一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统技术方案

本发明专利技术涉及通信管线技术领域，用于解决无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低的问题，尤其公开了一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；本发明专利技术，通过对物联网应用下的通信管线工程的本体硬件状态以及传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况，采用优先权自适应分配的方式，实现了对通信管线工程的数据阻塞风险的高效调控，提高了通信管线的安全性。提高了通信管线的安全性。提高了通信管线的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统


[0001]本专利技术涉及通信管线
，具体为一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统。

技术介绍

[0002]随着社会和科学技术的发展，通信管线技术也在不断的发展之中，通信管线已成为当前市政建设中的主要基础设施之一，通信管线是当前通信传输技术的主要传输工具和传输设备，是人们对各种信息交流和传递的主要媒介，在物联网应用下的通信管线承载着较为庞大的数据量通信，因此，实现通信管线技术的数据阻塞风险的自适应管控，则显得至关重要；
[0003]但在物联网应用下的通信管线工程风险管控中，无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低；
[0004]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决现有的对通信管线工程风险管控中，无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低的问题，通过对物联网应用下的通信管线工程的本体硬件状态进行准确的分析，利用符号化标定、公式化分析和参照范围的代入分析的方式，实现了对通信管线工程的传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况，利用数据整合以及优先权自适应分配的方式，对通信管线工程的数据量阻塞风险进行了高效的调控处理，从而在保证了通信管线的安全可靠性的同时，也促进了物联网运行的稳定性，而提出一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；
[0008]所述数据采集单元用于采集物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息和传输状态信息，并将其分别发送至硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元；
[0009]所述硬件状态风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的硬件状态信息，并进行基础传输性能状态分析处理，据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号，并将其发送至风险综合分析单元；
[0010]所述数据量风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的传输状态信息，并进行数据量传输状态分析处理，据此生成传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号，并将其发送至风险综合分析单元；
[0011]所述风险综合分析单元用于接收各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号，并进行自适应风险综合调控处理，据此生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令，并依据数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。
[0012]进一步的，基础传输性能状态分析处理的具体操作步骤如下：
[0013]实时获取物联网的各通信管道中的通信管线基数，并设置通信管线基数的梯度比对区间Q1、Q2，并将各通信管道中的通信管线基数分别代入预设的梯度比对区间Q1、Q2内进行比较分析；
[0014]当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间Q1之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数正常信号，并将被标定为线路基数正常信号的各通信管道归入一类管道集合A中；
[0015]当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间Q2之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数较大信号，并将被标定为线路基数较大信号的各通信管道归入二类管道集合B中；
[0016]依据一类管道集合A和二类管道集合B实时获取各通信管线的硬件状态信息分别执行一类数据分析处理和二类数据分析处理，并据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号。
[0017]进一步的，一类数据分析处理的具体操作步骤如下：
[0018]依据一类管道集合A，将各通信管道中的通信管线均按照顺时针方向进行序号标定；
[0019]实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的单位传输距离，设置单位传输距离的距离参照阈值TT1，并将各通信管线的单位传输距离与预设的距离参照阈值TT1进行比较分析；
[0020]当单位传输距离小于等于预设的距离参照阈值TT1时，则生成距离特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；
[0021]当单位传输距离大于预设的距离参照阈值TT1时，则生成距离特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分，其中，X＞Y；
[0022]实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的连接节点个数，设置连接节点个数的节点参照阈值TT2，并将各通信管线的连接节点个数与预设的节点参照阈值TT2进行比较分析；
[0023]当连接节点个数小于等于预设的节点参照阈值TT2时，则生成节点特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；
[0024]当连接节点个数大于预设的节点参照阈值TT2时，则生成节点特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分；
[0025]实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的折弯数、折弯程度，并将其分别标定为zwc和zdg，并将其进行公式化分析，依据公式得到各通信管线的破损值，其中，e1和e2分别为折弯数、折弯程度的权重因子系数；
[0026]设置破损值的破损参照阈值TT3，并将各通信管线的破损值与预设的破损参照阈
值TT3进行比较分析；
[0027]当破损值小于预设的破损参照阈值TT3时，则生成折弯特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；
[0028]当破损值大于等于预设的破损参照阈值TT3时，则生成折弯特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分；
[0029]将各通信管线的三项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为3X或2X+Y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为X+2Y或3Y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号。
[0030]进一步的，二类数据分析处理的具体操作步骤如下：
[0031]依据二类管道集合B，实时获取二类管道集合B中的各通信管道的对应通信管线的硬件状态信息中的各连接节点的切面倾斜角对应的数值β
ij
，j＝1，2，3
……
m，并将各通信管线的各连接节点的切面倾斜角对应的数值进行均值分析，依据公式β
i*
＝(β
i1
+β
i2
+β
i3
+
……
+β
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；所述数据采集单元用于采集物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息和传输状态信息，并将其分别发送至硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元；所述硬件状态风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的硬件状态信息，并进行基础传输性能状态分析处理，据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号，并将其发送至风险综合分析单元；所述数据量风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的传输状态信息，并进行数据量传输状态分析处理，据此生成传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号，并将其发送至风险综合分析单元；所述风险综合分析单元用于接收各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号，并进行自适应风险综合调控处理，据此生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令，并依据数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，基础传输性能状态分析处理的具体操作步骤如下：实时获取物联网的各通信管道中的通信管线基数，并设置通信管线基数的梯度比对区间Q1、Q2，并将各通信管道中的通信管线基数分别代入预设的梯度比对区间Q1、Q2内进行比较分析；当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间Q1之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数正常信号，并将被标定为线路基数正常信号的各通信管道归入一类管道集合A中；当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间Q2之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数较大信号，并将被标定为线路基数较大信号的各通信管道归入二类管道集合B中；依据一类管道集合A和二类管道集合B实时获取各通信管线的硬件状态信息分别执行一类数据分析处理和二类数据分析处理，并据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，一类数据分析处理的具体操作步骤如下：依据一类管道集合A，将各通信管道中的通信管线均按照顺时针方向进行序号标定；实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的单位传输距离，设置单位传输距离的距离参照阈值TT1，并将各通信管线的单位传输距离与预设的距离参照阈值TT1进行比较分析；当单位传输距离小于等于预设的距离参照阈值TT1时，则生成距离特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；当单位传输距离大于预设的距离参照阈值TT1时，则生成距离特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分，其中，X＞Y；
实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的连接节点个数，设置连接节点个数的节点参照阈值TT2，并将各通信管线的连接节点个数与预设的节点参照阈值TT2进行比较分析；当连接节点个数小于等于预设的节点参照阈值TT2时，则生成节点特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；当连接节点个数大于预设的节点参照阈值TT2时，则生成节点特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分；实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的折弯数、折弯程度，并将其进行数据分析，得到各通信管线的破损值；设置破损值的破损参照阈值TT3，并将各通信管线的破损值与预设的破损参照阈值TT3进行比较分析；当破损值小于预设的破损参照阈值TT3时，则生成折弯特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为X分；当破损值大于等于预设的破损参照阈值TT3时，则生成折弯特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为Y分；将各通信管线的三项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为3X或2X+Y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的三项硬件状态数据的评分...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宇辉，郭鑫，
申请(专利权)人：深圳市华通鑫宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：