一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，包括配合工业场景设置的数据采集端、设备检测端、供电模块和运维控制中心，运维控制中心包括数据接入端、数据处理模块、历史记录数据库、数据学习模块和控制模块，通过能耗采集单元和功率检测单元对工业场景中设备的输入能耗和输出功率进行检测并将获得的数据与预设的标准化参数进行比较，同时配合历史记录数据库根据输入能耗和输出功率数据搭建能源转化效率函数，数据学习模块对能源转化效率函数带入大数据参数进行自主学习，并以此进一步修正预设的标准化数据，本发明专利技术的优点在于可以进行自主大数据学习和自主数据迭代修正，进而能够实现故障的高优先级实时检测和运维效率最大化。时检测和运维效率最大化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统


[0001]本专利技术涉及节能物联网管理系统领域，具体地说，是一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统。

技术介绍

[0002]随着计算机、互联网、各种生产制造系统的飞速发展，信息化已经被应用到生活及生产的方方面面，不仅仅提高了工作效率，还能够为企业的设备管理和维护起到积极作用。信息化管理技术在企业管理中的作用也变得越来越突出，企业设备运维管理需要逐渐由传统管理方式向信息化管理方式进行转变。
[0003]云智慧是指将大量资源个体，通过互联网组合成一种动态的、易扩展的虚拟化资源的思维方式。在“云智慧”的指导下，ProMe将所有用户的知识聚集为一个智慧体，每个用户是都是这个智慧体的拥有者，可以随时取用信息，并不断壮大这个智慧体。云智慧与PROME，具有使用效率高、答案时效性好、对于细节问题的回答准确率高等优点，很好地弥补了传统搜索引擎的缺点，将更好的满足用户的检索要求。
[0004]目前工业环境及设备的运维管理平台功能相对单一，当设备实时出现故障的情况下，原有的运维系统不能实时、准确的提供设备周围的运维资源，运维人员也不能实时、准确了解到设备的最新故障情况，且传统的维护管理方式数据滞后性严重，无法对工业环境及设备进行清洁处理，从而无法满足工作需求。为此我们提出一种洁净工业环境及设备的云智慧监测节能及运维管理平台来解决此问题。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统。
[0006]技术方案：本专利技术所述一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，包括配合工业场景设置的数据采集端、设备检测端、供电模块和运维控制中心，所述数据采集器包括能耗采集单元和功率检测单元，所述设备检测端包括传感器检测模块和视觉检测模块，所述能耗采集单元、功率检测单元和传感器检测模块均内置在工业场景中的各设备内，所述视觉检测模块配合工业场景内的各设备架设；
[0007]运维控制中心包括数据接入端、数据处理模块、历史记录数据库、数据学习模块和控制模块，通过能耗采集单元和功率检测单元对工业场景中设备的输入能耗和输出功率进行检测，检测到的数据通过数据处理模块进行识别记录，数据处理模块中预设有标准化的输入能耗和输出功率参数，将将测到的数据与预设的标准化参数进行比较，当出现明显数据失常时则进行数据报错，随后由控制模块接入处理；
[0008]与标准化参数对比没有明显失常时，运维管理系统不进行报错，维持工业场景中的设备正常工作，同时将获得的输入能耗和输出功率数据录入历史记录数据库，历史记录数据库根据输入能耗和输出功率数据搭建能源转化效率函数，数据学习模块对能源转化效
率函数带入大数据参数进行自主学习，并以此进一步修正预设的标准化数据。
[0009]作为优选的，所述历史记录数据库连接有云智慧平台，通过历史记录数据库记录的数据被上传至云智慧平台并由云智慧平台进行记录。
[0010]作为优选的，所述历史记录数据库通过一条独立的单向上行链路连接云智慧平台，所述数据学习模块通过一条独立的上行链路和一条独立的下行链路连接在云智慧平台上，所述控制模块通过一条独立的单向下行链路连接在云智慧平台上。
[0011]作为优选的，所述数据学习模块和云智慧平台之间的上行链路间连接有数据迭代处理中心，所述数据迭代处理中心还连接在数据处理模块上，由大数据学习并修正的标准参数上传至数据迭代处理中心并由数据迭代处理中心记录并分流至数据处理模块和云智慧平台处，且数据迭代处理中心具备数据处理模块和云智慧平台的次级修改权限。
