【技术实现步骤摘要】
锂离子电池的脉冲电流预测方法、装置及计算机设备
[0001]本申请涉及锂离子电池
，具体涉及一种锂离子电池的脉冲电流预测方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]随着新能源汽车的推广，动力锂离子电池已进入了快速发展阶段。其中，因电池脉冲充放电能力直接决定了整车在不同工况条件下的性能表现，故对于锂电池脉冲充放电能力，以及脉冲放电电流的大小预测十分必要。
[0003]目前，现有针对于锂电池脉冲充放电能力及脉冲放电电流的预测技术，通常采用逐点测试各种状态下功率性能的方式，或采用建立电芯的电化学与固体传热耦合模型来标定脉冲模型的方式，虽可获取所需结果，但因流程复杂且需大量基础参数，实际仍会耗费大量时间和测试资源，无法满足锂离子电池性能预测需求。
[0004]因此，现有的锂电池脉冲电流预测技术存在测试效率不高的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种锂离子电池的脉冲电流预测方法、装置及计算机设备，用以通过分析锂离子电池其脉冲电压与脉冲电流、脉冲时间之间的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池的脉冲电流预测方法，其特征在于，包括：获取锂离子电池在至少三个预设脉冲电流限制下放电产生的脉冲曲线数据，得到各所述脉冲曲线数据的变化趋势信息；基于各所述变化趋势信息，构建初始脉冲曲线预测模型；其中，所述初始脉冲曲线预测模型包含数值未知的目标模型参数；通过所述初始脉冲曲线预测模型，分析各所述脉冲曲线数据，以确定所述目标模型参数的参数数值，得到数值已知的目标脉冲曲线预测模型；通过所述目标脉冲曲线预测模型，对所述锂离子电池进行放电脉冲预测，得到所述锂离子电池在预设脉冲时间限制下放电后即将产生的最大脉冲电流。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取锂离子电池在至少三个预设脉冲电流限制下放电产生的脉冲曲线数据，得到各所述脉冲曲线数据的变化趋势信息，包括：基于预设的测试温度、电荷状态以及截止电压，对所述锂离子电池进行放电脉冲测试，以获取所述锂离子电池在各所述预设脉冲电流限制下，由初始电压放电至所述截止电压后电压随时间变化的测试数据，得到所述脉冲曲线数据；根据各所述脉冲曲线数据，获取电压下降速率；分析各所述电压下降速率，得到所述变化趋势信息；其中，所述变化趋势信息包括短时速降的第一变化趋势、缓慢下降的第二变化趋势以及临末急降的第三变化趋势。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变化趋势信息包括第一变化趋势、第二变化趋势以及第三变化趋势，所述基于各所述变化趋势信息，构建初始脉冲曲线预测模型，包括：基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，构建包含所述目标模型参数和第一幂函数的第一预测模型；其中，所述第一幂函数的底数为小于或等于电压变化速率最小时刻的第一脉冲时间；所述电压变化速率最小时刻是根据所述脉冲曲线数据的二阶导数确定的；基于所述第三变化趋势，构建包含所述目标模型参数、第二幂函数以及指数函数的第二预测模型；其中，所述第二幂函数的底数为大于所述电压变化速率最小时刻的第二脉冲时间，所述指数函数的指数是根据所述第二脉冲时间与所述电压变化速率最小时刻之差确定的；将所述第一预测模型和所述第二预测模型，作为所述始脉冲曲线预测模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始脉冲曲线预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述通过所述初始脉冲曲线预测模型，分析各所述脉冲曲线数据，以确定所述目标模型参数的参数数值，得到数值已知的目标脉冲曲线预测模型，包括：对各所述脉冲曲线数据进行二阶求导处理，以获取求导结果为零时对应的电压值，作为目标电压值；获取各所述目标电压值的均值，得到曲线分段电压值；通过所述第一预测模型，拟合分析大于或等于所述曲线分段电压值的各个脉冲曲线数据，以确定所述第一预测模型包含的目标模型参数的参数数值；通过所述第二预测模型，拟合分析小于所述曲线分段电压值的各个脉冲曲线数据，以确定所述第二预测模型包含的目标模型参数的参数数值；
将数值已知的初始脉冲曲线预测模型，作为所述目标脉冲曲线预测模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标模型参数包括第一模型参数、第二模型参数以及第三模型参数，所述通过所述第一预测模型，拟合分析大于或等于所述曲线分段电压值的各个脉冲曲线数据，以确定所述第一预测模型包含的目标模型参数的参数数值，包括：通过所述第一预测模型，拟合分析大于或...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑶俊，于文军，翟秀梅，何永武，徐中领，
申请(专利权)人：欣旺达电动汽车电池有限公司，
类型：发明
国别省市：
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