农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质，涉及资源分配技术领域，其技术方案要点是：以资源调度成本最小为优化目标建立对供应端与需求端之间农产品资源调度的资源均衡优化模型；对实际供应数据进行聚类处理，以聚类中心作为相应的虚拟供应端；将实际需求数据、虚拟供应端以及聚类处理后虚拟供应端的供应数据输入到资源均衡优化模型，优化求解得到虚拟供应端与需求端之间农产品资源调度的分配策略。本发明专利技术考虑了运输资源、农产品消耗以及供应端与需求端的交易合理性，能够同时最大化的满足供应端和需求端的需求，既保证了农产品产销体系的稳定性，又提高了农产品产销效率。了农产品产销效率。了农产品产销效率。

【技术实现步骤摘要】
农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及资源分配
，更具体地说，它涉及农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]农产品属于日常消耗的快消产品，由于农产品存在易腐烂、易损坏等问题，所以农产品在运输过程中大都需要冷藏运输，且由于农产品生产区域较为分散，难以实现产品的产销资源和运输资源的统一调度。
[0003]现有技术中有记载基于区块链技术的农产品定制生产技术和基于交易价格的农产品产销资源调度分配方法。基于区块链技术的农产品定制生产技术，主要是针对农产品滞销而提出的农产品定制化生产方案，在此过程中主要考虑的是供应端的生产能力与需求端的生产需求，忽略了农产品在生产后的运输资源分配和运输成本，同时也忽略了农产品交易价格因市场环境影响而引起的波动，导致农产品的市场价格极易受到非正常因素的干扰。而基于交易价格的农产品产销资源调度分配方法，主要考虑的是供应端价格与市场价格的差异，以此满足供应端的收益最大化，但忽略了市场环境的收益情况，且由于市场价格的波动与运输距离的关联程度不高，在满足供应端的收益最大化时可能存在运输距离较大的情况，同时也忽略了农产品运输至市场时是否会影响农产品的正常销售，导致农产品的损耗不可控。
[0004]因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供农产品产销资源均衡分配分析方法、系统、终端及介质，考虑了运输资源、农产品消耗以及供应端与需求端的交易合理性，能够同时最大化的满足供应端和需求端的需求，既保证了农产品产销体系的稳定性，又提高了农产品产销效率。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供了农产品产销资源均衡分配分析方法，包括以下步骤：以资源调度成本最小为优化目标建立对供应端与需求端之间农产品资源调度的资源均衡优化模型；对实际供应数据进行聚类处理，以聚类中心作为相应的虚拟供应端；将实际需求数据、虚拟供应端以及聚类处理后虚拟供应端的供应数据输入到资源均衡优化模型，优化求解得到虚拟供应端与需求端之间农产品资源调度的分配策略。
[0007]进一步的，所述资源调度成本包括运输成本、时间成本和价格成本。
[0008]进一步的，所述资源调度成本的计算过程具体为：分别计算得到运输成本、时间成本和价格成本；
依据相应的成本转换系数将运输成本、时间成本和价格成本转换成同一成本标准下的成本值；以所有的成本值之和计算得到资源调度成本。
[0009]进一步的，所述资源均衡优化模型的表达式具体为：其中，表示运输成本的成本转换系数；表示价格成本的成本转换系数；表示时间成本的成本转换系数；表示虚拟供应端的数量；表示需求端的数量；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的运输距离；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的交易量；表示第个虚拟供应端的目标交易价格；表示第个需求端的目标交易价格；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的实际交易价格；表示农产品进入成熟期后的总保存时间；表示第个虚拟供应端供应采摘的占用时间；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的运输时间；表示冷藏物流的最大运输交易量；表示剩余可销售时间的下限值；表示虚拟供应端的交易价格波动阈值；表示需求端的交易价格波动阈值；表示产品销售标准时间。
[0010]进一步的，所述成本转换系数依据运输成本、时间成本、价格成本与成本标准之间的映射关系进行对应确定。
[0011]进一步的，所述映射关系由两种成本类型之间的历史成本平均值之比确定。
[0012]进一步的，所述实际供应数据的聚类处理过程具体为：以聚类范围内所有供应点的农产品供应资源之和不超过供应资源阈值确定聚类区域；依据聚类区域内各个供应点的定位信息进行聚类分析，并将聚类后的聚类中心作为虚拟供应端；以及，将聚类区域内各个供应点的农产品供应资源之和作为虚拟供应端的供应数据。
