【技术实现步骤摘要】
一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法及装置
[0001]本专利技术属于风险监测预警
,尤其涉及一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来,随着经济全球化深入发展,城市化进程和产业结构调整不断加快,企业在不同城市区域之间的频繁迁移。一般情况下,企业因产业结构调整、生产规模扩张和资源优化配置等原因发生迁移,有利于产业优化升级,应积极鼓励及引导。但盲目的迁移、恶性竞争以及无序流动会导致资源的非必要浪费。一方面,企业主体在发生迁移后,实际情况没能达到预期效果,甚至出现负面影响;另一方面,企业原所在地市因企业的迁移导致税收减少,影响城市经济健康平稳发展。
[0003]目前,对于企业的迁移分析大多基于事后分析,无法提前感知企业的迁移行为,导致政府的许多措施存在明显的滞后性。另外,在企业迁移的影响规律分析中,现有的方法大多是通过传统的统计学方法,通过方差分析或者线性回归来分析整体的迁移规律,难以实现在个体层面对企业迁移的核心要素进行识别,导致许多引导措施没有针对性。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:构建包括企业基础信息数据库、企业经营活动数据库和企业外部环境数据库的企业迁移分析多源基础数据库;基于所述企业迁移分析多源基础数据库,构建包括基础信息特征、经营活动特征和外部环境特征的企业迁移分析特征向量;通过机器学习算法构建企业迁移风险预测模型;将所述企业迁移分析特征向量输入所述企业迁移风险预测模型,得到企业迁移风险预测结果。2.如权利要求1所述的一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法,其特征在于,所述构建包括企业基础信息数据库、企业经营活动数据库和企业外部环境数据库的企业迁移分析多源基础数据库包括如下步骤:获取企业的工商登记信息,对所述工商登记信息进行清洗预处理,得到所述企业基础信息数据库;获取企业的经营活动信息,对所述经营活动信息进行清洗预处理,得到所述企业经营活动数据库;获取企业的外部环境信息,根据所述外部环境信息的地址信息,通过地理编码得到所述企业外部环境数据库。3.如权利要求1所述的一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法,其特征在于,所述基于所述企业迁移分析多源基础数据库,构建包括基础信息特征、经营活动特征和外部环境特征的企业迁移分析特征向量包括如下步骤:基于所述企业基础信息数据库,提取所述基础信息特征;基于所述企业经营活动数据库,提取所述经营活动特征;基于所述企业外部环境数据库,根据企业的地址信息,通过地理空间匹配,得到所述外部环境特征。4.如权利要求1所述的一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法,其特征在于,所述通过机器学习算法构建企业迁移风险预测模型包括如下步骤:选取行业类型相同的企业的所述企业迁移分析特征向量作为样本集;将所述样本集划分为训练集和测试集;基于所述训练集和所述测试集,选择多种机器学习算法进行模型训练;将训练好的模型融合得到投票模型作为所述企业迁移风险预测模型。5.如权利要求1所述的一种面向城市运营的企业迁移大数据监测预警方法,其特征在于,所述将所述企业迁移分析特征向量输入所述企业迁移风险预测模型,得到企业迁移风险预测结果包括如下步骤:将所述企业迁移分析特...
【专利技术属性】
技术研发人员:王富海,蒋峻涛,任俊宇,钱征寒,吕泽辉,石思炜,
申请(专利权)人:深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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