一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统技术方案

本申请公开了一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，包括：信息检测模块、数据处理模块、自训练模块和分析模块；信息检测模块与数据处理模块连接，用于检测并采集空压机内部的工作情况信号；数据处理模块还与自训练模块连接，用于接收所述工作情况信号，并基于工作情况信号分析得到信号特征值；自训练模块还与分析模块连接，用于基于所述信号特征值，利用神经网络构建自训练模型；分析模块用于融合工作情况信号，并基于自训练模型进行分析，得到故障分析结果、服役周期分析和寿命分析结果。本申请通过自训练模型的方式，完成不同服役周期下空压机故障监测与寿命预测工作，确保空压机出现故障能够及时检修。确保空压机出现故障能够及时检修。确保空压机出现故障能够及时检修。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统


[0001]本申请涉及煤矿装备领域，具体涉及一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统。

技术介绍

[0002]目前，在煤矿生产工作中，空压机已经成为煤矿井下生产过程中不可或缺的设备之一，以往评估空压机寿命的方法多为根据空压机单个班次的工作时间，按照单个班次的工作时间，每隔一定的班次对空压机进行检修与维护，若空压机有出现故障的零部件或机械结构将对空压机的零部件与机械结构进行维修或更换，当空压机主要部件即空压机主体在检修过程中磨损较为严重，无法满足空压机正常工作需求时空压机将退出工作序列。这种方法虽然能够满足大多数情况空压机的工作需要，但是这种方法下空压机工作可靠性相对较低，空压机从投入生产到退出工作序列的周期过程中存在部分易损坏、易更换零件需要更换，以上零件由于空压机工作时的复杂工况，寿命周期存在差异，采用定期检修的方式会导致某些零件未到达更换周期就已经进行了更换，造成经济成本提高，还存在部分零件已经超过正常更换周期，存在超期服役现象，影响设备工作的可靠性，影响整体生产安全。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，其特征在于，包括：信息检测模块、数据处理模块、自训练模块和分析模块；所述信息检测模块与所述数据处理模块连接，所述信息检测模块用于检测并采集所述空压机内部的工作情况信号；所述数据处理模块还与所述自训练模块连接，所述数据处理模块用于接收所述工作情况信号，并基于所述工作情况信号分析得到信号特征值；所述自训练模块还与所述分析模块连接，所述自训练模块用于基于所述信号特征值，利用神经网络构建自训练模型；所述分析模块用于融合所述工作情况信号，并基于所述自训练模型进行分析，得到故障分析结果、服役周期分析结果和寿命分析结果。2.根据权利要求1所述一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，其特征在于，所述信息检测模块包括：振动传感器、电流传感器、声发射传感器、压力传感器和温度传感器；所述振动传感器和所述电流传感器安装在所述空压机的电机端；所述声发射传感器和所述压力传感器安装在所述空压机的气缸处；所述温度传感器安装在所述空压机的主排气口处。3.根据权利要求2所述一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，其特征在于，所述工作情况信号包括：振动信号、电流信号、声发射信号、压力信号和温度信号。4.根据权利要求3所述一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，其特征在于，所述信息检测模块的工作方法包括：所述振动传感器用于检测所述电机端的所述振动信号；所述电流传感器用于检测所述电机端的所述电流信号；所述声发射传感器用于检测所述气缸处的所述声发射信号；所述压力传感器用于检测所述气缸处的所述压力信号；所述温度传感器用于检测所述主排气口处的所述温度信号。5.根据权利要求1所述一种考虑服役周期的空压机故障分析与寿命预测系统，其特征在于，所述数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：田莹，顾颉颖，刘伟，张晋川，刘峻铭，刘思远，王海舰，张强，苏金鹏，冯龙，邱方旭，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：