一种多源病例数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开提供了一种多源病例数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理病例源数据；基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单，处理第一CRF模板表单预设至少两种数据处理方式，处理第一CRF处理表单包含用户设定的数据处理方式；根据处理第一CRF处理表单生成病例数据处理模型；由处理病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对处理病例源数据进行处理，解决了现有技术中对病例原始数据进行逐一结构化处理，由于没有明确的处理方向和目的，对于数据筛选、数据转化和数据提取没有具体规则，处理过程费时费力，无法一步到位的生成可用数据的问题。无法一步到位的生成可用数据的问题。无法一步到位的生成可用数据的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多源病例数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及多源病例数据处理
，具体涉及一种多源病例数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在临床研究中，真实世界证据是药物有效性和安全性评价证据链的重要组成部分，而真实世界数据则是产生真实世界证据的基础。真实世界数据来源于日常收集的各种与患者健康状况或诊疗及保健相关的数据，只有满足适用性的真实世界数据经恰当和充分地分析后才有可能形成真实世界数据。
[0003]目前真实世界数据的记录、采集、存储等流程缺乏严格的质量控制，可能存在数据不完整，数据标准、数据模型和描述方法不统一等问题，对真实世界数据的有效使用形成了障碍；并且由于数据转化、提取、结构化的规则因临床研究方案的具体情况千差万别，传统的数据结构和技术很难支持系统自定义配置相关规则，导致数据处理规则的创建和修改极其困难且费时费力，很难支持研究者自行设定规则，严重影响效率。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中对病例原始数据进行逐一结构化处理，由于没有明确的处理方向和目的，对于数据筛选、数据转化和数据提取没有具体规则，处理过程费时费力，无法一步到位的生成可用数据的缺陷，从而提供一种多源病例数据处理方法及装置。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术公开实施例至少提供一种多源病例数据处理方法及装置。
[0006]第一方面，本专利技术公开实施例提供了一种多源病例数据处理方法，包括：获取待处理病例源数据；基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单，所述第一CRF模板表单预设至少两种数据处理方式，所述第一CRF处理表单包含用户设定的数据处理方式；根据所述第一CRF处理表单生成病例数据处理模型；由所述病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对所述病例源数据进行处理。
[0007]可选地，该方法还包括：将所述病例数据处理模型处理过的所述病例源数据存入第一CRF数据表单。
[0008]可选地，所述第一CRF模板表单、所述第一CRF处理表单和所述第一CRF数据表单采用json结构，所述第一CRF模板表单、所述第一CRF处理表单和所述第一CRF数据表单设有数据结果属性，在所述基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单之前，所述方法还包括：获取所述用户输入信息，在用户填写所述第一CRF模板表单的同时，监听用户操
作，更新所述第一CRF处理表单中的结果属性。
[0009]可选地，所述至少两种数据处理方式和所述用户设定的数据处理方式包括数据提取路径、数据处理逻辑参数、数据算法集成、数据处理结果和结果处理动作。
[0010]可选地，所述由所述病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对所述病例源数据进行处理包括：按照所述用户设定的数据处理方式对所述待处理病例源数据进行数据提取；按照所述用户设定的数据处理方式对所述待处理病例源数据进行数据筛选；按照所述用户设定的数据处理方式对所述待处理病例源数据进行数据转化。
[0011]可选地，所述按照所述数据提取方式对所述待处理病例源数据进行数据提取包括：若所述待处理病例源数据是大文本类型，则通过NLP模型进行数据提取。
[0012]第二方面，本专利技术公开实施例还提供一种多源病例数据处理装置，包括：源数据获取模块，用于获取待处理病例源数据；处理方式设置模块，用于基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单，所述第一CRF模板表单预设至少两种数据处理方式，所述第一CRF处理表单包含用户设定的数据处理方式；处理模型生成模块，用于根据所述第一CRF处理表单生成病例数据处理模型；数据处理模块，用于由所述病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对所述病例源数据进行处理。
[0013]可选地，该装置还包括：处理结果存储模块，用于将所述病例数据处理模型处理过的所述病例源数据存入第一CRF数据表单。
[0014]第三方面，本专利技术公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
[0016]本专利技术的实施例提供的技术方案可以具有以下有益效果：以临床研究项目方案为依据，设计专属的CRF表格，为用户提供配置页面，便于用户自定义数据筛选规则和数据转化规则，达到只筛选与项目相关的数据，跳过大量不相关数据的目的，配置专属转化规则，实现用户对系统数据处理规则的可配置化，对多数据源下的数据进行统一处理，使收集的真实世界数据能够成为或经处理后能够成为满足临床研究目的所需的分析数据。形成高质量数据，全程无需额外开发人员参与，有效提高识别率和转化率，流程清晰，操作简洁方便，节约大量人工成本。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1示出了本专利技术公开实施例所提供的一种多源病例数据处理方法的流程图；图2示出了本专利技术公开实施例所提供的另一种多源病例数据处理方法的流程图；图3、图4、图5、图6示出了本专利技术公开实施例中选择数据结果表单填写示意图；图7示出了本专利技术公开实施例中信息采集页面示意图；图8示出了本专利技术公开实施例中变量嵌套显示示意图；图9示出了本专利技术公开实施例中数据解析后的呈现样式显示示意图；图10示出了本专利技术公开实施例中同级变量联动示意图；图11示出了本专利技术公开实施例所提供的一种多源病例数据处理装置的结构示意图；图12示出了本专利技术公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0021]实施例1如图1所示，本专利技术公开实施例所提供的一种多源病例数据处理方法的流程图，所述方法包括：S11：获取待处理病例源数据；S12：基于用户输入信息和第一CRF（病例报告表，Case Report Form）模板表单生成第一CRF处理表单，第一CRF模板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源病例数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理病例源数据；基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单，所述第一CRF模板表单预设至少两种数据处理方式，所述第一CRF处理表单包含用户设定的数据处理方式；根据所述第一CRF处理表单生成病例数据处理模型；由所述病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对所述病例源数据进行处理。2.根据权利要求1所述的多源病例数据处理方法，其特征在于，还包括：将所述病例数据处理模型处理过的所述病例源数据存入第一CRF数据表单。3.根据权利要求2所述的多源病例数据处理方法，其特征在于，所述第一CRF模板表单、所述第一CRF处理表单和所述第一CRF数据表单采用json结构，所述第一CRF模板表单、所述第一CRF处理表单和所述第一CRF数据表单设有数据结果属性，在所述基于用户输入信息和第一CRF模板表单生成第一CRF处理表单之前，所述方法还包括：获取所述用户输入信息，在用户填写所述第一CRF模板表单的同时，监听用户操作，更新所述第一CRF处理表单中的结果属性。4.根据权利要求3所述的多源病例数据处理方法，其特征在于，所述至少两种数据处理方式和所述用户设定的数据处理方式包括数据提取路径、数据处理逻辑参数、数据算法集成、数据处理结果和结果处理动作。5.根据权利要求4所述的多源病例数据处理方法，其特征在于，所述由所述病例数据处理模型按照用户设定的数据处理方式对所述病例源数据进行处理包括：按照所述用户设定的数据处理方式对所述待处理病例源数据进行数据提取；按照所述用户设定的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁楠，庄永龙，姜学卿，
申请(专利权)人：北京百奥知医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：