一种基于环境试验的全流程监督评估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于环境试验的全流程监督评估方法，获取环境试验装置中实时执行的环境试验任务，确定对应的任务流程；根据任务流程，构建基于任务节点的变量跟踪设定补偿模型，对每个任务节点进行监督补偿；通过监督补偿，确定环境试验任务对应的补偿曲线；根据所述补偿曲线对每个任务节点，进行补偿权重赋值；通过补偿权重赋值，对环境试验的每个任务节点进行评估，并进行评估展示。本发明专利技术是一种基于不长机制的全流程监督问题，补偿问题不仅仅是环境试验中可能出现的异常参数的补偿，还能基于补偿机制，对环境试验进行全流程的监督，进而可以实现针对环境试验任务中，每个任务的执行点，进行全面的评估。进行全面的评估。进行全面的评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于环境试验的全流程监督评估方法


[0001]本专利技术涉及环境试验
，特别涉及一种基于环境试验的全流程监督评估方法。

技术介绍

[0002]目前，由于环境试验的需要，试验人员需要实时掌握试验的进度，设备的运行状态，同时也需要登记试验项目，安排试验计划，点检试验设备，查询历史试验数据，出具试验报告等工作，目前试验人员采用办公软件来保障试验的稳步运行，但随着试验任务的逐步增多，试验设备的增加，试验项目的增多，试验人员的任务量成倍增加，劳动强度大，持续时间长，注意事项多，试验效率差，严重时可能造成试验的延误，降低检测服务的品质。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于环境试验的全流程监督评估方法，用以解决试验人员的任务量成倍增加，劳动强度大，持续时间长，注意事项多，试验效率差，严重时可能造成试验的延误，降低检测服务的品质的情况。
[0004]一种基于环境试验的全流程监督评估方法，包括：获取环境试验装置中实时执行的环境试验任务，确定对应的任务流程；根据任务流程，构建基于任务节点的变量跟踪设定补偿模型，对每个任务节点进行监督补偿；通过监督补偿，确定环境试验任务对应的补偿曲线；根据所述补偿曲线对每个任务节点，进行补偿权重赋值；通过补偿权重赋值，对环境试验的每个任务节点进行评估，并进行评估展示。
[0005]进一步的：所述方法还包括：确定环境试验任务的随机变量和属性特征，并确定每个随机变量对应的属性特征构成的质量函数； 其中，属性特征包括：进度属性、状态属性和试验数据的监管属性；根据质量函数，建立基于三维畸变因子模型，进行环境试验畸变判定；当环境试验存在数据畸变时，提取对应的畸变数据，并导入预设的惩罚性回归模型，确定环境试验的损失函数；当环境试验不存在数据畸变时，对环境试验数据按照对应的试验设备进行流程标定。
[0006]进一步的：所述方法包括：对环境试验任务按照试验设备进行多阶段划分，并确定每个任务阶段的子过程；对每个子过程的进行任务预定义；根据任务预定义，采集环境试验任务的数据项集合；通过数据项集合，建立基于事件矩阵的多维度环境试验记录模型；其中，
多维度环境试验记录模型为树形结构，每个树形分支代表一个子过程；通过多维度环境试验模型，建立基于任务流程的索引元数据；通过索引元数据，进行任务流程的节点划分，生成基于时间同步的多节点监督模型；通过多节点监督模型，对每个任务节点进行监督，获取监督数据。
[0007]进一步的：所述构建基于任务节点的变量跟踪设定补偿模型包括：根据监督数据，按照任务节点对环境试验数据进行数字量化；通过数字量化，确定环境试验的输入变量和输出变量；根据输入变量，按照时间顺序对输出变量进行实时跟踪，确定输出变量的实际值；根据实际值，构架基于任务试验期望值的目标状态监测方程和量测方程；根据目标状态监测方程，确定每个任务节点的补偿系数；根据量测方程和补偿系数，对每个任务节点进行追踪量测，并确定每个任务节点的补偿值；通过补偿值和追踪量测的任务流程进度，生成变量跟踪设定补偿模型。
