地震勘探大数据样本采集标注方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种地震勘探大数据样本采集标注方法及装置，该地震勘探大数据样本采集标注方法包括：步骤1，加载工区的地震数据，并进行地震数据的预处理；步骤2，交互设置数字类型样本参数和图片类型样本参数；步骤3，交互绘制数字类型样本采集边界，以及交互设置图片类型采集范围和样本尺寸；步骤4，进行数字类型样本采集和图片类型样本采集；步骤5，标注数字类型样本和图片类型样本；步骤6，发布地震勘探大数据样本。该地震勘探大数据样本采集标注方法及装置具有地震勘探行业创新性，具有多应用场景普适性、采集效率高、用户操作简单等优点。采集效率高、用户操作简单等优点。采集效率高、用户操作简单等优点。

【技术实现步骤摘要】
地震勘探大数据样本采集标注方法及装置


[0001]本专利技术属于油气勘探智能化
，具体是一种地震勘探大数据样本采集标注方法及装置。

技术介绍

[0002]目前地震勘探智能化应用主要集中在地震数据处理与解释方面，主要应用场景有地震构造解释、构造建模、地震相识别、储层参数预测、噪声压制与信号增强、地震波场重建、地震反演、地震速度拾取、初至拾取、综合解释等方面。在这些应用中，除少部分是通过三维地质模型正演形成训练样本集外，绝大部分通过对地震勘探数据进行属性或图片提取来生成训练样本集和预测样本集，其样本的主要表征方式包括数字类型和图片类型。而目前大数据样本标注方法一般采用通用行业标注方法，与地震勘探大数据样本标注需求差异大，地震勘探大数据样本采集速度慢，无法以可视化方式进行地震数据交互标注，大数据样本格式不统一无法共享。
[0003]在申请号：CN201911308462.9的中国专利申请中，涉及到一种微地震事件检测方法及系统，所述方法的步骤为：采集压裂过程中多个监测站点的微地震信号，建立训练数据集和测试数据集；建立卷积神经网络模型，将训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，该地震勘探大数据样本采集标注方法包括：步骤1，加载工区的地震数据，并进行地震数据的预处理；步骤2，交互设置数字类型样本参数和图片类型样本参数；步骤3，交互绘制数字类型样本采集边界，以及交互设置图片类型采集范围和样本尺寸；步骤4，进行数字类型样本采集和图片类型样本采集；步骤5，标注数字类型样本和图片类型样本；步骤6，发布地震勘探大数据样本。2.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤1中，基于大文件分割合并技术基础上，生成X、Y、Z三个不同维度地震数据，进行冗余存储，提升地震勘探数据读取效率、地震勘探大数据样本的采集效率。3.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤2中，交互选择工区、地震数据体、测线类型，交互设置样本的场景。4.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤3中，交互绘制数字类型样本采集边界时，支持矩形、多边形两种方式绘制样本采集边界。5.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤3中，交互设置图片类型采集范围和样本尺寸时，包括交互设置主测线Inline、联络测线Cros sline、水平时间切片Time的范围和步长，交互设置样本尺寸和特征值名称。6.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤4中，基于设置的样本参数和绘制的样本采集边界，实现数字类型样本采集和图片类型样本采集。7.根据权利要求1所述的地震勘探大数据样本采集标注方法，其特征在于，在步骤5中，选择场景，选择地震数据体，选择样本边界列表，指定标签，进行数字类型地...

【专利技术属性】
技术研发人员：张世明，李春雷，杨河山，曹小朋，王树华，刘建涛，马青，孙业恒，张林凤，姜兴兴，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：