一种用于网络信息数据的安全处理方法技术

本申请涉及数据加密技术领域，具体涉及一种用于网络信息数据的安全处理方法。该方法包括：获取多帧候选图像；从候选图像中确定存在移动对象的图像为待处理图像；获取待处理图像与相邻待处理图像之间的信息分布差异度和相似度；基于相似度和信息分布差异度，获取待处理图像中移动对象区域内像素点的第一加密系数；基于信息分布差异度，获取待处理图像中背景区域内像素点的第二加密系数；基于第一加密系数对待处理图像中移动对象区域的像素点进行加密处理，以及基于第二加密系数对待处理图像中背景区域的像素点进行加密处理，得到待处理图像的加密图像。本申请能够增强监控视频数据中有效信息的加密程度，并减少计算量，节省加密成本。加密成本。加密成本。

【技术实现步骤摘要】
一种用于网络信息数据的安全处理方法


[0001]本申请涉及数据加密
，具体涉及一种用于网络信息数据的安全处理方法。

技术介绍

[0002]视频数据是网络信息数据的一种重要表现形式。现如今，监控摄像头随处可见，可以高效地监控所发生的事件，而监控摄像头往往是全天候在线的，因此获取的监控视频数据极为庞大，为了保证监控视频的安全性，在监控视频数据在通过网络进行传输时，因此需要对监控视频数据进行加密处理。
[0003]现有技术中，对监控视频的每一帧图像中每个像素点的加密方式一致，无法保证监控视频数据中有效信息的保密性，存在监控视频数据中有效信息的加密程度较低，容易被破解的问题，并且，监控视频数据中存在较多的无效信息，现有技术中监控视频数据的无效信息采用与有效信息相同加密方式进行加密，计算量较大，加密成本较高。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请的目的在于提供一种用于网络信息数据的安全处理方法，所采用的技术方案具体如下：本申请提出了一种用于网络信息数据的安全处理方法，所述方法包括：获取网络信息数据中的待处理监控视频数据，并对所述待处理监控视频数据进行图像帧提取，得到多帧候选图像；识别所述候选图像中是否存在移动对象，并从所述候选图像中确定存在移动对象的图像为待处理图像；获取所述待处理图像与所述待处理图像的相邻待处理图像之间的信息分布差异度和相似度；基于所述相似度和所述信息分布差异度，获取所述待处理图像中移动对象区域内像素点的第一加密系数；基于所述信息分布差异度，获取所述待处理图像中背景区域内像素点的第二加密系数；基于所述第一加密系数对所述待处理图像中所述移动对象区域的像素点进行加密处理，以及基于所述第二加密系数对所述待处理图像中所述背景区域的像素点进行加密处理，得到所述待处理图像的加密图像。
[0005]在一些实施例中，所述相似度的获取过程，包括：识别所述待处理图像和所述相邻待处理图像中的同类移动对象；获取所述待处理图像和所述相邻待处理图像中所述同类移动对象的图像区域内相同灰度值的像素点数量；基于所述相同像素值的像素点数量，获取所述待处理图像与所述相邻待处理图像
之间的所述相似度。
[0006]在一些实施例中，所述基于所述相同像素值的像素点数量，获取所述待处理图像与所述相邻待处理图像之间的所述相似度，包括：根据相似度公式获取所述相似度，其中，所述相似度公式包括：其中，为第帧待处理图像与第帧待处理图像之间的相似度，为第帧待处理图像与第帧待处理图像之间同类移动对象的数量，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最大灰度值，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最小灰度值，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内灰度值为的像素点数量占第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点总数量的比例，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最大灰度值，为第+1帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最小灰度值，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内灰度值为的像素点数量占第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点总数量的比例，为正整数，为待处理图像中像素点的灰度值，为相邻待处理图像中像素点的灰度值。
[0007]在一些实施例中，所述基于所述相似度和所述信息分布差异度，获取所述待处理图像中移动对象区域内像素点的第一加密系数，包括：根据第一加密系数公式获取所述第一加密系数，其中，所述第一加密系数公式，包括：其中，为第帧待处理图像中移动对象区域内像素点的第一加密系数，为第帧待处理图像与第帧待处理图像的相邻待处理图像之间的信息分布差异度，为第帧待处理图像与第帧待处理图像之间的相似度，表示双曲正切函数，为帧索引。
[0008]在一些实施例中，所述信息分布差异度的获取过程，包括：获取所述待处理图像和所述相邻待处理图像中的像素点的灰度值；基于所述灰度值，获取所述待处理图像和所述相邻待处理图像中相同位置像素点
