物品需求量生成方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本公开的实施例公开了物品需求量生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括根据待预测物品的需求间隔参数，确定待预测物品是否为间断性需求物品；响应于确定待预测物品为间断性需求物品，获取预先训练的模型池和弹性网络，模型池中的模型用于输出预测需求量，弹性网络用于根据模型池中各个模型的预测需求量，输出待预测物品的物品需求量；利用模型池和弹性网络，生成待预测物品的物品需求量。该实施方式实现了提高生成的物品需求量预测准确率。物品需求量预测准确率。物品需求量预测准确率。

【技术实现步骤摘要】
物品需求量生成方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及物品需求量生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]需求预测是库存管理等规划活动重要的基础。很多情况下，在一段时间内，需求量可能会出现稀疏性和间断性，即存在一些需求量为零的情况，在一些零配件行业尤其如此。对于这类间断性需求预测，相关的预测方法通常采用单一模型进行预测。
[0003]然后，专利技术人发现，当采用上述方式进行间断性需求预测时，经常会存在如下技术问题：利用单一模型进行预测，存在预存准确率不高的问题。

技术实现思路

[0004]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了物品需求量生成方法、装置、设备、介质和程序产品，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0005]第一方面，本公开的一些实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品需求量生成方法，包括：根据待预测物品的需求间隔参数，确定所述待预测物品是否为间断性需求物品；响应于确定所述待预测物品为间断性需求物品，获取预先训练的模型池和弹性网络，所述模型池中的模型用于输出预测需求量，所述弹性网络用于根据所述模型池中各个模型的预测需求量，输出所述待预测物品的物品需求量；利用所述模型池和所述弹性网络，生成所述待预测物品的物品需求量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于确定所述待预测物品为间断性需求物品，获取预先训练的模型池和弹性网络，包括：响应于确定所述待预测物品为间断性需求物品，确定所述待预测物品的需求稀疏程度值；响应于确定所述需求稀疏程度值大于预设稀疏程度阈值，获取预先训练的模型池和弹性网络。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模型池和所述弹性网络是通过以下步骤训练得到的：获取样本集，所述样本集包括训练样本集、验证样本集，所述样本集中的样本包括需求量影响特征和真实需求量；基于所述训练样本集对初始模型池中的初始模型进行训练，得到所述模型池；将所述验证样本集中的样本中的需求量影响特征分别输入所述模型池中各个模型，得到多个需求量预测值；将所述多个需求量预测值作为初始弹性网络的输入，将所述验证样本集中的样本中的真实需求量作为所述初始弹性网络的期望输出，对所述初始弹性网络进行训练，得到所述弹性网络。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述需求间隔参数包括平均需求间隔；以及所述根据待预测物品的需求间隔参数，确定所述待预测物品是否为间断性需求物品，包括：响应于确定所述待预测物品的平均需求间...

【专利技术属性】
技术研发人员：于莹，庄晓天，伍斌杰，吴盛楠，邓泓舒语，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：