[0008]进一步的：所述通过监督补偿，确定环境试验任务对应的补偿曲线，包括如下步骤：获取环境试验任务的监督补偿数据，并对监督补偿数据进行解析，确定多个任务节点的偏差损失值和多个任务节点的补偿值；根据多个任务节点的偏差损失值和多个任务节点的补偿值，构建任务流程的任务矩阵；其中，任务矩阵包括主任务矩阵和子任务矩阵，主任务节点用于对任务流程的每个任务节点进行补偿值进行赋值，子任务节点用于对任务节点的执行补偿值进行赋值；通过任务矩阵，确定环境试验任务对应的补偿曲线；其中，补偿曲线包括：任务流程的总补偿曲线和每个任务节点子补偿曲线。
[0009]进一步的：所述对监督补偿数据进行解析包括如下步骤：将监督补偿数据进行转换为二进制文件，划分每个二进制文件的字符排布格式；其中，字符排布格式对应环境试验任务的流程步骤和试验数据；记录二进制文件不同消息头的第一字段，并按照消息头进行二进制文件的划分，生成第一二进制文件集合；根据任务流程，确定环境试验任务的预期数据；将预期数据进行二进制转化，并进行二进制文件划分，生成第二二进制文件集合；根据第二二进制文件集合，构建环境试验任务的多层分类网络；其中，多层分类网络中每个网络层对应任务流程的一个步骤；将第一二进制文件集合和第二二进制文件集合导入多层分类网络，并在多层分类网络中，通过时间序列进行二进制计算，确定二进制计算结果；通过二进制计算结果，生成偏差二进制；通过偏差二进制，确定环境试验任务的偏差损失数据和补偿数据。
[0010]进一步的：所述根据所述补偿曲线对每个任务节点，进行补偿权重赋值，包括：
获取每个任务节点下每个任务执行特征的初始权重值；计算任务节点下每个任务执行特征相对于环境试验任务的整体贡献度，确定任务贡献值；计算补偿曲线中，每个任务节点下每个任务执行特征对应的补偿曲线的补偿段；通过补偿段，确定补偿均值系数；根据任务贡献值和补偿均值系数，对任务节点进行量化评估，生成权重赋值。
[0011]进一步的：所述通过补偿权重赋值，对环境试验的每个任务节点进行评估，包括：通过环境试验中每个任务节点的任务贡献值，确定每个任务节点的效能因子；基于效能因子构建环境任务的评估指标框架；通过环境试验中每个任务节点的补偿均值系数，建立模糊评价矩阵；将模糊评价矩阵融入评估指标框架，生成模糊评估指标体系；对模糊评估指标体系进行任务流程的一致性检验，并在满足一致性检验后，分别进行环境任务的整体评估和任务流程评估。
[0012]进一步的：所述方法还包括：基于环境试验装置，构建环境试验空间场景；通过环境试验空间场景，确定每个任务流程的试验效能影响因素；根据试验效能影响因素，构建基于环境试验任务效能的贝叶斯网络；其中，贝叶斯网络中每个网络节点对应每个任务流程步骤；通过贝叶斯网络，对环境试验任务进行进度监督、状态监督和试验数据监管，生成监督数据；对监督数据按照环境试验的试验目的进行条件划分，生成多个校验条件；判断试验预期是否符合校验条件，并将试验区域结果贝叶斯网络进行反馈。
[0013]进一步的：所述方法还包括：搭建环境试验任务在不同预期方案下的属性表征图；其中，预期方案不低于2个，每个预期方案对应一个任务流程；对不同预期方案下的属性表征图进行对比，确定预期差异系数；获取不同预期方案进行环境试验任务的任务试验数据；对不同任务试验数据进行对比，确定试验差异系数；根据预期差异系数和试验差异系数，确定非预期差异数据和非预期差异对应的试验步骤；根据非预期差异数据，进行聚类损失计算，确定环境试验的损失校正幅度；根据预期差异对应的试验步骤和损失校正幅度，进行环境试验任务的评估校正。