[0012]作为优选的，所述上行链路和下行链路均包括有线网络通讯协议和无线网络通讯协议。
[0013]作为优选的，所述无线网络通讯协议包括WIFI无线通信模块、GPRS无线通信模块或CDMA无线通信模块，且无线网络通讯协议支持远程参数设置和程序升级功能。
[0014]本专利技术相比于现有技术具有以下有益效果：可以进行自主大数据学习和自主数据迭代修正，进而能够实现故障的高优先级实时检测和运维效率最大化。
具体实施方式
[0015]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0017]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，也可以是成一体；可以是机械连接，也可以是电连接，也可以是通讯连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介的间接连接，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0018]下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0019]实施例1：一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，包括配合工业场景设置的数据采集端、设备检测端、供电模块和运维控制中心，数据采集器包括能耗采集单元和功率检测单元，设备检测端包括传感器检测模块和视觉检测模块，能耗采集单元、功率检测单元和传感器检测模块均内置在工业场景中的各设备内，视觉检测模块配合工业场景内的各设备架设；
[0020]运维控制中心包括数据接入端、数据处理模块、历史记录数据库、数据学习模块和控制模块，通过能耗采集单元和功率检测单元对工业场景中设备的输入能耗和输出功率进行检测，检测到的数据通过数据处理模块进行识别记录，数据处理模块中预设有标准化的输入能耗和输出功率参数，将将测到的数据与预设的标准化参数进行比较，当出现明显数据失常时则进行数据报错，随后由控制模块接入处理；
[0021]与标准化参数对比没有明显失常时，运维管理系统不进行报错，维持工业场景中的设备正常工作，同时将获得的输入能耗和输出功率数据录入历史记录数据库，历史记录数据库根据输入能耗和输出功率数据搭建能源转化效率函数，数据学习模块对能源转化效率函数带入大数据参数进行自主学习，并以此进一步修正预设的标准化数据。
[0022]实施例2：一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，包括配合工业场景设置的数据采集端、设备检测端、供电模块和运维控制中心，数据采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，其特征在于：包括配合工业场景设置的数据采集端、设备检测端、供电模块和运维控制中心，所述数据采集器包括能耗采集单元和功率检测单元，所述设备检测端包括传感器检测模块和视觉检测模块，所述能耗采集单元、功率检测单元和传感器检测模块均内置在工业场景中的各设备内，所述视觉检测模块配合工业场景内的各设备架设；运维控制中心包括数据接入端、数据处理模块、历史记录数据库、数据学习模块和控制模块，通过能耗采集单元和功率检测单元对工业场景中设备的输入能耗和输出功率进行检测，检测到的数据通过数据处理模块进行识别记录，数据处理模块中预设有标准化的输入能耗和输出功率参数，将将测到的数据与预设的标准化参数进行比较，当出现明显数据失常时则进行数据报错，随后由控制模块接入处理；与标准化参数对比没有明显失常时，运维管理系统不进行报错，维持工业场景中的设备正常工作，同时将获得的输入能耗和输出功率数据录入历史记录数据库，历史记录数据库根据输入能耗和输出功率数据搭建能源转化效率函数，数据学习模块对能源转化效率函数带入大数据参数进行自主学习，并以此进一步修正预设的标准化数据。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的云智慧节能检测和运维管理系统，其特征在于：所述历史记录数据库连接有云智...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴彬，鹿晓实，邹磊，
申请(专利权)人：宁波阿葛斯新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：