核电用变压器的状态检修策略生成方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及核电用变压器的状态检修策略生成方法和系统，包括以下步骤：获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据；基于巡检数据和定期检修数据进行故障识别，以获得核电用变压器的故障模式；根据故障模式，并结合核电用变压器的功能部件进行状态评估，获得核电用变压器的状态评估模型；根据状态评估模型生成核电用变压器的状态检修策略。本发明专利技术可以实现对基于核电用变压器运行状态生成状态检修策略，避免传统定期检修方式导致过度维修、维修费用过高的问题，彻底解决了核电用变压器的运维数据管理、故障诊断、状态评估和状态检修之间的全寿期管理逻辑问题，实现了核电用变压器的状态检修，提高了核电用变压器的可靠性。提高了核电用变压器的可靠性。提高了核电用变压器的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
核电用变压器的状态检修策略生成方法和系统


[0001]本专利技术涉及变压器状态检修的
，更具体地说，涉及一种核电用变压器的状态检修策略生成方法和系统。

技术介绍

[0002]核电用变压器是核电站中实现电能传输的核心设备，当其发生故障时，就会发生停机停堆事故，对核电站的安全和经济效应造成巨大的危险和损失。核电用变压器同时也是在应急状态下核电站安全的重要保障，因此，其安全和可靠性就显得十分重要。
[0003]目前，核电用变压器多采用传统的定期检修方式，在运行中可能产生的缺陷主要依靠1～2年一次的预防性试验或者3～5年一次的定期维修来发现的消除。但这种方法存在着过度维修、维修费用较高等不利因素，因此，开展基于核电用变压器运行状态来确定维修策略的状态检修方式就显得十分的必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种核电用变压器的状态检修策略生成方法和系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种核电用变压器的状态检修策略生成方法，包括以下步骤：
[0006]获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据；
[0007]基于所述巡检数据和所述定期检修数据进行故障识别，以获得所述核电用变压器的故障模式；
[0008]根据所述故障模式，并结合所述核电用变压器的功能部件进行状态评估，获得所述核电用变压器的状态评估模型；
[0009]根据所述状态评估模型生成所述核电用变压器的状态检修策略。
[0010]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述巡检数据包括：所述核电用变压器的运行状态数据、绕组温度数据、环境温度数据、油面温度数据、油位数据以及套管状态数据；
[0011]所述定期检修数据包括：油色谱数据、油化验数据、变压器预防性检修数据以及变压器累计运行工况数据；所述变压器预防性检修数据包括：绕组介损数据、绕组直阻数据、绕组绝缘数据、绕组频率响应数据、适中阻抗数据以及泄漏电流数据；所述变压器累计运行工况数据包括：家族缺陷数据、经验反馈数据、外部冲击数据以及累计运行时间数据。
[0012]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据之后还包括：
[0013]对所述巡检数据和定期检修数据进行处理，获取预处理数据；
[0014]基于所述预处理数据进行数据拟合，获得历史曲线数据；
[0015]对所述预处理数据和所述历史曲线数据进行存储。
[0016]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据进行故障识别，以获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0017]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；
[0018]或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于局部放电的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；
[0019]或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于状态参量的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式。
[0020]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0021]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于三比值法的变压器故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；
[0022]或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于粒子群
‑
支持向量机的变压器故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式。
[0023]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0024]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法对所述核电用变压器的故障性质进行判断；
[0025]根据判断结果确定所述核电用变压器的故障模式；所述核电用变压器的故障模式包括：温度异常故障和放电性故障。
[0026]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于局部放电的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0027]确定所述核电用变压器的关键部件；
[0028]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于局部放电的故障诊断方法对所述核电用变压器的关键部件进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；
[0029]所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于状态参量的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0030]确定所述核电用变压器的关键部件；
[0031]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于状态参量的故障诊断方法对所述核电用变压器的关键部件进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；所述核电用变压器的故障模式包括：变压器绝缘故障、变压器本体故障、分接开关故障以及套管故障。
[0032]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于局部放电的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0033]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于二叉树的SVM的故障诊断方法
进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；
[0034]所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于状态参量的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：
[0035]基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于聚类算法与支持向量机的多参量的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式。
[0036]在本专利技术所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法中，所述根据所述故障模式，并结合所述核电用变压器的功能部件进行状态评估，获得所述核电用变压器的状态评估模型包括：
[0037]确定所述核电用变压器的功能部件；
[0038]基于所述故障模式，对所述核电用变压器的功能部件分别进行定性指标评估；
[0039]根据所述定性指标评估结果，采用扣分制方法生成所述功能部件的状态评估模型；所述功能部件的状态评估模型为所述核电用变压器的状态评估模型。
[0040]本专利技术还提供一种核电用变压器的状态检修策略生成系统，包括：
[0041]获取单元，用于获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据；
[0042]故障模式识别单元，用于基于所述巡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据；基于所述巡检数据和所述定期检修数据进行故障识别，以获得所述核电用变压器的故障模式；根据所述故障模式，并结合所述核电用变压器的功能部件进行状态评估，获得所述核电用变压器的状态评估模型；根据所述状态评估模型生成所述核电用变压器的状态检修策略。2.根据权利要求1所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，所述巡检数据包括：所述核电用变压器的运行状态数据、绕组温度数据、环境温度数据、油面温度数据、油位数据以及套管状态数据；所述定期检修数据包括：油色谱数据、油化验数据、变压器预防性检修数据以及变压器累计运行工况数据；所述变压器预防性检修数据包括：绕组介损数据、绕组直阻数据、绕组绝缘数据、绕组频率响应数据、适中阻抗数据以及泄漏电流数据；所述变压器累计运行工况数据包括：家族缺陷数据、经验反馈数据、外部冲击数据以及累计运行时间数据。3.根据权利要求1所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，所述获取核电用变压器的巡检数据和定期检修数据之后还包括：对所述巡检数据和定期检修数据进行处理，获取预处理数据；基于所述预处理数据进行数据拟合，获得历史曲线数据；对所述预处理数据和所述历史曲线数据进行存储。4.根据权利要求1所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据进行故障识别，以获得所述核电用变压器的故障模式包括：基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于局部放电的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于状态参量的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式。5.根据权利要求4所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于三比值法的变压器故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式；或者，基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于粒子群
‑
支持向量机的变压器故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式。6.根据权利要求4所述的核电用变压器的状态检修策略生成方法，其特征在于，所述基于所述巡检数据和所述定期检修数据，采用基于变压器油中溶解气体分析的故障诊断方法进行故障识别，获得所述核电用变压器的故障模式包括：基于所述巡检数据和所述定期检修...

【专利技术属性】
技术研发人员：高超，杨中卿，高二亚，冯玉辉，宋兵，李乾，任合斌，黄立军，凌霜寒，
申请(专利权)人：苏州热工研究院有限公司中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：