金库钱币调包的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种金库钱币调包的检测方法，包括：分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，所述第一局部图像包括第一特征标识，所述第二局部图像包括第二特征标识；根据所述第一局部图像以及所述第二局部图像，获取所述第一局部图像与所述第二局部图像间的差分图像；根据所述差分图像以及预设的金库钱币检测模型，确定入库时与盘点时所述待检测钱币的比对结果，以确定所述待检测钱币是否被调包。本申请通过图像细节来判定是否被调包，既可以保证对捆钞、把钞是否被整体调包做出识别，同时也能够通过差分图像识别捆钞或把钞当中的少量钞票是否存在被调包的情况，从而消除了调包漏查的安全隐患。隐患。隐患。

【技术实现步骤摘要】
金库钱币调包的检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及货币保管领域，特别涉及一种金库钱币调包的检测方法、金库钱币调包的检测装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]金库是银行为办理日常现金收付业务而设立的现金保管库房，银行金库中包含大量现金，其封装形式包括捆钞、把钞等，由于金库现金流动性大，需要大量人力对金库的现金数量进行盘点，并检查捆钞、把钞等是否被调包，费时费力且容易出错。
[0003]目前相关技术提出的方案仅能识别捆钞、把钞的整体调包情况，但无法识别少量钞票的抽钞、换钞等情况，进而导致调包漏查的安全隐患。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种金库钱币调包的检测方法、金库钱币调包的检测装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
[0005]本申请的金库钱币调包的检测方法，包括：
[0006]分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，所述第一局部图像包括第一特征标识，所述第二局部图像包括第二特征标识；
[0007]根据所述第一局部图像以及所述第二局部图像，获取所述第一局部图像与所述第二局部图像间的差分图像；
[0008]根据所述差分图像以及预设的金库钱币检测模型，确定入库时与盘点时所述待检测钱币的比对结果，以确定所述待检测钱币是否被调包。
[0009]如此，本申请通过图像识别的方式，以入库时图像与盘点时图像为基准做差分，并将该差分图像作为模型识别的输入数据，由已经训练好的识别模型进行辨识以确定待检测钱币在入库到盘点这段时间内有没有被调包过。通过图像细节来判定是否被调包，既可以保证对捆钞、把钞是否被整体调包做出识别，同时也能够通过差分图像识别捆钞或把钞当中的少量钞票是否存在被调包的情况，从而消除了调包漏查的安全隐患。
[0010]在某些实施方式中，所述分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，之前还包括：
[0011]获取入库时所述待检测钱币的第一特征标识图像与盘点时所述待检测钱币的第二特征标识图像；
[0012]识别并解析所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像，若所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像携带的信息不同则确定所述待检测钱币异常，并结束检测。
[0013]如此，当检测到特征标识本身携带的信息出现变化时即可直接认定待检测钱币被调包，无需进行后续的图像对比。
[0014]在某些实施方式中，所述分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时
待检测钱币的第二局部图像，包括：
[0015]分别获取入库时待检测钱币的第一图像以及盘点时待检测钱币的第二图像；
[0016]根据所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像，分别获取第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息；
[0017]根据所述第一图像、第二图像以及所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，确定所述第一局部图像以及所述第二局部图像。
[0018]如此，为了消除获取到的图像中非钱币的部分的影响，以特征标识识别点为数据源，去除非钱币部分图像的噪声效应影响。
[0019]在某些实施方式中，根据所述第一图像、第二图像以及所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，确定所述第一局部图像以及所述第二局部图像，包括：
[0020]根据所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，分别以所述第一特征标识识别点以及第二特征标识识别点的位置为基准，对所述第一图像以及所述第二图像进行仿射变换，确定入库时待检测钱币的第一标准化图像与盘点时所述待检测钱币的第二标准化图像；
[0021]根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像。
[0022]如此，以特征标识识别点信息为基准，对原始图像进行标准归一化，即可获得相同布局的局部图像。
[0023]在某些实施方式中，所述根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像，包括：
[0024]根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，分别以所述第一特征标识图像以及所述第二特征标识图像为区域中心获取预设面积大小的图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像。
