一种基于视频识别的煤量分布方法技术

本发明专利技术提供一种基于视频识别的煤量分布方法，属于煤量信息处理领域，包括以下步骤：S1：在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头，用于输出对应子皮带的瞬时煤量；S2：通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据；S3：通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息；S4：采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布；S5：随着瞬时速度，瞬时煤量不断累计，计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变；S6：煤量分布曲线计算，通过拟合与平滑预测修正进行，所述平滑预测修正采用了指数平滑法模型。了指数平滑法模型。了指数平滑法模型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频识别的煤量分布方法


[0001]本专利技术涉及一种煤量信息处理方法，尤其是涉及一种基于视频识别的煤量分布方法。

技术介绍

[0002]皮带运输系统一直作为煤矿生产中非常重要的组成部分，为了确保安全生产，生产单位都会在皮带固定点位安装摄像头，用来检测煤量信息和皮带运行情况。由于矿上存在多条皮带搭接的情况，目前只能通过摄像头实时观测当前点位的煤量情况，无法进行煤量数据融合。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于视频识别的煤量分布方法，解决了通过摄像头实现视频识别的煤量分布的问题，其技术方案如下所述：一种基于视频识别的煤量分布方法，包括以下步骤：S1：在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头，用于输出对应子皮带的瞬时煤量；S2：通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据；S3：通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息；S4：采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布；S5：随着瞬时速度，瞬时煤量不断累计，计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变；S6：煤量分布曲线计算，通过步骤S4的拟合与平滑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的煤量分布方法，包括以下步骤：S1：在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头，用于输出对应子皮带的瞬时煤量；S2：通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据；S3：通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息；S4：采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布；S5：随着瞬时速度，瞬时煤量不断累计，计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变；S6：煤量分布曲线计算，通过步骤S4的拟合与平滑预测修正进行，所述平滑预测修正采用了指数平滑法模型。2.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法，其特征在于：各个子皮带在设定位置安装摄像头。3.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法，其特征在于：所述设定位置是距离主皮带搭接点100米处的位置。4.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法，其特征在于：所述子皮带的瞬时煤量在主皮带的瞬时煤量分布为：（子皮带的瞬时煤量）*（主皮带与子皮带的速度比值）*（主皮带与子皮带的宽度比值）*煤量转换系数。5.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法，其特征在于：设定各个t0，t1....t
n
时刻，所述子皮带A的速度分别为A
‑
V
t0
，A
‑
V
t1
....A
‑
V
tn
，所述子皮带A的移动位置分别为A
‑
D
t0
，A
‑
D
t1
，.......，A
‑
D
tn
，则：A
‑
D
t1
=（t1‑
t0）A
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V
t1
；A
‑
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t2
=（t2‑
t1）A
‑
V
t2
；......A
‑
D
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=（t
n
‑
t
n
‑1）A
‑
V
tn
。6.根据权利要求5所述的基于视频识别的煤量分布方法，其特征在于：设定各个t0，t1....t
n
时刻，所述子皮带C的速度分别为C

【专利技术属性】
技术研发人员：田志朋，田立业，雍阳阳，杨大为，郝赫，张志伟，马宇枭，郭鹏，
申请(专利权)人：华夏天信物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：