一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法与系统，涉及数据识别技术领域。该方法包括：采集视频数据；筛选得到包含交通标志的待检测图像；对待检测图像中的交通标志区域进行分割提取，以作为待检测交通标志区域图像；对待检测交通标志区域图像进行优化处理，以得到目标待检测交通标志区域图像；获取模板交通标志图像；对任意一个模板交通标志图像和目标待检测交通标志区域图像进行相似度检测，生成并根据相似度结果确定目标待检测交通标志区域图像中的交通标志信息。本发明专利技术利用基于差异性卷积核的目标检测技术、基于空间金字塔的相似度检测方法以及结合不同环境对图像进行优化处理，实现精准的交通标志图像检测。检测。检测。

【技术实现步骤摘要】
一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法与系统


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体而言，涉及一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法与系统。

技术介绍

[0002]越来越多的交通标志出现在城市道路中，然而，经常存在司机不能及时发现交通标志的情况，极易造成违章，甚至会导致严重的交通事故。因此，利用行车记录仪等视频采集设备，识别出交通标志并及时提醒司机，可以为智慧交通的建设提供直接的支持。
[0003]现有技术中尽管也已将目标检测等技术应用于交通标志的识别中，但仍然存在较为明显的识别误差，不能非常有效地为司机提供帮助。近年来，随着现代信息技术的高速发展，为交通标志图像大数据的精准识别提供了可能，因此，如何深度利用现代信息技术，实现面向智慧交通的交通标志图像大数据精准识别成为一个新的问题。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法与系统，利用基于差异性卷积核的目标检测技术、基于空间金字塔的相似度检测方法以及结合不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标汽车的预设的区域范围内的视频数据；利用基于差异性卷积核的目标检测技术对视频数据进行检测，以筛选得到包含交通标志的待检测图像；利用图像分割技术对待检测图像中的交通标志区域进行分割提取，以作为待检测交通标志区域图像；获取并根据天气环境信息对待检测交通标志区域图像进行优化处理，以得到目标待检测交通标志区域图像；获取并将各个类别的交通标志图像作为模板交通标志图像；利用基于空间金字塔的相似度检测方法，对任意一个模板交通标志图像和目标待检测交通标志区域图像进行相似度检测，生成并根据相似度结果确定目标待检测交通标志区域图像中的交通标志信息。2.根据权利要求1所述的一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法，其特征在于，在利用基于空间金字塔的相似度检测方法，对任意一个模板交通标志图像和目标待检测交通标志区域图像进行相似度检测的步骤之前，还包括：对各个模板交通标志图像和目标待检测交通标志区域图像分别进行超分辨率重建。3.根据权利要求1所述的一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法，其特征在于，所述利用基于差异性卷积核的目标检测技术对视频数据进行检测，以筛选得到包含交通标志的待检测图像的方法包括以下步骤：利用平滑卷积核对视频数据进行过滤处理，以得到平滑处理视频；利用锐化卷积核对视频数据进行过滤处理，以得到锐化处理视频；利用去噪卷积核对视频数据进行过滤处理，以得到去噪处理视频；利用目标检测技术分别对平滑处理视频、锐化处理视频和去噪处理视频进行检测，以筛选得到包含交通标志的待检测图像。4.根据权利要求3所述的一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法，其特征在于，所述利用目标检测技术分别对平滑处理视频、锐化处理视频和去噪处理视频进行检测，以筛选得到包含交通标志的待检测图像的方法包括以下步骤：利用目标检测技术分别对平滑处理视频、锐化处理视频和去噪处理视频进行检测，以得到对应的多个检测结果；若至少两个检测结果为存在交通标志，则提取并对应的视频帧图像作为待检测图像。5.根据权利要求1所述的一种面向智慧交通的交通标志图像大数据识别方法，其特征在于，所述根据天气环境信息对待检测交通标志区域图像进行优化处理的方法包括以下步骤：提取并根据天气环境信息中的雾天信息或雨天信息采用图像去雾或图像去雨方法对待检测交通标志区域图像进行去雾或去雨优化处理。6.根据权利要求1所述的一种面向智慧...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱有菊，
申请(专利权)人：北京惠朗时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：