本说明书公开了一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备。该意图识别的方法包括：将获取到的待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过意图识别模型，对待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定待识别语句对应的基础语义信息，确定符合该基础语义信息对应语意下的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于该专有词类型的专有词，作为目标专有词，进而根据目标专有词，对待识别语句进行意图识别。语句进行意图识别。语句进行意图识别。
【技术实现步骤摘要】
一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，人机交互技术也在诸如隐私保护、智能对话等领域得到了广泛的应用，而人机交互的重点则在于对用户的意图进行分析，从而理解用户所表达的意思，进而执行相应的交互动作与用户进行交互。在实际应用中，通常会出现一些专有名词，如城市名称(如城市A、城市B)、专业词汇(如甘油酯、羟基乙酸等)以及各种电商名称等，在意图识别的过程中，通常会将这些专有名词作为先验知识，当匹配到交互语句中出现专有名词后，则可以直接将匹配到的专有名词加入到最终的意图识别结果中。
[0003]然而，目前的意图识别方法并不能准确的确定出待识别语句的语义信息，甚至会出现错误的识别结果，从而执行错误的交互动作或者交互指令，严重影响了用户体验。
技术实现思路
[0004]本说明书提供一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备。以对待识别语句进行准确的意图识别。
[0005]本说明书采用下述技术方案：
[0006]本说明书提供了一种意图识别的方法，包括：
[0007]获取待识别语句；
[0008]将所述待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述待识别语句对应的基础语义；
[0009]确定所述基础语义对应的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词；
[0010]根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别。
[0011]可选地，确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：
[0012]根据所述待识别语句对应的基础语义，确定不同专有词类型的专有词在所述待识别语句中的重要程度；
[0013]根据所述重要程度，确定所述基础语义对应的专有词类型。
[0014]可选地，根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别，具体包括：
[0015]根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别，得到所述待识别语句的基础意图识别结果；
[0016]根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。
[0017]可选地，根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果，具体包括：
[0018]根据所述目标专有词中包含的各字符在所述待识别语句中对应的位置，确定所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码；
[0019]根据所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码，将所述目标专有词添加到所述基础意图识别结果中，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。
[0020]可选地，所述方法还包括：
[0021]若提取到的各专有词中不包含所述基础语义对应的专有词类型的专有词，则根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别。
[0022]可选地，所述意图识别模型包括：第一子网络和第二子网络；
[0023]确定所述待识别语句对应的基础语义，具体包括：
[0024]通过所述第一子网络，确定所述待识别语句对应的基础语义；
[0025]确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：
[0026]通过所述第一子网络，确定所述基础语义对应的专有词类型；
[0027]在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：
[0028]通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词。
[0029]可选地，通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于与所述待识别语句相匹配的专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：
[0030]针对提取出的每个专有词，根据该专有词对应的专有词类型，确定该专有词对应的类型编码；
[0031]将该专有词对应的类型编码输入所述第二子网络，以通过所述第二子网络，确定该专有词对应的类型编码是否为与所述待识别语句相匹配的专有词类型对应的类型编码；
[0032]若是，则将该专有词作为目标专有词。
[0033]可选地，训练所述意图识别模型，具体包括：
[0034]获取历史语句；
[0035]将所述历史语句输入待训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述历史语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述历史语句对应的历史基础语义；
[0036]确定所述历史基础语义对应的专有词类型，作为候选专有词类型；
[0037]以最小化所述候选专有词类型，与所述历史基础语义实际对应专有词类型之间的偏差为优化目标，对所述意图识别模型进行训练。
[0038]本说明书提供了一种意图识别的装置，包括：
[0039]获取模块，获取待识别语句；
[0040]输入模块，将所述待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述待识别语句对应的基础语义；
[0041]确定模块，确定所述基础语义对应的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词；
[0042]识别模块，根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别。
[0043]可选地，所述确定模块具体用于，根据所述待识别语句对应的基础语义，确定不同
专有词类型的专有词在所述待识别语句中的重要程度；
[0044]根据所述重要程度，确定符合所述基础语义对应语意下的专有词类型。
[0045]可选地，所述识别模块具体用于，根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别，得到所述待识别语句的基础意图识别结果；根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。
[0046]可选地，所述识别模块具体用于，根据所述目标专有词中包含的各字符在所述待识别语句中对应的位置，确定所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码；根据所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码，将所述目标专有词添加到所述基础意图识别结果中，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。
[0047]可选地，所述识别模块还用于，若提取到的各专有词中不包含所述基础语义对应的专有词类型的专有词，则根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别。
[0048]本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述意图识别的方法。
[0049]本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述意图识别的方法。
[0050]本说明书采用的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种意图识别的方法，包括：获取待识别语句；将所述待识别语句输入预先训练的意图识别模型中，以通过所述意图识别模型，对所述待识别语句中包含的专有词进行提取，以及，确定所述待识别语句对应的基础语义；确定所述基础语义对应的专有词类型，并在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词；根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别。2.如权利要求1所述的方法，确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：根据所述待识别语句对应的基础语义，确定不同专有词类型的专有词在所述待识别语句中的重要程度；根据所述重要程度，确定所述基础语义对应的专有词类型。3.如权利要求1所述的方法，根据所述目标专有词，对所述待识别语句进行意图识别，具体包括：根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别，得到所述待识别语句的基础意图识别结果；根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。4.如权利要求3所述的方法，根据所述目标专有词以及所述基础意图识别结果，得到针对所述待识别语句的意图识别结果，具体包括：根据所述目标专有词中包含的各字符在所述待识别语句中对应的位置，确定所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码；根据所述目标专有词中包含的各字符对应的位置编码，将所述目标专有词添加到所述基础意图识别结果中，得到针对所述待识别语句的意图识别结果。5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：若提取到的各专有词中不包含所述基础语义对应的专有词类型的专有词，则根据所述待识别语句对应的基础语义，对所述待识别语句进行意图识别。6.如权利要求1所述的方法，所述意图识别模型包括：第一子网络和第二子网络；确定所述待识别语句对应的基础语义，具体包括：通过所述第一子网络，确定所述待识别语句对应的基础语义；确定所述基础语义对应的专有词类型，具体包括：通过所述第一子网络，确定所述基础语义对应的专有词类型；在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于所述专有词类型的专有词，作为目标专有词。7.如权利要求6所述的方法，通过所述第二子网络，在提取到的各专有词中，确定属于与所述待识别语句相匹配的专有词类型的专有词，作为目标专有词，具体包括：针对提取出的每个专有词，根据该专有词对应的专有词类型，确定该专有词对应的类型编码；
将该专有词对应的类型编码输入所述第二子网络，以通过所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昊天，吴晓烽，林金镇，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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