一种基于人工智能的自动图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的自动图像识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：控制器，具备数据交换功能用于实现CPU与控制器之间、控制器与设备之间的数据交换；显示屏，用于显示接收的信息并显示出来便于用户读取信息；影像扫描仪，用于扫描图片、照片、胶片、文稿资料等。本发明专利技术，模式识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块D所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，从而使每次识别都需至少两个识别配比成功，才能实现保证识别成功，反之则识别失败，从而避免了识别的单一性，从而避免了单一识别出现信息识别错误或信息泄露的现象，使图像识别的安全性更好，在一定程度上提高了使用率。在一定程度上提高了使用率。在一定程度上提高了使用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的自动图像识别方法


[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体是一种基于人工智能的自动图像识别方法。

技术介绍

[0002]人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
[0003]其中图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。
[0004]然现有的图像识别在识别时虽然速度变快了(只需符合一个条件即可实现其的正常识别)，但图像识别过程中对比的因数较为单一，从而容易出现单一识别信息识别错误或信息泄露的现象(好比面部识别模块，利用照片或偷偷采集的指纹也可实现其的识别)，从而使图像识别的安全性较低，在一定程度上降低了使用率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于：为了解决现有的图像识别在识别时虽然速度变快了，但图像识别过程中对比的因数较为单一，从而容易出现单一识别信息识别错误或信息泄露的现象，从而使图像识别的安全性较低，在一定程度上降低了使用率的问题，提供一种基于人工智能的自动图像识别方法。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的自动图像识别方法，包括：
[0007]控制器，具备数据交换功能用于实现CPU与控制器之间、控制器与设备之间的数据交换；
[0008]显示屏，用于显示接收的信息并显示出来便于用户读取信息；
[0009]影像扫描仪，用于扫描图片、照片、胶片、文稿资料等；
[0010]图像识别模块，包括面部识别模块、物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块，用于分别对面部、物体、文字和模式进行识别；
[0011]大数据库，用于数据进行存储；
[0012]锁定模块，包括锁定模块A、锁定模块B、锁定模块C和锁定模块D，用于分别对面部识别模块、物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块进行锁定；
[0013]数据对比模块，包括数据对比模块A、数据对比模块B、数据对比模块C和数据对比模块D，用于对扫描后得到的识别信息进行数据对比和分析；
[0014]图像识别包括以下步骤：
[0015]步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若面部识别模块识别成功，则面部识别模块被锁定模块A所锁定，物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块在分别对物体、文字和模式进行识别；
[0016]步骤二，面部识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块中识别的任意一种识别信息与大数据库中所提出的信息进行对比，利用数据对比模块A对提出的信息和采集的信息进行对比分析处理；
[0017]步骤三，若对比信息吻合，则将识别的对比信息直接传递给控制器，然后利用控制器直接将识别的内容直接传递给显示屏，并以图像信息的形式进行显示，使结果更为直观；
[0018]步骤四，若对比结果不吻合，则显示识别失败。
[0019]作为本专利技术再进一步的方案：图像识别包括以下步骤：
[0020]步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若物体识别模块识别成功，则物体识别模块被锁定模块B所锁定，面部识别模块、文字识别模块和模式识别模块在分别对面部、文字和模式进行识别；
[0021]步骤二，物体识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，面部识别模块、文字识别模块和模式识别模块中的任意一种识别信息与大数据库中所提出的信息进行对比，利用数据对比模块B对提出的信息和采集的信息进行对比分析处理；
[0022]步骤三，若对比信息吻合，则将识别的对比信息直接传递给控制器，然后利用控制器直接将识别的内容直接传递给显示屏，并以图像信息的形式进行显示，使结果更为直观；
[0023]步骤四，若对比结果不吻合，则显示识别失败。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：图像识别包括以下步骤：
[0025]步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若文字识别模块识别成功，则文字识别模块被锁定模块C所锁定，面部识别模块、物体识别模块和模式识别模块在分别对面部、物体和模式进行识别；
[0026]步骤二，文字识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，面部识别模块、物体识别模块和模式识别模块中的任意一种识别信息与大数据库中所提出的信息进行对比，利用数据对比模块C对提出的信息和采集的信息进行对比分析处理；
[0027]步骤三，若对比信息吻合，则将识别的对比信息直接传递给控制器，然后利用控制器直接将识别的内容直接传递给显示屏，并以图像信息的形式进行显示，使结果更为直观；
[0028]步骤四，若对比结果不吻合，则显示识别失败。
[0029]作为本专利技术再进一步的方案：图像识别包括以下步骤：
[0030]步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若模式识别模块识别成功，则模式识别模块被锁定模块D所锁定，面部识别模块、物体识别模块和文字识别模块在分别对面部、物体和文字进行识别；
[0031]步骤二，模式识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，面部识别模块、物体识别模块和文字识别模块中的任意一种识别信息与大数据库中所提出的信息进行对比，利用数据对比模块D对提出的信息和采集的信息进行对比分析处理；
[0032]步骤三，若对比信息吻合，则将识别的对比信息直接传递给控制器，然后利用控制
器直接将识别的内容直接传递给显示屏，并以图像信息的形式进行显示，使结果更为直观；
[0033]步骤四，若对比结果不吻合，则显示识别失败。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]1、通过设置的锁定模块A、锁定模块B、锁定模块C、锁定模块D、数据对比模块A、数据对比模块B、数据对比模块C和数据对比模块D，第一种，面部识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块A所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，第二种，物体识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块B所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，第三种，文体识别匹配成功，其他几个识别依次被数据对比模块C所对比分析后，若匹配则确定识别，若不匹配则识别失败，第四种，模式识别模块匹配成功，其他几个识别依次被数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自动图像识别方法，包括：控制器，具备数据交换功能用于实现CPU与控制器之间、控制器与设备之间的数据交换；显示屏，用于显示接收的信息并显示出来便于用户读取信息；影像扫描仪，用于扫描图片、照片、胶片、文稿资料等；图像识别模块，包括面部识别模块、物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块，用于分别对面部、物体、文字和模式进行识别；大数据库，用于数据进行存储；锁定模块，包括锁定模块A、锁定模块B、锁定模块C和锁定模块D，用于分别对面部识别模块、物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块进行锁定；数据对比模块，包括数据对比模块A、数据对比模块B、数据对比模块C和数据对比模块D，用于对扫描后得到的识别信息进行数据对比和分析；其特征在于，图像识别包括以下步骤：步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若面部识别模块识别成功，则面部识别模块被锁定模块A所锁定，物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块在分别对物体、文字和模式进行识别；步骤二，面部识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，物体识别模块、文字识别模块和模式识别模块中识别的任意一种识别信息与大数据库中所提出的信息进行对比，利用数据对比模块A对提出的信息和采集的信息进行对比分析处理；步骤三，若对比信息吻合，则将识别的对比信息直接传递给控制器，然后利用控制器直接将识别的内容直接传递给显示屏，并以图像信息的形式进行显示，使结果更为直观；步骤四，若对比结果不吻合，则显示识别失败。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动图像识别方法，其特征在于，图像识别包括以下步骤：步骤一，当影像扫描仪对图像进行识别时，依次对面部、物体、文字和模式进行扫描，若物体识别模块识别成功，则物体识别模块被锁定模块B所锁定，面部识别模块、文字识别模块和模式识别模块在分别对面部、文字和模式进行识别；步骤二，物体识别模块识别到的信息与大数据库中所提出的对比信息吻合的情况下，面部识别模块、文字识别模块和模式识别模块中的任意一种识别信息与大数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宪威，王苹，王明令，
申请(专利权)人：龙岩学院，
类型：发明
国别省市：