一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，包括获取股票的历史交易数据；对历史交易数据进行预处理，得到预处理数据；在预处理数据上添加特征指标，得到新增数据；对新增数据进行标记后划分，得到训练集、交叉验证集和测试集；使用训练集、交叉验证集和测试集对多任务最小二乘支持向量机模型依次进行训练、验证和测试，得到预测模型；将待预测数据输入预测模型进行预测，得到股票价格趋势。本发明专利技术通过在历史交易数据中增加特征指标后对模型进行训练，使得得到的预测模型预测的结果的精确度更加准确，从而提高了成功率收益率，解决了股票交易中成功率收益率较低的问题。率收益率较低的问题。率收益率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法。

技术介绍

[0002]股票价格趋势预测为一只股票未来相较于现在的涨和跌，高于当前某个值以上为1，即为涨；低于当前某个值为
‑
1，即为跌；在该区间内为0，即为横盘震荡。
[0003]在实际的股票交易中，考虑到资金和时间成本，一定会存在利差无法覆盖成本的问题。
[0004]由于股票价格的涨跌存在很多复杂因素，因此，单纯根据历史数据的挖掘存在一定的误差，导致股票交易中成功率收益率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，旨在解决股票交易中成功率收益率较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，包括以下步骤：
[0007]获取股票的历史交易数据；
[0008]对所述历史交易数据进行预处理，得到预处理数据；
[0009]在所述预处理数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取股票的历史交易数据；对所述历史交易数据进行预处理，得到预处理数据；在所述预处理数据上添加特征指标，得到新增数据；对所述新增数据进行标记后划分，得到训练集、交叉验证集和测试集；使用所述训练集、所述交叉验证集和所述测试集对多任务最小二乘支持向量机模型依次进行训练、验证和测试，得到预测模型；将待预测数据输入所述预测模型进行预测，得到股票价格趋势。2.如权利要求1所述的基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行预处理，得到预处理数据，包括：对所述历史交易数据进行过滤，得到过滤数据集；按照多任务最小二乘支持向量机模型的输入格式对所述过滤数据集进行格式转换，得到预处理数据。3.如权利要求2所述的基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，其特征在于，所述特征指标包括CDMA、KDJ、RSI、n日均线、乖离率、筹码分布和涨跌幅数据。4.如权利要求3所述的基于价格涨跌幅来判断趋势的分析方法，其特征在于，所述对所述新增数据进行标记后划分，得到训练集、交叉验证集和测试集，包括：结合股票价格趋势预测的区间长度，将股票价格趋势状态分为上涨状态、下跌状态和横盘震荡状态，得到趋势状态设定参数；通过所述趋势状态设定参数对新增数据的股票...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡凯祺，
申请(专利权)人：杭州顶点财经网络传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：