[0025]如此，对标准归一化之后的图像以同一布局特征点为基准进行等面积裁切，即可以获得相同布局且相同面积的局部图像，便于后续差分图像的计算。
[0026]在某些实施方式中，所述预设的金库钱币检测模型根据如下训练方法得到：
[0027]获取入库时训练钱币的第一训练图像与盘点时所述训练钱币的第二训练图像，所述第一训练图像包括第一训练特征标识，所述第二训练图像包括第二训练特征标识；
[0028]获取入库时所述训练钱币的第一训练特征标识图像与盘点时所述训练钱币的第二训练特征标识图像；
[0029]根据所述第一训练图像、所述第二训练图像、所述第一训练特征标识图像以及所述第二训练特征标识图像，确定入库时与盘点时所述训练钱币的训练差分图像；
[0030]根据所述训练比对图像以及预设的神经网络，训练得到所述金库钱币检测模型。
[0031]如此，通过神经网络训练可以得到检测所需的金库钱币检测模型。
[0032]在某些实施方式中，所述根据所述第一训练图像、所述第二训练图像、所述第一训练特征标识图像以及所述第二训练特征标识图像，确定入库时与盘点时所述训练钱币的训练差分图像，包括：
[0033]根据所述第一训练特征标识图像以及所述第二训练特征标识图像，分别获取第一训练特征标识识别点信息以及第二训练特征标识识别点信息；
[0034]根据所述第一训练特征标识识别点信息以及第二训练特征标识识别点信息，以所述训练特征标识识别点的位置为基准，对所述第一训练图像以及所述第二训练图像进行仿射变换，确定入库时所述训练钱币的第一训练标准化图像与盘点时所述训练钱币的第二训练标准化图像；
[0035]根据所述第一训练标准化图像以及所述第二训练标准化图像，确定所述入库时与盘点时所述训练钱币的训练差分图像。
[0036]如此，以特征标识识别点信息为基准，对原始训练图像进行标准归一化，即可获得相同布局的训练标准化图像，为后续差分计算确定输入数据。
[0037]在某些实施方式中，所述根据所述第一训练标准化图像以及所述第二训练标准化图像，确定所述入库时与盘点时所述训练钱币的训练差分图像，包括：
[0038]根据所述第一训练标准化图像以及所述第二训练标准化图像，分别以所述第一特征标识图像以及所述第二特征标识图像为区域中心获取预设面积大小的图像，确定第一训练局部图像以及第二训练局部图像；
[0039]根据所述第一训练局部图像以及所述第二训练局部图像，经图像差分计算，确定所述训练差分图像。
[0040]如此，将标准归一化之后的训练图像按预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金库钱币调包的检测方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，所述第一局部图像包括第一特征标识，所述第二局部图像包括第二特征标识；根据所述第一局部图像以及所述第二局部图像，获取所述第一局部图像与所述第二局部图像间的差分图像；根据所述差分图像以及预设的金库钱币检测模型，确定入库时与盘点时所述待检测钱币的比对结果，以确定所述待检测钱币是否被调包。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，之前还包括：获取入库时所述待检测钱币的第一特征标识图像与盘点时所述待检测钱币的第二特征标识图像；识别并解析所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像，若所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像携带的信息不同则确定所述待检测钱币异常，并结束检测。3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述分别获取入库时待检测钱币的第一局部图像以及盘点时待检测钱币的第二局部图像，包括：分别获取入库时待检测钱币的第一图像以及盘点时待检测钱币的第二图像；根据所述第一特征标识图像与所述第二特征标识图像，分别获取第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息；根据所述第一图像、第二图像以及所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，确定所述第一局部图像以及所述第二局部图像。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，根据所述第一图像、第二图像以及所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，确定所述第一局部图像以及所述第二局部图像，包括：根据所述第一特征标识识别点信息以及第二特征标识识别点信息，分别以所述第一特征标识识别点以及第二特征标识识别点的位置为基准，对所述第一图像以及所述第二图像进行仿射变换，确定入库时待检测钱币的第一标准化图像与盘点时所述待检测钱币的第二标准化图像；根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像，包括：根据所述第一标准化图像以及所述第二标准化图像，分别以所述第一特征标识图像以及所述第二特征标识图像为区域中心获取预设面积大小的图像，确定所述第一局部图像与所述第二局部图像。6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述预设的金库钱币检测模型根据如下训练方法得到：获取入库时训练钱币的第一训练图像与盘点时所述训练钱币的第二训练图像，所述第一训练图像包括第一训练特征标识，所述第二训练图像包括第二训练特征标识；获取入库时所述训练钱币的第一训练特征标识图像与盘点时所述训练钱币的第二训
练特征标识图像；根据所述第一训练图像、所述第二训练图像、所述第一训练特征标识图像以及所述第二训练特征标识图像，确定入库时与盘点时所述训练钱币的训练差分图像；根据所述训练比对图像以及预设的神经网络，训...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宇恒，张华俊，徐天适，潘新生，王振平，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：