标场景下对应的多种预设定性关系；
[0022]根据场景设计时对目标聚集程度、UWB数据的通信延迟数据和误码数据的要求，在所述多种预设定性关系中选出匹配度最高的预设定性关系；
[0023]根据选出的所述匹配度最高的预设定性关系获得对应的UWB测距方案，作为场景设计时选择的UWB测距方案。
[0024]本申请的第二个方面，一种目标聚集程度的监测装置，目标场景下设有一个或多个监测目标，包括：
[0025]获取模块，用于获得目标场景下UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据；
[0026]计算模块，根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度；
[0027]其中，所述预设定性关系表示所述监测目标的聚集程度与所述监测目标对应的通信延迟数据、误码数据成正相关性。
[0028]本申请的第三个方面，提供一种电子设备，包括处理器、存储器和存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序被配置为被所述处理器运行时执行所述本申请第一个方面所述的方法。
[0029]本申请的第三个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行所述本申请第一个方面所述的方法。
[0030]在本申请实施例中，提供了一种目标聚集程度的监测方法，目标场景下设有一个或多个监测目标，通过获得目标场景下UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据；根据所述目标场景下的预设定性关系，获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的目标聚集程度；其中，所述预设定性关系表示所述监测目标的聚集程度与所述监测目标对应的通信延迟数据、误码数据成正相关性。通过本申请解决了现有技术中室内场景内无法便捷地监测目标聚集性的技术问题，从而实现了目标聚集性的监测，且扩大了UWB技术的应用范围。
附图说明
[0031]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0032]图1是根据本申请实施例的一种目标聚集程度的监测方法的流程图。
[0033]图2是根据本申请实施例中采用UWB定位技术的示意图。
具体实施方式
[0034]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0035]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0036]超宽带(Ultra Wide Band，UWB)技术是一种无线载波通信技术，它不采用正弦载波，而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，因此其所占的频谱范围很宽。UWB技术凭借自身特性，在定位上具有较高精度，尤其在室内等密集多径场所的高速无线接入场景下，成为超越wifi、蓝牙等室内定位的方式。
[0037]本申请实施例为了实现便捷地进行目标聚集性监测，采用上述在室内定位场景下用的较多的UWB技术，以此可以借助室内已有的定位装置的布置而无需一套新的设备，从而基于其基本的定位功能衍生出实现本实施例中的目标聚集性监测的目的。
[0038]如图2所示，为本申请实施例中所采用的UWB定位技术的示意图。UWB标签是UWB室内定位系统的组成部分之一，一般用在被定位的对象上，这里的对象通常包括人员或物资。定位的是小型物资可以选择小型物资标签，定位车辆或者大型设备可以选用带有强磁吸盘大容量电池的车载标签。UWB标签发出的脉冲信号通过定位基站接收和传输。每一个标签都各自有一个唯一的ID，可通过这唯一的ID将被定位的物体和标签联系起来，使定位基站通过标签找到实际定位的位置。
[0039]UWB标签传输信号持续时间很短，发射功率极低，因此能够允许成百上千的标签同时定位，如何将这一特点与本实施例中所述的聚集性的监测联系起来，这是本申请专利技术人所做的主要工作。当存在多个的UWB标签时，每个标签本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标聚集程度的监测方法，目标场景下设有一个或多个监测目标，其特征在于：包括，获得所述监测目标的UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据；根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度；其中，所述预设定性关系表示所述监测目标的聚集程度与所述监测目标对应的通信延迟数据、误码数据成正相关性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述获得目标场景下UWB数据的通信延迟数据和/或误码数据，包括：采用轮巡方式获得所述监测目标的UWB数据，并以所述UWB数据计算所述通信延迟数据和/或误码数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度，包括：所述监测目标包括生物体目标和/或非生物体目标；当所述目标为单一的生物体或非生物体时，根据所述目标的预设定性关系获得所述目标的目标聚集程度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述根据预设定性关系获得所述通信延迟数据和/或误码数据下对应的监测目标聚集程度，包括：当所述目标包括生物体和非正物体混合时，根据混合预设定性关系分别获得生物体和非生物体的聚集程度；其中，所述混合预设定性关系表示所述生物体的目标聚集程度和所述非生物体的目标聚集程度所构成的组合与所述通信延迟数据和/或误码数据之间呈正相关性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述混合预设定性关系通过拟合所述生物体目标的预设定性关系和所述非生物...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秀文，白飞飞，马朋飞，
申请(专利权)人：上海山源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：