一种环境噪声自适应滤波方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种环境噪声自适应滤波方法、装置、设备及存储介质，可以实现设备振动监测系统的快速部署应用，由于整个滤波过程完全没有人工干预，应用该方法的系统部署前完全不需要人工获取先验信息，部署后基本可以在很短时间内迭代到比较理想的效果，可以有效提升系统的部署速度。另外，该方法的使用有利于实现设备振动监测系统的大范围部署应用，由于环境噪声的自适应生成以及设备工况识别阈值的自适应迭代机制，该方法可快速适应多种类型设备的同时部署，因此可支持大范围部署应用。因此可支持大范围部署应用。因此可支持大范围部署应用。

【技术实现步骤摘要】
一种环境噪声自适应滤波方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及机械加工
，特别是涉及一种环境噪声自适应滤波方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在机械加工行业，通常会采用振动传感器采集设备关键部件的振动数据，再通过一系列的信号处理及数据分析手段实现对设备关键部件的状态检测，在这个过程中，振动信号的提纯处理显得尤为重要。
[0003]现有技术中对于振动信号的提纯通常采用频谱合成及信号复原技术或自适应滤波器的设计。频谱合成及信号复原技术(参考专利文献1：训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质；专利文献2：语音合成系统、方法、计算机设备、存储介质及程序产品)。目前在频谱合成及信号复原领域用得较多的是语音或者通信领域，典型代表有语音合成技术、信号调制解调技术等。以专利文献1、2为例，语音合成技术通常是根据文本特征或者已有的样本识别信号的有效频率特征，然后多组信号截取部分有效频率特征进行组合形成目标频谱，再通过信号复原的方式还原出目标信号。
[0004]信号调制解调技术则更加直接，通常调制信号中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环境噪声自适应滤波方法，其特征在于，包括：确定设备处于未加工状态后接收振动传感器采集到的未加工状态下的噪声信号；获取所述噪声信号的特征值，根据所述特征值对所述噪声信号做聚类分析将所述噪声信号进行分类获得多类噪声信号集；分别对多类所述噪声信号集的噪声数据进行频谱计算获得多个频谱，并对所有所述频谱进行叠加生成复合噪声频谱；对所述复合噪声频谱进行逆傅里叶变换生成复合环境噪声时域数据；确定所述设备处于加工状态后接收振动传感器采集到的加工状态下的基本信号；将所述复合环境噪声时域数据作为基于目标频谱消除的自适应滤波器的输入，将所述基本信号作为所述自适应滤波器的期望信号；将所述期望信号与所述自适应滤波器的输出信号之差作为信号源的估计。2.根据权利要求1所述的环境噪声自适应滤波方法，其特征在于，根据电流电压监测传感器采集到的设备的电流电压信号与预设的目标电流电压阈值的关系确定所述设备处于未加工状态或加工状态。3.根据权利要求2所述的环境噪声自适应滤波方法，其特征在于，接收用户输入的所述目标电流电压阈值的调整方式对所述目标电流电压阈值进行调整获得调整后的电流电压阈值；所述调整方式为用户根据滤波前后数据的方差变化率对噪声数据进行二次识别的结果所确定；根据电流电压监测传感器采集到的设备的电流电压信号与调整后的电流电压阈值的关系确定所述设备处于未加工状态或加工状态。4.根据权利要求1所述的环境噪声自适应滤波方法，其特征在于，所述特征值包括均值、峭度、主频特征。5.根据权利要求1所述的环境噪声自适应滤波方法，其特征在于，针对每类所述噪声信号集进行随机抽样，分别抽取每类噪声信号集的20％的数据量获得多个噪声样本数据集；分别对多个所述噪声样本数据集的噪声数据进行频谱计算获得多个所述频谱，并对所有所述频谱进行叠加生成复合噪声频谱；对多个所述频谱包含的所有频率点进行对比，按照噪声频率幅值取最大值赋值，以便实现对所有所述频谱进行叠加生成复合噪声频谱。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡华闽，陈昌金，乐晋昆，罗云生，牟骏杰，王鑫，姚彦，
申请(专利权)人：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：