微地震事件的类型确定方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:36386117 阅读:21 留言:0更新日期:2023-01-18 09:49
本发明专利技术提供了一种微地震事件的类型确定方法、装置和电子设备,涉及地质勘测的技术领域,包括:获取目标工区的模板信号特征集合和在目标工区内采集的地震监测数据;模板信号特征集合中的每个模板信号特征携带有干湿事件类型标签;提取地震监测数据中每个微地震事件的信号特征;从模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征;基于目标模板信号特征的干湿事件类型标签确定目标微地震事件的干湿事件类型。该方法利用模板信号特征集合对地震监测数据中的每个微地震事件进行干湿事件类型的确定,从介质性质与波动本质出发,保证了干湿事件分类结果的准确性,进而提升了基于分类结果所确定的储层改造体积的准确度。层改造体积的准确度。层改造体积的准确度。

【技术实现步骤摘要】
微地震事件的类型确定方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及地质勘测的
,尤其是涉及一种微地震事件的类型确定方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在地质勘测领域,湿事件与干事件均是在水力压裂生产过程中产生并且通过微地震监测仪器采集到具有有效P波S波的事件数据。可将这些事件按算法进行定位,震源机制反演分析,得到事件发生位置与震源模式,从而进行储层内部整体裂缝刻画与有效被流体刺激体积预测,或称改造储层体积(Stimulated Reservoir Volume,SRV),表示通过压裂改造的储层体积大小。在分析定位结果的基础上,将事件按时间顺序并设置一定的距离,绘制成裂缝网络,给定合适的裂缝面大小,进而得到SRV。
[0003]现有技术中,通常仅依靠时间与距离从所有微地震事件中识别干事件(时间是指事件发生时间,距离是指事件发生点与研究目标之间的长度),由于区分干湿事件所依靠因素过于单一,所以导致干湿事件的分类结果不够准确,例如,湿事件中仍会含有少部分的干事件,进而基于上述分类结果所确定的储层改造体积的准确度无法得到保证。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种微地震事件的类型确定方法、装置和电子设备,以保证了干湿事件分类结果的准确性,进而有效地提升了基于分类结果所确定的储层改造体积的准确度。
[0005]第一方面,本专利技术提供一种微地震事件的类型确定方法,包括:获取目标工区的模板信号特征集合和在所述目标工区内采集的地震监测数据;其中,所述模板信号特征集合中包括:多个模板信号特征,每个所述模板信号特征携带有干湿事件类型标签;提取所述地震监测数据中每个微地震事件的信号特征;从所述模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征;其中,所述目标微地震事件表示所述地震监测数据中所有微地震事件中的任一微地震事件;基于所述目标模板信号特征的干湿事件类型标签确定所述目标微地震事件的干湿事件类型;其中,所述干湿事件类型包括以下其中一种:干事件,湿事件。
[0006]在可选的实施方式中,获取目标工区的模板信号特征集合,包括:获取所述目标工区的地质参数;其中,所述地质参数包括:地层参数和储层参数;所述储层参数包括:无流体的介质模型参数和流体饱和的介质模型参数;所述目标工区的储层中预设有多种震源类型的震源;基于所述地层参数和所述无流体的介质模型参数构建第一正演三维模型,以及,基于所述地层参数和所述流体饱和的介质模型参数构建第二正演三维模型;分别对所述第一正演三维模型和所述第二正演三维模型进行正演模拟,得到储层无流体微地震正演数据集和储层流体饱和微地震正演数据集;基于所述储层无流体微地震正演数据集和所述储层流体饱和微地震正演数据集确定所述目标工区的模板信号特征集合。
[0007]在可选的实施方式中,基于所述储层无流体微地震正演数据集和所述储层流体饱和微地震正演数据集确定所述目标工区的模板信号特征集合,包括:从所述储层无流体微地震正演数据集中提取由目标震源类型的震源引发的微地震数据,得到第一微地震数据集合;其中,所述目标震源类型表示所述多种震源类型中的任一震源类型;从所述储层流体饱和微地震正演数据集中提取由所述目标震源类型的震源引发的微地震数据,得到第二微地震数据集合;基于所述第一微地震数据集合确定所述目标震源类型的震源在无流体的介质模型中引发的干事件的信号特征;基于所述第二微地震数据集合确定所述目标震源类型的震源在流体饱和的介质模型中引发的湿事件的信号特征;基于所述多种震源类型的震源在无流体的介质模型中引发的干事件的信号特征和在流体饱和的介质模型中引发的湿事件的信号特征,确定所述目标工区的模板信号特征集合。
[0008]在可选的实施方式中,从所述模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征,包括:计算所述目标微地震事件的信号特征与所述模板信号特征集合中每个模板信号特征的相似度;将相似度结果最高的模板信号特征作为所述目标模板信号特征。
[0009]在可选的实施方式中,计算所述目标微地震事件的信号特征与所述模板信号特征集合中每个模板信号特征的相似度,包括:基于所述模板信号特征集合中的第一模板信号特征构建第一特征向量;其中,所述第一模板信号特征表示所述模板信号特征集合中的任一模板信号特征;基于所述目标微地震事件的信号特征构建第二特征向量;计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的欧式距离;基于所述欧式距离确定所述第一模板信号特征和所述目标微地震事件的信号特征的相似度。
