一种消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法及系统，包括：获取当前消纳保障机制下的电力市场主体参与的不同交易品种的价格特性信息和主体自身的消纳责任权重指标；输入到预先确定的以熵和条件风险价值CVaR为约束的购电组合优化模型；对所述购电组合优化模型进行求解，确定全局最优购电比例。优点：以市场主体较难满足的非水可再生能源责任权重为考核指标，构建以期望购电成本最小化为优化目标，条件风险价值和熵为约束条件的市场主体购电决策模型，通过改进的混沌粒子群算法对所构建的模型进行求解。应用算例仿真验证模型的有效性，并进一步分析风险损失大小、购电决策不确定性、超额消纳量市场供求状况对购电决策的影响。况对购电决策的影响。况对购电决策的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法及系统，属于电力市场分析


技术介绍

[0002]高比例消纳可再生能源是实现双碳目标的重要手段，也是实现我国能源低碳转型的必要途径。为提高全社会消纳可再生能源的意识，我国施行了可再生能源电力消纳保障机制，该机制明确了相关责任主体，给出了各省的消纳目标、完成方法。机制的出台使得我国的电力市场化交易品种进一步增加，也使得市场主体在进行购电决策时，不仅需考虑所采取购电组合的预期成本，还需考虑多交易品种价格波动带来的购电风险。因此，合理的购电方案和风险度量方法对于市场主体而言至关重要。
[0003]在不考虑消纳指标约束情况下，已有大量文献针对市场主体的购电策略进行研究。从供电公司购电期望收益和条件风险价值角度构建了其参与合约市场、日前市场以及实时市场下的多目标优化模型；购电策略综合中长期市场及现货市场、可再生能源、分布式电源及储能设备等因素建立了多时间尺度的多能量市场购电模型，并以条件风险价值作为评估指标。采用下偏差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法，其特征在于，包括：获取当前消纳保障机制下的电力市场主体参与的不同交易品种的价格特性信息和主体自身的消纳责任权重指标；输入到预先确定的以熵和条件风险价值CVaR为约束的购电组合优化模型；对所述购电组合优化模型进行求解，确定全局最优购电比例。2.根据权利要求1所述的消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法，其特征在于，所述当前消纳保障机制下的电力市场主体参与的不同交易品种的价格特性信息包括：当前消纳保障机制下的电力市场主体参与的不同市场交易的购电比例和价格，购电比例和价格分别表示为：ω
T
＝(ω
r
,ω
l
,ω
s
,ω
e
,ω
g
)和λ
T
＝(λ
r
,λ
l
,λ
s
,λ
e
,λ
g
)，其中，ω表示不同市场交易对应的购电比例，ω
r
,ω
l
,ω
s
,ω
e
,ω
g
分别表示市场主体参与非水可再生能源合约交易、中长期合约市场交易、现货市场交易、超额消纳量市场交易、绿色证书市场交易的购电比例；λ表示不同市场交易对应的购电价格，λ
r
,λ
l
,λ
s
,λ
e
,λ
g
分别表示市场主体参与非水可再生能源合约交易、中长期合约市场交易、现货市场交易、超额消纳量市场交易、绿色证书市场交易的购电价格。3.根据权利要求2所述的消纳保障机制下的电力市场主体购电优化方法，其特征在于，所述以熵和条件风险价值CVaR为约束的购电组合优化模型的表达式包括：目标函数：min E[C(ω,μ)]
ꢀꢀꢀꢀ
(12)目标函数的约束条件为：上式中，E[C(ω,μ)]＝ω
T
μ表示单位购电成本期望，μ表示价格均值，E表示期望，C(ω,μ)表示单位购电成本，φ为电力市场主体...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐亮，董晓亮，汤洪海，薛焜元，
申请(专利权)人：北京电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：