的灰度值差值；基于所述灰度值差值，获取所述待处理图像与所述相邻待处理图像之间的所述信息分布差异度。
[0009]在一些实施例中，所述识别所述候选图像中是否存在移动对象，包括：基于所述候选图像与所述候选图像的相邻候选图像之间的信息分布差异度，确定所述候选图像中是否存在移动对象；若所述信息分布差异度大于或等于信息分布差异度阈值，则确定所述候选图像中存在移动对象；若所述信息分布差异度小于所述信息分布差异度阈值，则确定所述候选图像中未存在移动对象。
[0010]在一些实施例中，所述加密处理的过程，包括：基于加密系数，获取模糊核作为密钥；基于所述密钥，对像素点进行加密处理。
[0011]本申请具有如下有益效果：本申请实施例中，移动对象区域的像素点的加密系数是根据图像与相邻图像之间的相似度和信息分布差异度两个量得到的，而背景区域的像素点的加密系数是仅根据信息分布差异度得到的，移动对象区域的像素点的加密系数比背景区域的像素点的加密系数更大，也即是说，移动对象区域的像素点的加密程度比背景区域的像素点的加密程度更高，由于移动对象区域包含的有效信息更多，提高了监控视频数据中有效信息的加密程度，另外，由于背景区域的像素点的加密程度较低，可以在提高监控视频中有效信息的加密程度的同时，减少计算量，节省加密成本。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0013]图1为本申请一个实施例所提供的一种用于网络信息数据的安全处理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0014]为了更进一步阐述本申请为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请提出的一种用于网络信息数据的安全处理方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]下面结合附图具体地说明本申请所提供的一种用于网络信息数据的安全处理方
法的具体方案。
[0017]图1为本申请实施例所提供的一种用于网络信息数据的安全处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：S101，获取网络信息数据中的待处理监控视频数据，并对待处理监控视频数据进行图像帧提取，得到多帧候选图像。
[0018]一些实施例中，可以调用图像帧提取工具从提取待处理监控视频数据中的每一帧图像作为候选图像。
[0019]S102，识别候选图像中是否存在移动对象，并从候选图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于网络信息数据的安全处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络信息数据中的待处理监控视频数据，并对所述待处理监控视频数据进行图像帧提取，得到多帧候选图像；识别所述候选图像中是否存在移动对象，并从所述候选图像中确定存在移动对象的图像为待处理图像；获取所述待处理图像与所述待处理图像的相邻待处理图像之间的信息分布差异度和相似度；基于所述相似度和所述信息分布差异度，获取所述待处理图像中移动对象区域内像素点的第一加密系数；基于所述信息分布差异度，获取所述待处理图像中背景区域内像素点的第二加密系数；基于所述第一加密系数对所述待处理图像中所述移动对象区域的像素点进行加密处理，以及基于所述第二加密系数对所述待处理图像中所述背景区域的像素点进行加密处理，得到所述待处理图像的加密图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度的获取过程，包括：识别所述待处理图像和所述相邻待处理图像中的同类移动对象；获取所述待处理图像和所述相邻待处理图像中所述同类移动对象的图像区域内相同灰度值的像素点数量；基于所述相同像素值的像素点数量，获取所述待处理图像与所述相邻待处理图像之间的所述相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相同像素值的像素点数量，获取所述待处理图像与所述相邻待处理图像之间的所述相似度，包括：根据相似度公式获取所述相似度，其中，所述相似度公式包括：其中，为第帧待处理图像与第帧待处理图像之间的相似度，为第帧待处理图像与第帧待处理图像之间同类移动对象的数量，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最大灰度值，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点的最小灰度值，为第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内灰度值为的像素点数量占第帧待处理图像中第个同类移动对象的图像区域内像素点总数量的比例，为第帧待处理图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈孟其，王志坚，胡爽，姜磊，马琦斌，赵林森，华洁静，
申请(专利权)人：浙江奥鑫云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：