一种根据脑电波分析情绪状态的方法技术

本发明专利技术涉及情绪分析技术领域，具体是一种根据脑电波分析情绪状态的方法：采集人体九种脑电波信号，九种波型分别为Delta、Theta、Alpha

【技术实现步骤摘要】
一种根据脑电波分析情绪状态的方法


[0001]本专利技术涉及情绪分析
，具体是一种根据脑电波分析情绪状态的方法。

技术介绍

[0002]脑电波（Electroencephalogram,EEG）是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。现代科学研究表明，人脑工作时会产生自发性电生理活动，该活动可通过专用的脑电记录仪以脑电波的形式表现出，在脑电研究中，至少存在有四个重要的波段，即δ（1－3Hz）、θ（4－7Hz）、α（8－14Hz）、β（12.5－28Hz）。除此之外，在觉醒并专注于某一事时，常可见一种频率较β波更高的γ波，其频率大于28Hz，波幅范围不定；而在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波，如驼峰波、σ波、λ波、μ波等。
[0003]专利CN108042145A公开了一种情绪状态识别方法和系统、情绪状态识别设备，该专利从脑电切片中提取脑电波并计算其能量特征信息，从而输入支持向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，采集人体九种脑电波信号，九种波型分别为Delta、Theta、Alpha
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Low、Alpha
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Mid、Alpha
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High、Beta
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Low、Beta
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Mid、Beta
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High以及Gamma。2.如权利要求1所述的根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，采集脑电波信号后，统计每种波型的波值在脑电设备采集时间内的出现次数，并计算每种波型的出现率，即每种波型的出现次数分别与脑电设备在该采集时间内输出总值的比值。3.如权利要求2所述的根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，脑电设备每次对每种波型的波值采集时间皆为3秒，且脑电设备每秒输出245个点，即脑电设备每秒采集245条波值数据，每次对每种波型皆采集735个波值数据。4.如权利要求3所述的根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，脑电设备对每种波型的波值数据皆采集3次，每间隔一分钟采集一次。5.如权利要求2所述的根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，统计Alpha
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Mid、Alpha
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High、Beta
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Low、Beta
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Mid、Beta
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High、Gamma这六种表示注意力集中的波型的出现率之和A值以及其随时间的变化，A值越大，代表注意力越集中，该出现率之和随时间的延长越来越大，代表注意力越来越集中。6.如权利要求5所述的根据脑电波分析情绪状态的方法，其特征在于，还包括统计Alpha
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Mid与Beta
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Low表示注意力集中但处于放松状态时的波型的出现率之和B值以及其随时...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏丁丁，孙江婷，肖雄建，
申请(专利权)人：北京大学现代农业研究院，
类型：发明
国别省市：