[0013]第二方面，提供了农产品产销资源均衡分配分析系统，包括：优化模型模块，用于以资源调度成本最小为优化目标建立对供应端与需求端之间农产品资源调度的资源均衡优化模型；聚类分析模块，用于对实际供应数据进行聚类处理，以聚类中心作为相应的虚拟供应端；
策略生成模块，用于将实际需求数据、虚拟供应端以及聚类处理后虚拟供应端的供应数据输入到资源均衡优化模型，优化求解得到虚拟供应端与需求端之间农产品资源调度的分配策略。
[0014]第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的农产品产销资源均衡分配分析方法。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的农产品产销资源均衡分配分析方法。
[0016]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术提供的农产品产销资源均衡分配分析方法，考虑了运输资源、农产品消耗以及供应端与需求端的交易合理性，能够同时最大化的满足供应端和需求端的需求，既保证了农产品产销体系的稳定性，又提高了农产品产销效率；2、本专利技术依据历史农产品产销数据中运输成本、时间成本、价格成本之间的映射关系，可选取运输成本、时间成本、价格成本中的任意一项作为标准成本，能够将不同量级的成本转换成同一标准下的资源调度成本，有效保证了分配策略的准确性与可靠性；3、本专利技术在供应端与需求端之间的价格成本时，考虑了供应端与需求端的双边需求，避免了农产品产销过程出现供应端与需求端之间出现极化收益情况；4、本专利技术通过对各个农产品供应点的实际供应数据进行聚类处理，可简化分配策略中的分配路径，使得分配策略更容易推广与实现。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1是本专利技术实施例中的流程图；图2是本专利技术实施例中的系统框图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。
[0019]实施例1：农产品产销资源均衡分配分析方法，如图1所示，包括以下步骤：S1：以资源调度成本最小为优化目标建立对供应端与需求端之间农产品资源调度的资源均衡优化模型；其中，资源调度成本包括运输成本、时间成本和价格成本；S2：对实际供应数据进行聚类处理，以聚类中心作为相应的虚拟供应端；S3：将实际需求数据、虚拟供应端以及聚类处理后虚拟供应端的供应数据输入到资源均衡优化模型，优化求解得到虚拟供应端与需求端之间农产品资源调度的分配策略。
[0020]资源调度成本的计算过程具体为：计算得到运输成本、时间成本和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.农产品产销资源均衡分配分析方法，其特征是，包括以下步骤：以资源调度成本最小为优化目标建立对供应端与需求端之间农产品资源调度的资源均衡优化模型；对实际供应数据进行聚类处理，以聚类中心作为相应的虚拟供应端；将实际需求数据、虚拟供应端以及聚类处理后虚拟供应端的供应数据输入到资源均衡优化模型，优化求解得到虚拟供应端与需求端之间农产品资源调度的分配策略。2.根据权利要求1所述的农产品产销资源均衡分配分析方法，其特征是，所述资源调度成本包括运输成本、时间成本和价格成本。3.根据权利要求2所述的农产品产销资源均衡分配分析方法，其特征是，所述资源调度成本的计算过程具体为：分别计算得到运输成本、时间成本和价格成本；依据相应的成本转换系数将运输成本、时间成本和价格成本转换成同一成本标准下的成本值；以所有的成本值之和计算得到资源调度成本。4.根据权利要求1所述的农产品产销资源均衡分配分析方法，其特征是，所述资源均衡优化模型的表达式具体为：其中，表示运输成本的成本转换系数；表示价格成本的成本转换系数；表示时间成本的成本转换系数；表示虚拟供应端的数量；表示需求端的数量；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的运输距离；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的交易量；表示第个虚拟供应端的目标交易价格；表示第个需求端的目标交易价格；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的实际交易价格；表示农产品进入成熟期后的总保存时间；表示第个虚拟供应端供应采摘的占用时间；表示第个虚拟供应端与第个需求端交易调度的运输时间；表示冷藏物流的最大运输交易量；表示剩余可销售时间的下限值；表示虚拟供应端的交易价格波动阈值；表示需求端的交易价格波动阈值；表示产品销售标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳菲，
申请(专利权)人：成都工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：