一种水电站运行设备故障预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水电站运行设备故障预警系统，具体涉及水电站预警技术领域，包括智能监测模块、设备故障分析模块、云服务模块、故障评估模块、日常维护模块以及应急处理预案模块，所述智能监测模块与水电站的各个传感器相连接，实时获取并监测各个运行设备的运行状态数据，所述设备故障分析模块通过故障相似度模型对运行设备的运行数据进行建模分析，将分析结果传输至故障评估模块，所述云服务模块获取专家知识和云数据库中的大数据特征，为设备故障分析模块过程提供算法支持，同时存储、自更新数据和算法，通过故障评估模块对故障数据进行故障评估分类，为解决各类故障提供数据支持，提高了解决故障的效率和准确性。提高了解决故障的效率和准确性。提高了解决故障的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种水电站运行设备故障预警系统


[0001]本专利技术涉及水电站预警
，更具体地说，本专利技术涉及一种水电站运行设备故障预警系统。

技术介绍

[0002]水电站运行设备故障预警系统具体包括故障信息采集、故障报警数据库、在线分析模块以及人机交互模块。故障信息采集模块实时采集运行设备工作状态数据并将数据传输至故障报警数据库中；故障数据库对信息采集的故障信息进行存储；故障信息采集模块同时将故障数据传输至在线分析模块，由在线分析模块的专家单元对故障信息进行监测分析和预警，同时将分析的结果发送显示界面，由人机交互模块对分析数据进行图形化显示，为运维人员进行日常维护提供数据支持。
[0003]现有的水电站运行设备故障预警系统通过在线分析模块对数据进行实时分析，对现有的故障进行排除和修复，但是目前预警系统中的在线分析模块数据分析还不够彻底，使得数据分析出现误差，造成故障数据预警误报的情况发生，此外，水电站经常受季节性变化影响，设备故障异常随机性大，出现着火、漏水等应急情况发生时无法及时给出合理性的解决方案，给水电站带来不可估量的事故风险，因此亟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电站运行设备故障预警系统，其特征在于：包括智能监测模块、设备故障分析模块、云服务模块、故障评估模块、日常维护模块以及应急处理预案模块，所述智能监测模块与水电站的各个传感器相连接，实时获取并监测各个运行设备的运行状态数据，所述设备故障分析模块通过故障相似度模型对运行设备的运行数据进行建模分析，将分析结果传输至故障评估模块，所述云服务模块获取专家知识和云数据库中的大数据特征，为设备故障分析模块过程提供算法支持，同时存储、自更新数据和算法，所述故障评估模块对分析结果进行判断，若为日常故障数据波动，将日常故障指令发送至日常维护模块，若为紧急故障波动将紧急故障指令发送至应急处理预案模块，所述日常维护模块按照评估类型设置故障代码并发送日常维护代码和故障位置至运维人员的移动设备，所述应急处理预案模块创建预案模拟实验室，快速查找最佳应急处理方案并按照紧急处理预案对各个设备进行控制处理。2.根据权利要求1所述的一种水电站运行设备故障预警系统，其特征在于：所述智能监测模块实时获取水电站的各个运行设备的运行数据，并将各个运行设备的运行数据按照设备状态自动划分整理成为数据样本，利用数学统计方法获取水电站各个运行设备运行的速率、效率的数据特征，然后对获取数据值进行残余误差绝对值计算，即|S
x
|>Gg，所述S
x
为第x次的某个测量值，Gg为设置残余剔除预设值，将计算结果标记为G1，再利用莱以达方法准确对获取数据去除数据错误地得到数据结果，所述莱以达方法假设运行数据只包含随机误差，对运行数据进行计算处理得到标准偏差，然后按照一定概率确定分区，并将分区内的偏差去除，得到准确的数据结果，将结果标记为G2，将G1和G2的剔除结果进行比较，提高数据剔除的准确性。3.根据权利要求1所述的一种水电站运行设备故障预警系统，其特征在于：所述设备故障分析模块通过故障相似度模型对设备的运行状态、运行数据异常以及设备故障建立多层映射，首先获取智能监测模块的运行数据，设置故障相似度模型，其计算公式如下：所述Q
i
和W
i
分别为设备运行速率、效率，和分别为设备运行速率、效率的均值，故障相似度数值在[
‑
1，1]之间，T在0与1之间为正相关，数值越大正相关性越大，T为0时为不相关，T在0与
‑
1之间为负相关，数值越小负相关性越大。将设备零部件状态量、设备运行特征状态量与故障相似度模型进行匹配。4.根据权利要求1所述的一种水电站运行设备故障预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：马艳，斯俊，严求真，王军，陶年，谢林，
申请(专利权)人：浙江水利水电学院，
类型：发明
国别省市：