故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取故障描述文本，并基于预设的处理模型将所述故障描述文本处理成数值特征向量；将所述数值特征向量与预设的方案库中的所有故障处理方案进行匹配，并计算所述数值特征向量与每一故障处理方案之间的语义相似度，其中，所有的故障处理方案预先使用所述处理模型转换成向量；基于所述语义相似度，确定目标故障处理方案，并基于所述目标故障处理方案进行故障处理。本发明专利技术可实现对故障描述文本的向量化，并基于向量之间的相似度确定故障处理方案，实现最优方案的高效推荐。高效推荐。高效推荐。

【技术实现步骤摘要】
故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及故障处理
，尤其涉及一种故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数控机床加工过程故障处置大多凭借操作人员经验，主观性较强。当数控机床出现故障时，基本都是手动在文件系统中检索相关的解决方案，导致效率较低，故障处置不及时。
[0003]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种故障处理方案的推荐方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中确定故障解决方案的效率较低，且故障处理不及时的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术提供一种故障处理方案的推荐方法，其中，所述方法包括：获取故障描述文本，并基于预设的处理模型将所述故障描述文本处理成数值特征向量；将所述数值特征向量与预设的方案库中的所有故障处理方案进行匹配，并计算所述数值特征向量与每一故障处理方案之间的语义相似度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障处理方案的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取故障描述文本，并基于预设的处理模型将所述故障描述文本处理成数值特征向量；将所述数值特征向量与预设的方案库中的所有故障处理方案进行匹配，并计算所述数值特征向量与每一故障处理方案之间的语义相似度，其中，所有的故障处理方案预先使用所述处理模型转换成向量；基于所述语义相似度，确定目标故障处理方案，并基于所述目标故障处理方案进行故障处理。2.根据权利要求1所述的故障处理方案的推荐方法，其特征在于，所述获取故障描述文本，并基于预设的处理模型将所述故障描述文本处理成数值特征向量，包括：对数控机床的运行过程进行全寿命周期监控，并分时段保存监控数据；对所述监控数据进行异常分析，确定所述监控数据中的故障数据，并获取所述故障数据所对应的故障描述文本；调取预设的处理模型，将所述故障描述文本输入至所述处理模型中，得到所述数值特征向量，其中，所述处理模型为doc2vec模型。3.根据权利要求2所述的故障处理方案的推荐方法，其特征在于，所述获取所述故障数据所对应的故障描述文本，包括：对所述故障数据进行语义识别，得到语义识别结果；将所述语义识别结果进行文本转换，得到所述故障描述文本。4.根据权利要求1所述的故障处理方案的推荐方法，其特征在于，所述将所述数值特征向量与预设的方案库中的所有故障处理方案进行匹配，并计算所述数值特征向量与每一故障处理方案之间的语义相似度，包括：获取每一个故障处理方案所对应的故障向量数据，并将所述数值特征向量与每一个故障向量数据依次进行匹配；确定所述数值特征向量与每一个故障向量数据之间的语义相似度。5.根据权利要求4所述的故障处理方案的推荐方法，其特征在于，所述确定所述数值特征向量与每一个故障向量数据之间的语义相似度，包括：分别计算所述数值特征向量与每一个故障向量数据之间的欧式距离；基于所述欧式距...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴承科，杨之乐，谭勇，郭媛君，谭家娟，饶建波，朱俊丞，
申请(专利权)人：中科航迈数控软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：