[0014]本专利技术的有益效果在于：本专利技术是一种基于不长机制的全流程监督问题，补偿问题不仅仅是环境试验中可能出现的异常参数的补偿，还能基于补偿机制，对环境试验进行全流程的监督，通过监督数据，对环境试验的记过进行评估，判断环境试验结果的精确度，也可以根据全流程的监督判断，可以实现针对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，包括：获取环境试验装置中实时执行的环境试验任务，确定对应的任务流程；根据任务流程，构建基于任务节点的变量跟踪设定补偿模型，对每个任务节点进行监督补偿；通过监督补偿，确定环境试验任务对应的补偿曲线；根据所述补偿曲线对每个任务节点，进行补偿权重赋值；通过补偿权重赋值，对环境试验的每个任务节点进行评估，并进行评估展示。2.如权利要求1所述的一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，所述方法还包括：确定环境试验任务的随机变量和属性特征，并确定每个随机变量对应的属性特征构成的质量函数； 其中，属性特征包括：进度属性、状态属性和试验数据的监管属性；根据质量函数，建立基于三维畸变因子模型，进行环境试验畸变判定；当环境试验存在数据畸变时，提取对应的畸变数据，并导入预设的惩罚性回归模型，确定环境试验的损失函数；当环境试验不存在数据畸变时，对环境试验数据按照对应的试验设备进行流程标定。3.如权利要求1所述的一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，所述方法包括：对环境试验任务按照试验设备进行多阶段划分，并确定每个任务阶段的子过程；对每个子过程的进行任务预定义；根据任务预定义，采集环境试验任务的数据项集合；通过数据项集合，建立基于事件矩阵的多维度环境试验记录模型；其中，多维度环境试验记录模型为树形结构，每个树形分支代表一个子过程；通过多维度环境试验模型，建立基于任务流程的索引元数据；通过索引元数据，进行任务流程的节点划分，生成基于时间同步的多节点监督模型；通过多节点监督模型，对每个任务节点进行监督，获取监督数据。4.如权利要求3所述的一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，所述构建基于任务节点的变量跟踪设定补偿模型包括：根据监督数据，按照任务节点对环境试验数据进行数字量化；通过数字量化，确定环境试验的输入变量和输出变量；根据输入变量，按照时间顺序对输出变量进行实时跟踪，确定输出变量的实际值；根据实际值，构架基于任务试验期望值的目标状态监测方程和量测方程；根据目标状态监测方程，确定每个任务节点的补偿系数；根据量测方程和补偿系数，对每个任务节点进行追踪量测，并确定每个任务节点的补偿值；通过补偿值和追踪量测的任务流程进度，生成变量跟踪设定补偿模型。5.如权利要求1所述的一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，所述通过监督补偿，确定环境试验任务对应的补偿曲线，包括如下步骤：获取环境试验任务的监督补偿数据，并对监督补偿数据进行解析，确定多个任务节点
的偏差损失值和多个任务节点的补偿值；根据多个任务节点的偏差损失值和多个任务节点的补偿值，构建任务流程的任务矩阵；其中，任务矩阵包括主任务矩阵和子任务矩阵，主任务节点用于对任务流程的每个任务节点进行补偿值进行赋值，子任务节点用于对任务节点的执行补偿值进行赋值；通过任务矩阵，确定环境试验任务对应的补偿曲线；其中，补偿曲线包括：任务流程的总补偿曲线和每个任务节点子补偿曲线。6.如权利要求5所述的一种基于环境试验的全流程监督评估方法，其特征在于，所述对监督补偿数据进行解析包括如下步骤：将监督...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雪松，李晓虎，贾松柏，
申请(专利权)人：石家庄通合电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：