一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统技术方案

本发明专利技术属于供应链管理技术领域，公开了一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统：对产品供应链参与企业进行节点排序后，确定为区块链节点；对企业的经营信息数据进行预处理，存储在企业的区块链中，备份到所有参与企业的区块链中；基于企业的历史生产数据和上下游企业的历史订单数据计算企业的信誉值；实时监测企业的生产数据，若生产数据与生产计划数据的偏差超过预设值，则判定为异常项目；提取异常项目的异常信息，计算异常项目的风险等级，将异常项目、异常数据和风险等级相关联地存储在企业的区块链中，并发送给企业和异常项目的上下游企业。本发明专利技术解决了不能随时追踪产品进程、不能及时获取其他节点异常状况的问题。不能及时获取其他节点异常状况的问题。不能及时获取其他节点异常状况的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统


[0001]本专利技术属于供应链管理
，具体涉及一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统。

技术介绍

[0002]供应链是指在生产及流通过程中，产品从生产、运输到销售的整个过程的活动链条，包括供应商、制造商、仓库、配送中心、销售等。供应链涉及到多个环节，某一环节的企业难以对其他环节的产品进程进行追踪，想要了解产品进程需要向上游或下游企业进行询问，无法保证所有企业的对等参与，也无法满足实际产品进程追踪的效率和准确性。当上游企业出现异常情况，且该异常情况会对下游企业造成不良影响时，下游企业不能获知或及时获知该异常情况，并针对该异常情况做出响应以规避风险。
[0003]因此，提供一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统，以获取各环节的真实产品进程信息，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对上述提出的技术问题，本专利技术提供一种产品全生命周期的供应链管理方法及系统，使企业能够追踪供应链中产品的真实进程，且能够及时获知供应链中其他节点的异常状况，及时做出响应。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种产品全生命周期的供应链管理方法，该方法包括：步骤1、对产品供应链参与企业进行环节节点排序后，确定为区块链节点；步骤2、对企业的经营信息数据进行预处理，存储在企业的区块链中，并将预处理后的信息备份到所有参与企业的区块链中，其中，经营信息数据包括生产数据、生产计划数据、订单数据、库存数据、配方数据、历史生产数据、历史订单数据；步骤3、基于企业的历史生产数据，以及上游企业的历史订单数据、下游企业的历史订单数据，计算企业的信誉值，将信誉值存储在企业的区块链中；步骤4、实时监测企业的生产数据，若生产数据与生产计划数据的偏差超过预设值A1，则判定为异常项目；步骤5、提取异常项目的异常信息，获取异常数据，计算异常项目的风险等级，将异常项目、异常数据和风险等级相关联地存储在企业的区块链中，并发送给企业、以及异常项目的上游企业和下游企业。
[0006]具体地，步骤3具体包括：步骤31、提取企业最近完成的一个项目M的历史生产数据，基于项目M的历史生产数据和项目M的配方数据，获取项目M的每种配料的用量；步骤32、提取参与项目M的所有上游企业信息针对项目M的历史订单数据，获取每种配料的订单量；步骤33、基于项目M的每种配料的用量、每种配料的库存量和订单量，计算企业的
前向信誉值P1： ，，其中，P
i
为第i种配料的信誉指数，P为企业的当前向前信誉值，OR
i
为第i种配料的订单量，IN
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为第i种配料的库存量，DO
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为第i种配料的用量，TH
