本公开提供了一种视频处理方法、装置。该方法在获取待处理视频后，可以先对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征；然后，可以对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；接着，可以根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；最后，可以对所述时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果。这样，在视频处理过程中实现了多视野、多跨度且时空信息互适应融合的信息充分挖掘，从而提高视频处理结果的精确度，进而本申请所提供的方法不仅提高了视频处理的处理速度、处理效率，还提高了视频处理结果的精确度。结果的精确度。结果的精确度。
【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
[0002]目前的图像处理技术开始采用视觉神经网络技术，但是，目前的视觉神经网络技术对于二维图像的处理效率较高；但是对于视频的处理方面，处理速度慢，且处理效率低下，并且，在处理视频的过程中，没有在空间维度和时间维度上引入多视野或多跨度的处理方式，导致视频处理结果的精确度较低。因此，亟需一种新的兼容视频处理效率与精度的视频处理方法。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本公开实施例提供了一种视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中视频处理速度慢、效率低下，以及视频处理结果的精确度较低的问题。
[0004]本公开实施例的第一方面，提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
[0005]获取待处理视频，以及，对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征；
[0006]对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；
[0007]根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；
[0008]对所述时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果。
[0009]本公开实施例的第二方面，提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
[0010]特征提取单元，用于获取待处理视频，以及，对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征；
[0011]信息融合单元，用于对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；
[0012]特征确定单元，用于根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；
[0013]结果确定单元，用于对所述时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果。
[0014]本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0015]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0016]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开实施例由于一种视频处理方法，所述方法在获取待处理视频后，可以先对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征；然后，可以对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；接着，可以根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；最后，可以对所述时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果。可见，在本申请中，视频的信息编码特征的提取与视频信息的处理是分开处理的，这样，在视频的信息编码特征的提取过程可以提高特征提取的速度；而在视频信息的处理过程中，可以通过提取待处理视频对应的多空间视野特征图和多时间视野特征图，确定时空互适应特征图，以及利用时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果，这样，在视频处理过程中实现了多视野、多跨度且时空信息互适应融合的信息充分挖掘，从而提高视频处理结果的精确度，进而本申请所提供的方法不仅提高了视频处理的处理速度、处理效率，还提高了视频处理结果的精确度。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0018]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
[0019]图2是本公开实施例提供的视频处理方法的流程图；
[0020]图3是本公开实施例提供的视频处理装置的框图；
[0021]图4是本公开实施例提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0022]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0023]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种视频处理方法和装置。
[0024]在现有技术中，目前的图像处理技术对于视频的处理方面，处理速度慢，且处理效率低下，并且，在处理视频的过程中，没有在空间维度和时间维度上引入多视野或多跨度的处理方式，导致视频处理结果的精确度较低。因此，亟需一种新的兼容视频处理效率与精度的视频处理方法。也就是说，现有方法的视频处理的效率和精度距离实际应用的要求还有较大差距，需要进一步研究和提升。
[0025]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种视频处理方法，该方法在获取待处理视频后，可以先对该待处理视频进行编码压缩处理，得到该待处理视频的信息编码特征；然后，可以对该信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；接着，可以根据该多空间视野特征图和该多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；最
后，可以对该时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到该待处理视频对应的预设类型处理结果。可见，在本申请中，视频的信息编码特征的提取与视频信息的处理是分开处理的，这样，在视频的信息编码特征的提取过程可以提高特征提取的速度；而在视频信息的处理过程中，可以通过提取待处理视频对应的多空间视野特征图和多时间视野特征图，确定时空互适应特征图，以及利用时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到该待处理视频对应的预设类型处理结果，这样，在视频处理过程中实现了多视野、多跨度且时空信息互适应融合的信息充分挖掘，从而提高视频处理结果的精确度，进而本申请所提供的方法不仅提高了视频处理的处理速度、处理效率，还提高了视频处理结果的精确度。
[0026]举例说明，本专利技术实施例可以应用到如图1所示的应用场景。在该场景中，可以包括终端设备1和服务器2。
[0027]终端设备1可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1为硬件时，其可以是具有图像采集功能且支持与服务器2通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1为软件时，其可以安装在如上该的电子设备中。终端设备1可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。服务器2可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理视频，以及，对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征；对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图；根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图；对所述时空互适应特征图进行预设类型视频处理，得到所述待处理视频对应的预设类型处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于双阶时空变换模型，所述双阶时空变换模型包括初阶时空变化子模型；所述对所述待处理视频进行编码压缩处理，得到所述待处理视频的信息编码特征，包括：将所述待处理视频输入所述初阶时空变化子模型，得到所述待处理视频的信息编码特征；其中，所述初阶时空变化子模型包括若干初阶时空变换模块，每个初阶时空变换模块包括空间卷积层、第一残差卷积层、第二残差卷积层和第三残差卷积层。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于双阶时空变换模型，所述双阶时空变换模型包括进阶时空变换模型，所述进阶时空变换模型包括深度时空互适应子模型，所述深度时空互适应子模型均包括：空间维度融合模块、时间维度融合模块和时空融合模块；所述对所述信息编码特征进行信息融合处理，得到多空间视野特征图和多时间视野特征图，包括：将所述信息编码特征输入所述空间维度融合模块，利用所述空间维度融合模块对所述信息编码特征进行空间维度信息融合处理，得到多空间视野特征图；将所述信息编码特征输入所述时间维度融合模块，利用所述时间维度融合模块对所述信息编码特征进行时间维度信息融合处理，得到多时间视野特征图；所述根据所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图，确定时空互适应特征图，包括：将所述多空间视野特征图和所述多时间视野特征图输入所述时空融合模块，得到所述时空互适应特征图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空间维度融合模块包括：多个空间视野分支、时间卷积层、激活函数层；所述将所述信息编码特征输入所述空间维度融合模块，利用所述空间维度融合模块对所述信息编码特征进行空间维度信息融合处理，得到多空间视野特征图，包括：将所述信息编码特征分别输入所述多个空间视野分支，得到多个空间视野特征图；将所述多个空间视野特征图沿着通道数进行堆叠，得到多视野融合特征图；将所述多视野融合特征图输入所述时间卷积层，得到时间维度特征图；将所述时间维度特征图输入所述激活函数层，所述激活函数层沿着通道数维度对所述时间维度特征图进行激活函数计...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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