[0010]在可选的实施方式中,进行正演模拟时使用的第一检波器阵列的位置与采集所述地震监测数据所使用的第二检波器阵列的位置相同。
[0011]第二方面,本专利技术提供一种微地震事件的类型确定装置,包括:获取模块,用于获取目标工区的模板信号特征集合和在所述目标工区内采集的地震监测数据;其中,所述模板信号特征集合中包括:多个模板信号特征,每个所述模板信号特征携带有干湿事件类型标签;提取模块,用于提取所述地震监测数据中每个微地震事件的信号特征;第一确定模块,用于从所述模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征;其中,所述目标微地震事件表示所述地震监测数据中所有微地震事件中的任一微地震事件;第二确定模块,用于基于所述目标模板信号特征的干湿事件类型标签确定所述目标微地震事件的干湿事件类型;其中,所述干湿事件类型包括以下其中一种:干事件,湿事件。
[0012]在可选的实施方式中,所述获取模块包括:获取单元,用于获取所述目标工区的地质参数;其中,所述地质参数包括:地层参数和储层参数;所述储层参数包括:无流体的介质模型参数和流体饱和的介质模型参数;所述目标工区的储层中预设有多种震源类型的震源;构建单元,用于基于所述地层参数和所述无流体的介质模型参数构建第一正演三维模型,以及,基于所述地层参数和所述流体饱和的介质模型参数构建第二正演三维模型;正演模拟单元,用于分别对所述第一正演三维模型和所述第二正演三维模型进行正演模拟,得到储层无流体微地震正演数据集和储层流体饱和微地震正演数据集;确定单元,用于基于所述储层无流体微地震正演数据集和所述储层流体饱和微地震正演数据集确定所述目标
工区的模板信号特征集合。
[0013]第三方面,本专利技术提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述实施方式中任一项所述的微地震事件的类型确定方法的步骤。
[0014]第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现前述实施方式中任一项所述的微地震事件的类型确定方法。
[0015]本专利技术提供的微地震事件的类型确定方法,包括:获取目标工区的模板信号特征集合和在目标工区内采集的地震监测数据;其中,模板信号特征集合中包括:多个模板信号特征,每个模板信号特征携带有干湿事件类型标签;提取地震监测数据中每个微地本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微地震事件的类型确定方法,其特征在于,包括:获取目标工区的模板信号特征集合和在所述目标工区内采集的地震监测数据;其中,所述模板信号特征集合中包括:多个模板信号特征,每个所述模板信号特征携带有干湿事件类型标签;提取所述地震监测数据中每个微地震事件的信号特征;从所述模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征;其中,所述目标微地震事件表示所述地震监测数据中所有微地震事件中的任一微地震事件;基于所述目标模板信号特征的干湿事件类型标签确定所述目标微地震事件的干湿事件类型;其中,所述干湿事件类型包括以下其中一种:干事件,湿事件。2.根据权利要求1所述的微地震事件的类型确定方法,其特征在于,获取目标工区的模板信号特征集合,包括:获取所述目标工区的地质参数;其中,所述地质参数包括:地层参数和储层参数;所述储层参数包括:无流体的介质模型参数和流体饱和的介质模型参数;所述目标工区的储层中预设有多种震源类型的震源;基于所述地层参数和所述无流体的介质模型参数构建第一正演三维模型,以及,基于所述地层参数和所述流体饱和的介质模型参数构建第二正演三维模型;分别对所述第一正演三维模型和所述第二正演三维模型进行正演模拟,得到储层无流体微地震正演数据集和储层流体饱和微地震正演数据集;基于所述储层无流体微地震正演数据集和所述储层流体饱和微地震正演数据集确定所述目标工区的模板信号特征集合。3.根据权利要求2所述的微地震事件的类型确定方法,其特征在于,基于所述储层无流体微地震正演数据集和所述储层流体饱和微地震正演数据集确定所述目标工区的模板信号特征集合,包括:从所述储层无流体微地震正演数据集中提取由目标震源类型的震源引发的微地震数据,得到第一微地震数据集合;其中,所述目标震源类型表示所述多种震源类型中的任一震源类型;从所述储层流体饱和微地震正演数据集中提取由所述目标震源类型的震源引发的微地震数据,得到第二微地震数据集合;基于所述第一微地震数据集合确定所述目标震源类型的震源在无流体的介质模型中引发的干事件的信号特征;基于所述第二微地震数据集合确定所述目标震源类型的震源在流体饱和的介质模型中引发的湿事件的信号特征;基于所述多种震源类型的震源在无流体的介质模型中引发的干事件的信号特征和在流体饱和的介质模型中引发的湿事件的信号特征,确定所述目标工区的模板信号特征集合。4.根据权利要求1所述的微地震事件的类型确定方法,其特征在于,从所述模板信号特征集合中确定与目标微地震事件的信号特征相匹配的目标模板信号特征,包括:计算所述目标微地震事件的信号特征与所述模板信号特征集合中每个模板信号特征
的相似度;将相似度结果最高的模板信号特征作为所述目标模板信号特征。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟令彬郑晶彭苏萍孙远解经宇
申请(专利权)人:中国矿业大学北京
类型:发明
国别省市:

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