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为第i种配料的门限值，L为项目M总的配料种类数量，K1、K2为常数，K2＞K1；步骤34、提取参与项目M的所有下游企业针对项目M的历史订单数据，获取项目M的销售量；步骤35、基于项目M的生产量、项目M对应的产品的库存量和销售量，计算企业的后向信誉值Q1：，其中，Q为企业的当前后向信誉值，MA为生产量，INV为库存量，SE为销售量，K3、K4为常数，K4＞K3；步骤36、基于前向信誉值P1和后向信誉值Q1计算企业的信誉值CR为。
[0007]具体地，步骤4具体包括：步骤41、每日工作结束后，提取企业正在进行的一个项目N的生产数据，获取项目N的累计生产量；步骤42、若累计生产量小于项目N的生产计划数据中的预定累计生产量，计算累计生产量与预定累计生产量的偏差值，若偏差值超过预设值A1，则将项目N判定为异常项目。
[0008]具体地，步骤5具体包括：步骤51、获取异常项目的不合格率B1，计算异常项目的残次品风险等级R1为；步骤52、计算异常项目的生产风险等级R2：，其中，PR为异常项目的生产计划数据中的总生产量，PR1为异常项目已生产的累计生产量，V为异常项目的生产效率，T2为异常项目的预定交付时间，T1为异常项目已进行的时间；步骤53、基于残次品风险等级R1、生产风险等级R2和企业的信誉值CR，计算异常项目的风险等级R：；步骤54、若R小于等于0，则将风险等级R设置为0，不发送异常项目的信息；若0＜R≤A2，则将异常项目、异常数据和风险等级发送给企业；若R＞A2，则将异常项目、异常数据和风险等级发送给企业、以及异常项目的上游企业和下游企业。
[0009]具体地，根据异常项目的生产计划数据中的总生产量、日生产量和预定交付时间T2确定预设值A1，预设值A1为：，其中，PR2为异常项目的生产计划数据中的日生产量。
[0010]具体地，企业上传到区块链中的经营信息数据，包括企业管理员主动上传的信息和终端设备自动扫描上传的信息。
[0011]第二方面，本专利技术还提供了一种产品全生命周期的供应链管理系统，该系统包括确定模块、存储模块、信誉计算模块、异常检测模块、风险判定模块；确定模块，用于对产品供应链参与企业进行环节节点排序后，确定为区块链节点；存储模块，用于对企业的经营信息数据进行预处理，存储在企业的区块链中，并将预处理后的信息备份到所有参与企业的区块链中，其中，经营信息数据包括生产数据、生产计划数据、订单数据、库存数据、配方数据、历史生产数据；信誉计算模块，用于基于企业的历史生产数据，以及上游企业的历史订单数据、下游企业的历史订单数据，计算企业的信誉值，将信誉值存储在企业的区块链中；异常监测模块，用于实时监测企业的生产数据，若企业的生产数据与生产计划数据的偏差超过预设值A1，则判定为异常项目；风险判定模块，用于提取异常项目的异常信息，获取异常数据，计算异常项目的风险等级，将异常项目、异常数据和风险等级相关联地存储在企业的区块链中，并发送给企业、以及异常项目的上游企业和下游企业。
[0012]具体地，信誉计算模块通过如下步骤计算企业的信誉值：提取企业最近完成的一个项目M的历史生产数据，基于项目M的历史生产数据和项目M的配方数据，获取项目M的每种配料的用量；提取参与项目M的所有上游企业信息针对项目M的历史订单数据，获取每种配料的订单量；基于项目M的每种配料的用量、每种配料的库存量和订单量，计算企业的前向信誉值P1：， ，其中，P
i
为第i种配料的信誉指数，P为企业的当前向前信誉值，OR
i
为第i种配料的订单量，IN
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为第i种配料的库存量，DO
i
为第i种配料的用量，TH
i
为第i种配料的门限值，L为项目M总的配料种类数量，K1、K2为常数，K2＞K1；提取参与项目M的所有下游企业针对项目M的历史订单数据，获取项目M的销售量；基于项目M的生产量、项目M对应的产品的库存量和销售量，计算企业的后向信誉值Q1：
，其中，Q为企业的当前后向信誉值，MA为生产量，INV为库存量，SE为销售量，K3、K4为常数，K4＞K3；基于前向信誉值P1和后向信誉值Q1计算企业的信誉值CR为。
