一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提出一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统，涉及短波通信选频的技术领域，首先获取原始短波探测电离数据及短波探测环境数据，然后将原始短波探测电离数据进行预分类，并基于关联算法从短波探测环境数据中挖掘短波探测环境关联数据，将短波探测环境关联数据分别融合加入原始短波探测电离数据的每一个预分类中，形成预分类数据集，引入深度学习神经网络模型，利用预分类数据集进行模型训练，实现预测分类与偏差回归，得到最终的预测模型，将实时接收到的短波频率数据输入预测模型中得到预测出最佳短波通信频率，预测出最佳短波通信频率，识别准确率高。识别准确率高。识别准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及短波通信选频的
，更具体地，涉及一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统。

技术介绍

[0002]生活中，常将频率在3MHz至30MHz的无线电波称为短波。短波通信的一个最大特点是可利用电离层对其反射来实现远距离通信，而电离层不易摧毁的特性也让短波通信抗摧毁能力强，因此，在民用与军事上都有广泛的应用。
[0003]在短波通信中，短波信道探测至关重要，短波信道探测常用的方法有Chirp探测法、脉冲法、FSK数据信号等，其中，Chirp探测法是一种在发射端通过发射线性扫频连续波信号，同时接收机扫频并精确跟踪发射端的信号，在接收端中出现的不同频率分量进行分析后，绘制出相应电离图，这种方式得到的通信频率可靠性强。
[0004]在Chirp探测中返回的散射电离图中选出最佳可用频率，是整个扫频探测的关键之一，并且快速提取出可靠频率也能缩短整个探测流程时间。目前，许多短波探测设备是通过人眼的识别或传统数字图像处理的方式读取最佳通信频率，而且仍是目前主流的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种短波通信选频方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.获取原始短波探测电离数据及短波探测环境数据；S2.将原始短波探测电离数据进行预分类，并基于关联算法从短波探测环境数据中挖掘短波探测环境关联数据，将短波探测环境关联数据分别融合加入原始短波探测电离数据的每一个预分类中，形成预分类数据集；S3.标注预分类数据集中存在待识别的最佳频率的预分类类别，标注后的预分类数据集作为训练集；S4.构建深度学习神经网络模型并利用训练集训练深度学习神经网络模型，进行预测分类，得到融合短波探测环境数据的短波探测电离数据分类样本；S5.将每个类对应的样本中最佳频率值作为标签频率值，以标签频率值为中心值，分别计算距离每一个分类的差值，利用深度学习神经网络模型回归训练优化差值，得到最终的深度神经网络模型以作为预测模型；S6.实时获取短波探测电离数据，输入预测模型中，通过预测模型预测出最佳短波通信频率。2.根据权利要求1所述的短波通信选频方法，其特征在于，在步骤S1中，利用扫频式短波探测设备获取原始短波探测电离数据及短波探测环境数据。3.根据权利要求1所述的短波通信选频方法，其特征在于，在步骤S2中，将原始短波探测电离数据对应的散射电离图的左上角设为坐标原点，建立直角坐标系，直角坐标系的横坐标轴方向对应散射电离图的频率，设散射电离图在横坐标轴方向有t个像素点，直角坐标系的纵坐标轴方向对应散射电离图的时延，设散射电离图在纵坐标轴方向有q个像素点；将横坐标轴方向的t个像素点按照间距p对散射电离图进行预分类，得到K个预分类类别，其中：K＝t/p。4.根据权利要求3所述的短波通信选频方法，其特征在于，原始短波探测电离数据得到K个预分类类别时，每个预分类类别以频率间隔作为划分，短波探测环境数据是动态的，在K个预分类类别中有不同的变化，考虑短波探测环境数据所处的大气密度与成分有一定区别，设探测环境数据包括：大气密度ρ、大气温度σ、大气成分以某一高度时短波探测环境数据中的大气密度ρ、大气温度σ、大气成分作为数据融入至每个预分类类别中，在融入过程中，基于关联算法从短波探测环境数据中挖掘短波探测环境关联数据，将短波探测环境关联数据分别融合加入原始短波探测电离数据的每一个预分类中，形成预分类数据集。5.根据权利要求4所述的短波通信选频方法，其特征在于，在步骤S4中，利用训练集训练深度学习神经网络模型的过程中，构建预测分类损失函数：其中，L
i
表示预测分类损失函数，s
j
为深度学习神经网络模型当前输出的预测分类，为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯生，赵华，荣华，金雪，刘也，石晟玮，
申请(专利权)人：北京跟踪与通信技术研究所，
类型：发明
国别省市：