本发明专利技术公开了一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法、装置、设备及存储介质，其中，电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，包括：获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和无人机的坐标信息；基于图像信息识别电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息；基于作业人员信息、安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得作业人员的穿戴安全结果。可实现远程获取电力施工现场的信息，不需要单独派驻监管人员进行监控，解放监管人员劳动力，使得单个监管人员可同时对多个电力施工现场进行监控。员可同时对多个电力施工现场进行监控。员可同时对多个电力施工现场进行监控。
【技术实现步骤摘要】
电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电力作业安全检测
，尤其涉及一种电力施工现场人员穿戴行为检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]为了满足社会对电力的需求，发电装机容量对应不断增加，相应的电力建设规模也在不断扩大，在此过程中需要进行大量的电力施工现场作业，使得电力施工安全事故频发。
[0003]其中，在电力安全事故中违规违章操作是发生人身伤亡的最主要原因，其发生死伤事故数量是产品质量、自然因素和意外事故等其他次要原因造成的事故数量的几倍，甚至几十倍。电力生产作业过程中工序复杂，日常巡检和维修过程中会接触高压电力设备，如操作不当或未佩戴防护装备，容易出现安全事故。
[0004]传统的安全管理工作及措施主要依赖在电力施工现场中配有的安全督察员，但很难避免由于安全督察员疏忽，现场监督提醒不及时，或其它人为因素的影响，造成安全事故，仅靠人力很难满足对大型施工项目智能化和安全化的措施要求，也不利于减轻劳动强度和提高工作效率。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法、装置、设备及存储介质，以实现对电力施工现场的作业人员的防护装备穿戴情况检测。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，包括：
[0007]获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和所述无人机的坐标信息；
[0008]基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息；
[0009]基于所述作业人员信息、所述安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得所述作业人员的穿戴安全结果。
[0010]可选的，在所述基于所述作业人员信息、所述安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得所述作业人员的穿戴安全结果之后，还包括：
[0011]基于所述穿戴安全结果生成报警信息；
[0012]将所述报警信息推送至管理人员的管理终端上。
[0013]可选的，所述获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和所述无人机的坐标信息，包括：
[0014]获取无人机拍摄的电力施工现场的初始图像信息；
[0015]对所述初始图像信息进行图像预处理，获得电力施工现场的图像信息；
[0016]获取所述无人机的坐标信息。
[0017]可选的，所述基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息，包括：
[0018]基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员位置信息和身份信息，作为作业人员信息；
[0019]基于所述图像信息识别所述电力施工现场的安全帽位置信息，作为安全帽信息；
[0020]基于所述图像信息识别所述电力施工现场的工作服位置信息，作为工作服信息。
[0021]可选的，所述基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员位置信息和身份信息，作为作业人员信息，包括：
[0022]利用预先训练的YOLOv7模型对所述图像信息进行处理，获得表征所述电力施工现场的作业人员的位置的人体目标框，作为作业人员位置信息；
[0023]利用预先训练的Faster
‑
RCNN模型对图像信息进行处理，获得所述图像信息中的人脸的身份信息和人脸位置信息；
[0024]将基于所述作业人员位置信息、所述人脸位置信息将所述作业人员位置信息与所述身份信息进行关联，作为作业人员信息。
[0025]可选的，基于所述图像信息识别所述电力施工现场的安全帽位置信息，作为安全帽信息，包括：
[0026]利用预先训练的YOLOv7模型对所述图像信息进行处理，获得表征所述电力施工现场的安全帽的位置的安全帽目标框，作为安全帽信息。
[0027]可选的，所述基于所述图像信息识别所述电力施工现场的工作服位置信息，作为工作服信息，包括：
[0028]利用预先训练的YOLOv7模型对所述图像信息进行处理，获得表征所述电力施工现场的工作服的位置的工作服目标框，作为工作服信息。
[0029]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测装置，其特征在于，包括：
[0030]获取模块，用于执行获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和所述无人机的坐标信息；
[0031]识别模块，用于执行基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息；
[0032]判断模块，用于执行基于所述作业人员信息、所述安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得所述作业人员的穿戴安全结果。
[0033]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测设备，所述设备包括：
[0034]至少一个处理器；以及
[0035]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0036]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法。
[0037]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法。
[0038]本专利技术实施例的技术方案，通过无人机对电力施工现场进行拍摄获取电力施工现场的图像信息，并从获取的图像信息中提取的工作人员信息、安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服可实现远程获取电力施工现场的信息，不需要单独派驻监管人员进行监控，解放监管人员劳动力，使得单个监管人员可同时对多个电力施工现场进行监控。
[0039]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法的流程图；
[0042]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测装置的结构图；
[0043]图3是根据本专利技术实施例三实现本专利技术实施例的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法的电力施工现场作业人员穿戴行为检测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，其特征在于，包括：获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和所述无人机的坐标信息；基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息；基于所述作业人员信息、所述安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得所述作业人员的穿戴安全结果。2.根据权利要求1所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，其特征在于，在所述基于所述作业人员信息、所述安全帽信息和工作服信息确定作业人员是否穿戴安全帽和工作服，获得所述作业人员的穿戴安全结果之后，还包括：基于所述穿戴安全结果生成报警信息；将所述报警信息推送至管理人员的管理终端上。3.根据权利要求1所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，其特征在于，所述获取无人机拍摄的电力施工现场的图像信息和所述无人机的坐标信息，包括：获取无人机拍摄的电力施工现场的初始图像信息；对所述初始图像信息进行图像预处理，获得电力施工现场的图像信息；获取所述无人机的坐标信息。4.根据权利要求1所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，其特征在于，所述基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员信息、安全帽信息和工作服信息，包括：基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员位置信息和身份信息，作为作业人员信息；基于所述图像信息识别所述电力施工现场的安全帽位置信息，作为安全帽信息；基于所述图像信息识别所述电力施工现场的工作服位置信息，作为工作服信息。5.根据权利要求4所述的电力施工现场作业人员穿戴行为检测方法，其特征在于，所述基于所述图像信息识别所述电力施工现场的作业人员位置信息和身份信息，作为作业人员信息，包括：利用预先训练的YOLOv7模型对所述图像信息进行处理，获得表征所述电力施工现场的作业人员的位置的人体目标框，作为作业人员位置信息；利用预先训练的Faster
‑
RCNN模型对图像信息进行处理，获得所述图像信...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘凯宁，曾智，高建勋，彭力，刘志勇，徐健，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：
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