[0013]具体地，异常监测模块通过如下方式判断项目是否本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品全生命周期的供应链管理方法，其特征在于，包括：步骤1、对产品供应链参与企业进行环节节点排序后，确定为区块链节点；步骤2、对企业的经营信息数据进行预处理，存储在所述企业的区块链中，并将所述预处理后的信息备份到所有参与企业的区块链中，其中，所述经营信息数据包括生产数据、生产计划数据、订单数据、库存数据、配方数据、历史生产数据、历史订单数据；步骤3、基于所述企业的历史生产数据，以及上游企业的历史订单数据、下游企业的历史订单数据，计算所述企业的信誉值，将所述信誉值存储在所述企业的区块链中；步骤4、实时监测所述企业的生产数据，若所述生产数据与所述生产计划数据的偏差超过预设值A1，则判定为异常项目；步骤5、提取所述异常项目的异常信息，获取异常数据，计算所述异常项目的风险等级，将所述异常项目、所述异常数据和所述风险等级相关联地存储在所述企业的区块链中，并发送给所述企业、以及所述异常项目的上游企业和下游企业。2.根据权利要求1所述的一种产品全生命周期的供应链管理方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：步骤31、提取所述企业最近完成的一个项目M的历史生产数据，基于所述项目M的历史生产数据和所述项目M的配方数据，获取所述项目M的每种配料的用量；步骤32、提取参与所述项目M的所有上游企业信息针对所述项目M的历史订单数据，获取每种配料的订单量；步骤33、基于所述项目M的每种配料的用量、每种配料的库存量和所述订单量，计算所述企业的前向信誉值P1：，，其中，P
i
为第i种配料的信誉指数，P为所述企业的当前向前信誉值，OR
i
为所述第i种配料的订单量，IN
i
为所述第i种配料的库存量，DO
i
为所述第i种配料的用量，TH
i
为所述第i种配料的门限值，L为所述项目M总的配料种类数量，K1、K2为常数，K2＞K1；步骤34、提取参与所述项目M的所有下游企业针对所述项目M的历史订单数据，获取所述项目M的销售量；步骤35、基于所述项目M的生产量、所述项目M对应的产品的库存量和所述销售量，计算所述企业的后向信誉值Q1：，其中，Q为所述企业的当前后向信誉值，MA为所述生产量，INV为所述库存量，SE为所述销售量，K3、K4为常数，K4＞K3；步骤36、基于所述前向信誉值P1和所述后向信誉值Q1计算所述企业的信誉值CR为。
3.根据权利要求2所述的一种产品全生命周期的供应链管理方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：步骤41、每日工作结束后，提取所述企业正在进行的一个项目N的生产数据，获取所述项目N的累计生产量；步骤42、若所述累计生产量小于所述项目N的生产计划数据中的预定累计生产量，计算所述累计生产量与所述预定累计生产量的偏差值，若所述偏差值超过所述预设值A1，则将所述项目N判定为异常项目。4.根据权利要求3所述的一种产品全生命周期的供应链管理方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：步骤51、获取所述异常项目的不合格率B1，计算所述异常项目的残次品风险等级R1为；步骤52、计算所述异常项目的生产风险等级R2：，其中，PR为所述异常项目的生产计划数据中的总生产量，PR1为所述异常项目已生产的累计生产量，V为所述异常项目的生产效率，T2为所述异常项目的预定交付时间，T1为所述异常项目已进行的时间；步骤53、基于所述残次品风险等级R1、所述生产风险等级R2和所述企业的信誉值CR，计算所述异常项目的风险等级R：；步骤54、若R小于等于0，则将所述风险等级R设置为0，不发送所述异常项目的信息；若0＜R≤A2，则将所述异常项目、所述异常数据和所述风险等级发送给所述企业；若R＞A2，则将所述异常项目、所述异常数据和所述风险等级发送给所述企业、以及所述异常项目的上游企业和下游企业。5.根据权利要求4所述的一种产品全生命周期的供应链管理方法，其特征在于，根据所述异常项目的生产计划数据中的总生产量、日生产量和所述预定交付时间T2确定所述预设值A1，所述预设值A1为：，其中，PR2为所述异常项目的生产计划数据中的日生产量。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于思明，
申请(专利权)人：普德施北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：