【技术实现步骤摘要】
一种装备的故障位置识别方法和系统
[0001]本专利技术涉及故障识别领域，尤其涉及一种装备的故障位置识别方法和系统。
技术介绍
[0002]随着现代武器装备复杂程度的提高，保障问题已经成为影响武器装备战备完好性、持续作战能力和寿命周期费用的重大因素。提高保障里就是提高战斗能力。除了要求装备具有很高的可靠性水平外，还需要部队具有很强的保障能力。可以通过有效地检修或维护操作提高装备战备能力，在装备发生故障时高效地解决问题，减少停机时间，快速恢复战斗力也是重要的一环。
[0003]另外，当装备发生故障时，基层部队面对装备突然出现的故障往往不能快速定位和解决，需要依靠工程师前往故障现场进行排查维修，大大增加了停机时间，降低了装备保障效率，延缓了装备战斗力的恢复。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种装备的故障位置识别方法和系统。
[0005]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0006]一种装备的故障位置识别方法，包括：
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种装备的故障位置识别方法，其特征在于，包括：根据待识别装备的故障界面图与预设图片识别库中的标准界面图进行相似度配准，获得最优匹配标准图；根据所述最优匹配标准图的第一测试点信息，自动识别待识别装备故障界面图中的第二测试点信息；将所述第二测试点信息进行故障识别诊断，获得识别结果。2.根据权利要求1所述的一种装备的故障位置识别方法，其特征在于，所述根据待识别装备故障界面图与预设图片识别库中的标准界面图进行相似度配准，获得最优匹配标准图，具体包括：通过直方图算法、哈希算法或ORB算法模块计算待识别装备故障界面图与预设图片识别库中的每个标准界面图之间的每个相似度，将最大相似度对应的标准界面图，确定为所述最优匹配标准图。3.根据权利要求1所述的一种装备的故障位置识别方法，其特征在于，获得最优匹配标准图之后，还包括：当最优匹配标准图与待识别装备的故障界面图之间的相似度小于预设阈值时，则通过SIFT特征算法对所述最优匹配标准图进行处理；对处理后的最优匹配标准图进行二次相似度计算，当计算结果大于处理前的相似度则返回所述处理后的最优匹配标准图；其中，根据所述最优匹配标准图的第一测试点信息，具体包括：根据处理后的最优匹配标准图的第一测试点信息。4.根据权利要求1
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3任一项所述的一种装备的故障位置识别方法，其特征在于，构建所述预设图片识别库的过程，具体包括：根据装备在正常状态下的界面图片和界面图片对应的测试点信息，来构建预设图片识别库。5.根据权利要求4所述的一种装备的故障位置识别方法，其特征在于，所述根据所述第二测试点信息进行故障识别诊断，具体包括：根据所述第二测试点信息中的测试点类别信息和位置信息，进行分类定位；对分类定位后的第二测试点信息进行故障识别。6.根据权利要求1、2、3或5所述的一种装备...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋伯超，孙晓娜，王蕾，鲁庆奥，
申请(专利权)人：北京无线电测量研究所，
类型：发明
国别省市：
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