【技术实现步骤摘要】
基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视系统及方法
[0001]本专利技术涉及变电站在线智能巡视
，具体为基于大数据和深度学 习的变电站在线智能巡视系统及方法。
技术介绍
[0002]目前，变电站数量和设备种类不断增加，运维人员的巡视工作量逐年增 加，为了提高变电站智能化水平和实现变电站智能巡视功能，大量的智能监 测装置和智能传感器开始引入变电站，然而，各个监测终端的数据处理都是 独立的，数据之间存在壁垒，数据传输压力大，容易导致终端死机，且目前 变电站的智能巡视改造主要在原有机器人和监控系统基础上增补有线摄像 头，存在开槽布线施工难，安全隐患大，施工周期长，改造成本大等问题。
[0003]现有技术中已经公开以下专利文献用于变电站场景远程监测和识别
[0004]中国专利文献CN111525700A公开了一种变电站远程可视化智能巡视系 统，系统包括用户交互层、数据接入层和业务逻辑层。数据交互层用于根据 巡视周期和任务建立巡视方案，并记录巡视过程，对于巡视过程中发现的异 常信号和设备状态反馈至用户交互层，能...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视系统，其特征在于，包括：监控终端、边缘侧物联分析终端、云平台和web界面，所述监控终端包括高清红外摄像头、智能机器人、变电站巡视无线摄像机、温湿度传感器和烟雾传感器，所述监控终端用于对数据的采集、预处理以及特征分析，所述边缘侧物联分析终端包括视频主机、辅控主机和机器人主机，且边缘侧物联分析终端内置人工智能算法，所述云平台接收边缘侧物联分析终端上传的数据，并进行分析确认，所述web界面用于显示巡视结果，形成巡视报告，并对异常进行告警提示，且web界面还用于人机可视化操作交互，控制现场监控终端。2.根据权利要求1所述的基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视系统，其特征在于，所述高清红外摄像头为变电站现有的双光谱、红外、云台球机和枪机监控设备，用于抓拍并实时监测设备状态；所述智能机器人为变电站GIS室、高压室、保护室安装的轨道机器人，用于获得设备的信号和位置，所述变电站巡视无线摄像机采用无线技术上传监测数据和视频，采用宽窄带融合技术传输视频、图像，通过窄带传输检测信号。3.基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视方法，其特征在于，所述巡视方法包括：步骤a、监控终端将变电站人员、设备、环境状态数据和图像数据实时上传到边缘侧物联分析终端；步骤b、利用边缘侧物联分析终端的状态识别模型对监测数据进行边缘实时分析，所述状态识别模型包括不同检测场景的识别模型，用于后期模型的重建和补充，所述监测数据进行边缘实时分析是指对监控终端获取的数据进行分析，通过对变电站的设备指示灯、空开状态、压板状态的监测对比，当设备运行状态异常时向云平台发送告警，云平台读取告警信息字段并与设定值进行二次分析对比，并在web界面中显示；步骤c、云平台接收边缘侧物联分析终端的数据并进行二次分析确认，并将巡视结果在web界面中显示；步骤d、web界面用于显示巡视结果，形成巡视报告，并对异常进行告警提示，且告警提示包括web界面提示和移动APP提示。4.根据权利要求3所述的基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视方法，其特征在于，所述巡视方法还包括：通过web界面对变电站设备进行可视化监控，下发巡视任务，变电站远程在线巡视功能并查阅历史信息。5.根据权利要求3所述的基于大数据和深度学习的变电站在线智能巡视方法，其特征在于，步骤a中所述变电站人员、设备、环境状态数据和图像数据传输形式是指采用宽窄带融合技术，宽带传输视频和图像，窄带传输命令和信号，所述人员、设备、环境状态数...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏文震，李垚，王强，巩方伟，杨超，张晶，罗兵，张扬，耿晓辉，赵鑫，王欣，刘海萍，吕健，窦维亮，张元标，于俊海，侯月民，崔向荣，王磊，谢德杰，王明波，弓帅，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：
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