供应商选择预测方法、设备及电子设备技术

本说明书实施例提供了一种供应商选择预测方法、设备及电子设备，其中，方法包括：响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率。象选择目标供应商的概率。象选择目标供应商的概率。

【技术实现步骤摘要】
供应商选择预测方法、设备及电子设备


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种供应商选择预测方法、设备及电子设备。

技术介绍

[0002]在我国，天然气已应用于国民经济领域120多个行业，客户特性复杂多样，影响客户购气决策的因素众多，且关联耦合性高，经验难以支撑对客户决策的量化分析。特别是在国家管网公司成立以后，更多的客户可以实现多渠道采购气源，竞争对手营销策略因素对客户的购气行为影响加深。不同的客户在用气特性、用气偏好、价格承受程度等方面差异巨大。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种供应商选择预测方法、设备及电子设备，旨在解决现有技术中的上述问题。
[0004]本专利技术提供一种供应商选择预测方法，包括：
[0005]响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；
[0006]根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；
[0007]将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率。
[0008]本专利技术提供一种供应商选择预测装置，包括：
[0009]第一预测模块，响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；
[0010]选取模块，根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；
[0011]第二预测模块，将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率。
[0012]本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述供应商选择预测方法的步骤。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述供应商选择预测方法的步骤。
[0014]采用本专利技术实施例，能够通过挖掘影响客户供应商选择的影响因素，同过层次分析法明确不同类型客户对各种因素的敏感程度，结合历史实际销售数据、结算数据和客户供应商选择情况，预测在不同情境下客户对供应商的选择，以帮助天然气销售公司在客户资源分配策略、价格策略、服务策略上进行优化。本专利技术实施例的技术方案能够快速对不同的天然气客户供应商的选择进行预测，帮助天然气销售公司在客户资源分配策略、价格策略、服务策略上进行优化。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例的供应商选择预测方法的流程图；
[0017]图2是本专利技术实施例的供应商选择预测方法的一个实例的流程图；
[0018]图3是本专利技术实施例的供应商选择预测方法的另个实例的流程图；
[0019]图4是本专利技术实施例的供应商选择预测装置的示意图；
[0020]图5是本专利技术实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0022]方法实施例
[0023]根据本专利技术实施例，提供了一种供应商选择预测方法，图1是本专利技术实施例的供应商选择预测方法的流程图，如图1所示，根据本专利技术实施例的供应商选择预测方法具体包括：
[0024]步骤101，响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；其中，所述供应商为天然气供应商；在所述供应商为天然气供应商时，所述目标对象的基本信息包括企业的类型、股权关系、经营范围和历史用气规律，所述决策因素库包括供应商的天然气质量、产品价格、行业美誉度、既往业务、交付技术、财务状况、技术能力、服务质量、资源供应质量、合同条款、交流系统、组织管理和交易关系。
[0025]步骤102，根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；具体包括如下处理：
[0026]根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度由大到小对各决策因素进行排序，得到排序后的决策因素；
[0027]将排序后的决策因素中选取前预设数量的决策因素，作为供应商的待填入场景数据。
[0028]步骤103，将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率。
[0029]在步骤101中，通过以下处理预先构建决策因素预测模型：
[0030]构建目标对象选择供应商的决策因素库；
[0031]获取目标对象的基本信息，并根据目标对象的基本信息对目标对象进行分类；
[0032]将根据所述决策因素库构建的因素调查表，发送至每一类目标对象；
[0033]根据因素调查表的反馈结果，通过层次分析法确定每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，以将目标对象的类别与每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度之间的对应关系生成决策因素预测模型。
[0034]在本专利技术的一个优选实施例中，获取目标对象的历史供应商选择数据，根据目标对象的历史供应商选择数据，确定目标对象所选择供应商，通过该供应商具备的决策因素对每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度进行验证。
[0035]在步骤103中，通过以下步骤预先构建供应商选择预测模型：
[0036]将已知的供应商的场景数据作为输入，将已知的目标对象选择的供应商作为输出训练神经网络模型，得到供应商选择预测模型。
[0037]在本专利技术的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供应商选择预测方法，其特征在于，包括：响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：构建目标对象选择供应商的决策因素库；获取目标对象的基本信息，并根据目标对象的基本信息对目标对象进行分类；将根据所述决策因素库构建的因素调查表，发送至每一类目标对象；根据因素调查表的反馈结果，通过层次分析法确定每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，以将目标对象的类别与每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度之间的对应关系生成决策因素预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：获取目标对象的历史供应商选择数据，根据目标对象的历史供应商选择数据，确定目标对象所选择供应商，通过该供应商具备的决策因素对每一类目标对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度进行验证。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应商为天然气供应商；在所述供应商为天然气供应商时，所述目标对象的基本信息包括企业的类型、股权关系、经营范围和历史用气规律，所述决策因素库包括供应商的天然气质量、产品价格、行业美誉度、既往业务、交付技术、财务状况、技术能力、服务质量、资源供应质量、合同条款、交流系统、组织管理和交易关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各...

【专利技术属性】
技术研发人员：周斓，张晗，庄小鹏，张曦，李伟，潘凯，袁灿，李琦，陈双营，赵晓理，
申请(专利权)人：中石油昆仑燃气有限公司，
类型：发明
国别省市：