一种药物靶点定位评估系统技术方案

本发明专利技术涉及生物医药技术领域，且公开了一种药物靶点定位评估系统，包括：中央处理器，预处理系统用于对待预测药物的药物分子和待预测靶点的蛋白分子进行数据预处理操作，特征提取系统用于对进行数据预处理操作后进行特征提取操作，训练模型构建系统用于针对不同情况构建不同的卷积网络模型或者贝叶斯网络结构模型。该一种药物靶点定位评估系统，通过基于图神经网络方法有效融合网络结构和节点属性信息，通过对局部表示应用多层聚合捕获更高阶的节点特征信息；进一步基于矩阵补全的方法学习原始特征隐含的抽象信息；最后将网络中中药和靶点的特征表示学习和后续的靶点预测任务结合，通过后者进一步优化特征表示，构建端到端的预测模型。端的预测模型。端的预测模型。

【技术实现步骤摘要】
一种药物靶点定位评估系统


[0001]本专利技术涉及生物医药
，具体为一种药物靶点定位评估系统。

技术介绍

[0002]目前中药靶点研究作为解析中药作用机制的重要任务，一方面可以准确定位药物的适应症，另一方面可以进行更好的药物类似物设计并解释药物不良事件，从而加速药物发现过程。
[0003]药物靶点预测是指针对目前已有的药物，根据药物和靶点的特征，最后预测得到新的药物和靶点的相关关系。通常预测模型的设计框架为：根据药物和靶点的已有信息提取特征，通过计算机的相关技术(如人工智能和深度学习方法)，构建药物和靶点的关系预测方法。目前已有的药物靶点预测方法如下：
[0004]传统的药物靶点预测方法基本采用了“中药
‑
成分
‑
靶点”的研究策略：首先收集中药的所有成分，然后采用基于配体的靶向预测方法在蛋白质组范围内确定这些成分的潜在作用靶点，并进行体内验证。这些基础工作为中药的分子机制发现提供了更全面的认识。然而，该类策略的性能也常受到中药的生化特性和基于配体方法的缺点的限制。例如，一些中药仍然有很本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种药物靶点定位评估系统，其特征在于，包括：中央处理器；预处理系统，用于对待预测药物的药物分子和待预测靶点的蛋白分子进行数据预处理操作；特征提取系统，用于对进行数据预处理操作后进行特征提取操作；训练模型构建系统，用于针对不同情况构建不同的卷积网络模型或者贝叶斯网络结构模型；函数构建系统，用于构建所需的函数模型。2.根据权利要求1所述的一种药物靶点定位评估系统，其特征在于：所述预处理系统包括：获取待预测药物的药物分子和待预测靶点的蛋白分子，对待预测药物的药物分子和待预测靶点的蛋白分子进行数据预处理操作，得到待预测药物的指纹图谱和邻接矩阵以及待预测靶点的蛋白质序列向量。3.根据权利要求1所述的一种药物靶点定位评估系统，其特征在于：所述特征提取系统包括：对待预测药物的指纹图谱和邻接矩阵以及待预测靶点的蛋白质序列向量进行特征提取操作，得到待预测药物的药物嵌入向量特征和待预测靶点的蛋白序列嵌入向量特征，再利用每个药物的嵌入向量特征和每个靶点的嵌入向量特征来预测新的药物－靶点相互作用，随后构建一个特征交互矩阵，该矩阵将药物空间的低维特征向量映射到靶点空间，从而药物的投影特征向量接近已知的与其相关靶点的向量，通过映射得到药物和靶点之间的得分矩阵，使用真实的药物－靶点关系矩阵对得分矩阵不断优化，得到最终的药物和靶点的关系得分。4.根据权利要求1所述的一种药物靶点定位评估系统，其特征在于：所述训练模型构建系统包括卷积网络模型和贝叶斯网络结构模型。5.根据权利要求4所述的一种药物靶点定位评估系统，其特征在于：所述卷积网络模型的构建包括：通过图卷积网络学习药物和靶点的低维特征向量，结合图卷积网络中每个药物节点或靶...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵春学，
申请(专利权)人：苏州优炫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：