一种基于边缘计算的设备异常预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于边缘计算的设备异常预警方法及系统，涉及设备异常监测技术领域，获得管理设备分布信息并确定中央处理平台设置位置，基于此设置各管理设备的边缘设备节点，构建计算设备网络，采集各管理设备运行历史数据并进行异常记录分析确定各设备异常分析要求，进而确定处理边缘设备节点及对应的异常分析类型，对计算设备网络进行异常预警任务分配，确定监测数据信息，以进行数据监测与异常预警，解决了现有技术中设备的异常预警方法智能度不足，存在数据传输延迟，使得数据的异常计算分析效率较低的技术问题，通过提高异常预警方法的智能度，基于综合考量进行就近异常监测设备的匹配，可降低数据传输延迟，提高数据运算分析效率。据运算分析效率。据运算分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的设备异常预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及设备异常监测
，具体涉及一种基于边缘计算的设备异常预警方法及系统。

技术介绍

[0002]设备在运行过程中，不可避免的会出现设备故障或运行偏差，包括工业设备、农业设备等，可通过进行运行数据采集分析，确定异常数据以进行预警警示，以及时进行设备维修调整或更换。
[0003]现如今，主要通过系统集成进行设备的监测管理与异常分析，但由于现有技术的局限性，当数据分析维度过大，数据量过多时，进行设备异常分析时造成设备异常预警过程较为繁杂，常用的设备异常预警方法过于常规，且普适性过强，还存在一定的可提升空间。
[0004]现有技术中，对于设备的异常预警方法智能度不足，存在数据传输延迟，使得数据的异常计算分析效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于边缘计算的设备异常预警方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的设备的异常预警方法智能度不足，存在数据传输延迟，使得数据的异常计算分析效率较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的设备异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：获得管理设备分布信息，基于所述管理设备分布信息，确定中央处理平台设置位置；基于所述中央处理平台设置位置，根据所述管理设备分布信息，设置各管理设备的边缘设备节点；根据所述中央处理平台设置位置、所述各管理设备的边缘设备节点，构建计算设备网络；获得管理设备信息，基于所述管理设备信息获得各管理设备运行历史数据，对各设备管理运行历史数据进行异常记录分析，确定各设备异常分析要求；根据所述各设备异常分析要求，确定处理边缘设备节点及对应的异常分析类型，对所述计算设备网络进行异常预警任务分配；接收到异常预警任务的边缘设备节点，根据所述异常预警任务确定监测数据信息，对边缘设备节点对应的管理设备进行数据监测，并确定异常预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各设备异常分析要求，确定处理边缘设备节点及对应的异常分析类型，对所述计算设备网络进行异常预警任务分配，包括：根据各设备异常分析要求，确定监测数据信息、数据处理要求；对管理设备对应的边缘设备节点进行计算条件分析，确定边缘设备节点计算能力；判断所述边缘设备节点计算能力是否满足所述数据处理要求；当满足时，确定管理设备对应的边缘设备节点作为任务处理节点，将所述监测数据信息、数据处理要求发送至管理设备对应的边缘设备节点。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述边缘设备节点计算能力是否满足所述数据处理要求，之后包括：当不满足时，根据所述计算设备网络，获得管理设备就近边缘设备节点，其中，所述就近边缘设备节点的计算能力符合所述数据处理要求；根据管理设备分布信息中管理设备的位置信息，与就近边缘设备节点的传输关系，确定各边缘设备节点的传输延迟信息；基于传输延迟信息，确定传输延迟最小的边缘设备节点作为所述任务处理节点。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各设备异常分析要求，确定处理边缘设备节点及对应的异常分析类型，对所述计算设备网络进行异常预警任务分配，还包括：判断所述监测数据信息是否包括多个管理设备的监测数据；若包括时，根据所述监测数据信息获得多监测数据来源管理设备；根据多监测数据来源管理设备，确定相关分布坐标；根据所述相关分布坐标、所述计算设备网络进行遍历比对，确定最佳边缘设备节点，其中，所述最佳边缘设备节点与所述多监测数据来源管理设备的传输延迟信息总和最小的边缘设备节点；将所述最佳边缘设备节点作为所述任务处理节点。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓，
申请(专利权)人：奇点创新江苏智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：