本申请公开一种风险交易识别方法及装置，应用于数据处理领域，该方法包括：基于预设的时间段，获取至少一次用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户表情特征、用户心理特征和用户动作特征，根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率，响应于所述交易异常概率大于第一阈值，确定交易为风险交易。本申请中可以获取至少一次用户特征信息，根据用户的表情特征、心理特征和动作特征，基于预先训练的交易风险识别模型可以识别用户的真实情感，进而可以通过用户的真实情感判断该交易为交易异常的概率，进而通过判断交易异常概率与第一阈值的关系就可以判断该交易是否为风险交易。提高风险交易识别的准确率。的准确率。的准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种风险交易识别方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理的
，特别是涉及一种风险交易识别方法。
技术介绍
[0002]近年来，电信诈骗一直呈增长趋势，相关人员通过编造意外事故、高额回报、胁迫受害者等行为达到控制受害者自主发生转账交易行为，给广大用户的账户安全带来严重威胁。
[0003]目前，用户在交易过程中，只能通过人工手段对用户的交易进行识别，例如，问用户一些问题，进而识别该交易是否为风险交易，但是这种人工识别的方式，极大程度上受人主观因素的影响，导致识别风险交易准确率低。
[0004]因此，如何提高风险交易识别的准确率，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于上述问题，本申请提供了一种风险交易识别方法及装置，以提高风险交易识别的准确率。本申请实施例公开了如下技术方案。
[0006]第一方面，本申请提供一种风险交易识别方法，包括：
[0007]基于预设的时间段，获取至少一次用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户表情特征、用户心理特征和用户动作特征；
[0008]根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率；
[0009]响应于所述交易异常概率大于第一阈值，确定交易为风险交易。
[0010]可选的，所述交易风险识别模型通过以下方式训练：
[0011]获取异常数据集合，所述异常数据集合包括用户异常特征图片，和或，用户异常特征视频；
[0012]根据所述异常数据集合，训练基础异常交易模型，获得所述交易风险识别模型。
[0013]可选的，所述方法还包括：
[0014]获取目标转账用户的账户信息；
[0015]根据所述目标转账用户的用户信息构建目标转账用户的账户画像；
[0016]响应于满足所述交易异常概率大于第一阈值和所述目标转账用户的账户画像异常中的至少一项，确定交易为风险交易。
[0017]可选的，所述根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率，包括：
[0018]根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定相似度；
[0019]对所述相似度进行归一化处理，获得交易异常概率。
[0020]可选的，在确定交易为风险交易之后，所述方法还包括：
[0021]中止风险交易，和/或，发报警信息。
[0022]第二方面，本申请提供一种风险交易识别装置，包括：
[0023]第一获取单元，用于基于预设的时间段，获取至少一次用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户表情特征、用户心理特征和用户动作特征；
[0024]第一确定单元，用于根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率；
[0025]响应单元，用于响应于所述交易异常概率大于第一阈值，确定交易为风险交易。
[0026]可选的，在所述装置中，所述交易风险识别模型通过以下方式训练：
[0027]获取异常数据集合，所述异常数据集合包括用户异常特征图片，和或，用户异常特征视频；
[0028]根据所述异常数据集合，训练基础异常交易模型，获得所述交易风险识别模型。
[0029]可选的，所述装置还包括：
[0030]第二获取单元，用于获取目标转账用户的账户信息；
[0031]构建单元，用于根据所述目标转账用户的用户信息构建目标转账用户的账户画像；
[0032]第二确定单元，响应于满足所述交易异常概率大于第一阈值和所述目标转账用户的账户画像异常中的至少一项，确定交易为风险交易。
[0033]可选的，第一确定单元具体用于：
[0034]根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定相似度；
[0035]对所述相似度进行归一化处理，获得交易异常概率。
[0036]可选的，所述装置还包括：
[0037]中止单元，用于中止风险交易，和/或，发报警信息。
[0038]第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的方法。
[0039]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的方法。
[0040]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0041]本申请中基于预设的时间段，获取至少一次用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户表情特征、用户心理特征和用户动作特征，根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率，响应于所述交易异常概率大于第一阈值，确定交易为风险交易。本申请中可以获取至少一次用户特征信息，根据用户的表情特征、心理特征和动作特征，基于预先训练的交易风险识别模型可以识别用户的真实情感，进而可以通过用户的真实情感判断该交易为交易异常的概率，进而通过判断交易异常概率与第一阈值的关系就可以判断该交易是否为风险交易。这样就可以解决现有技术中人工识别的方式，极大程度上受人主观因素的影响，导致识别风险交易准确率低的问题。
附图说明
[0042]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术
描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1为本申请实施例提供的一种风险交易识别的方法流程图；
[0044]图2为本申请实施例提供的另一种风险交易识别方法流程图；
[0045]图3为本申请实施例提供的一种风险交易识别的装置一种具体的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
[0047]近年来，电信诈骗一直呈增长趋势，相关人员通过编造意外事故、高额回报、胁迫受害者等行为达到控制受害者自主发生转账交易行为，给广大用户的账户安全带来严重威胁。
[0048]虽然大型商业银行、反诈骗中心已支持对疑似诈骗通讯行为(电话、短信、微信、账户)24小时监测预警，事后冻结止付措施也可为受害人挽回一定财产损失，但因疑似诈骗通讯行为(电话、短信、微信、账户)数据库需定期更新，第一时间未必可及时发现实时诈骗行为，同时事发冻结止损的黄金时间为30分钟，受害人往往发现受骗报案，也常常错失最佳止损时机。
[0049]目前，用户在交易过程中，也可以通过人工手段对用户的交易进行识本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险交易识别方法，其特征在于，包括：基于预设的时间段，获取至少一次用户特征信息，所述用户特征信息包括：用户表情特征、用户心理特征和用户动作特征；根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率；响应于所述交易异常概率大于第一阈值，确定交易为风险交易。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述交易风险识别模型通过以下方式训练：获取异常数据集合，所述异常数据集合包括用户异常特征图片，和或，用户异常特征视频；根据所述异常数据集合，训练基础异常交易模型，获得所述交易风险识别模型。3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标转账用户的账户信息；根据所述目标转账用户的用户信息构建目标转账用户的账户画像；响应于满足所述交易异常概率大于第一阈值和所述目标转账用户的账户画像异常中的至少一项，确定交易为风险交易。4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定交易异常概率，包括：根据所述用户特征信息和预先训练的交易风险识别模型的乘积确定相似度；对所述相似度进行归一化处理，获得交易异常概率。5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在确定交易为风险交易之后，所述方法还包括：中止风险交易，和/或，发报警信息。6.一种风险交易识别装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱泓，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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