一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于避雷器运行状态及损伤预测诊断技术领域，具体涉及一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法及系统。本发明专利技术说明了如何实现一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法，以及如何实现一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统。从而最终实现对避雷器运行状态及损伤预测诊断分析，并通过不同的颜色与级别在不同的平台上提醒运维人员处理。本发明专利技术主要包括5部分：1采集模块、2监测终端、3通信模块、4后台系统模块、5云平台模块。通过这5个模块的配合处理后，可进行本地组态后大屏监测；也可以在云平台上进行组态画面与预警，然后通过小程序完成画面的显示与告警推送，从而实现远程移动小屏监测。远程移动小屏监测。远程移动小屏监测。

【技术实现步骤摘要】
一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法及系统


[0001]本专利技术属于避雷器运行状态及损伤预测诊断
，具体涉及一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法及系统。

技术介绍

[0002]避雷器是一种能释放雷电或者供电系统操作过电压能量，保护电力设备免受瞬时过电压（雷电过电压、操作过电压、工频暂态过电压冲击）危害，又能截断续流，不致引起系统接地短路的电器装置。避雷器通常接于带电导线与地之间，与被保护设备并联。当过电压出现时，避雷器立即动作，流过电荷，限制过电压幅值，保护设备绝缘；电压值正常后，避雷器又迅速恢复原状，以保证供电系统正常供电，其作用非常重要。
[0003]据统计资料表明，目前造成避雷器故障的主要原因有如下4点。
[0004]1）避雷器内部受潮引起故障。
[0005]2）避雷器自身元件老化引起故障。
[0006]3）外部环境污秽引起避雷器损坏。
[0007]4）人员误操作引起避雷器故障。
[0008]当避雷器不正常运行或出现故障时，很容易影响到供电系统的安全运行，这亦对避雷器设备的检修提出了更高的要求。
[0009]目前，针对避雷器运行情况主要采用两种方式：（1）人工巡视与定期检测。采用此方式，主要依靠人工按时巡视与定期检测，检查避雷器外观是否干净，查看是否有裂纹等，存在浪费人力资源、有隐患情况目视无法看出、也可能存在人工巡视与定期检测间隔时间内避雷器发生异常没有及时发现的情况。（2）安装雷击计数器。采用此方式，需要人工查看雷击次数数据，存在只能记录雷击次数与查看时的泄漏电流数据，其他雷击相关信息无法记录，避雷器日常运行时的电流变化数据无法获取情况。
[0010]这两种方式只是靠人进行巡视与定期检测及查看雷击次数，无法得知避雷器遭受雷击时间，能量大小等参数；无法对避雷器遭受雷击时候的数据进行保存以及对数据运算处理；无法得知避雷器运行状态；无法对避雷器进行损伤预测诊断分析。
[0011]鉴于目前现状，每个避雷器运行时都需要人工进行巡视检测与数据记录，当负责区域内避雷器数量越多，越将耗费大量的人力资源。

技术实现思路

[0012]本专利技术的目的是要提供一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法及系统，解决现有技术中无法对避雷器运行状态监测与避雷器损伤预测诊断分析的问题。
[0013]为了达到上述目的，本专利技术提供技术方案如下。
[0014]一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法，通过泄漏电流传感器采集泄漏电流信息，通过雷电流传感器采集雷击发生时刻的雷电流信息，同时通过母线PT信息的采集；再将采集的数据传输到监测终端，监测终端经过运算处理，得出各避雷器的泄漏电流、阻性
电流、容性电流、雷电峰值电流、雷电单位能量、雷击电荷量、雷电最大陡度、雷击次数及时刻等信息，并将这些信息传输到通信模块；通信模块经过信息整合后将结果再分别传输到后台系统和云平台中；后台系统和云平台中，通过对传输过来的信息进行综合判断，判断出避雷器的运行状态和损伤预测诊断情况，同时还可与预警特征值相关联，当不满足要求的参数及时报警，提醒检修维护。
[0015]具体包括以下步骤。
[0016]S1、各避雷器数据采集各避雷器运行时，可通过对应的泄漏电流传感器、雷电流传感器进行数据采集。
[0017]S2、监测终端运算、分析并传输监测终端通过接收S1传送的数据，加上监测终端直接采集的母线PT信息后进行内部运算，可得出各避雷器的泄漏电流、阻性电流、容性电流、雷电峰值电流、雷电单位能量、雷击电荷量、雷电最大陡度、雷击次数及时刻等信息；单个监测终端可配合完成1到3个避雷器数据的运算、分析。
[0018]S3、通信模块进行信息整合并传输通信模块通过接收S2传送的数据进行内部信息整合。
[0019]S4、数据分别上传至后台系统与云平台将S3传递过来的数据分别传送到后台系统与云平台。
[0020]所述S3传递过来的数据通过光纤/网线有线传送到后台系统后，后台系统进行逻辑运算分析、组态画面与预警，从而实现本地大屏监测。
[0021]所述S3传递过来的数据通过3G/4G/5G无线网络传到云平台，在云平台上完成组态画面与预警后，通过移动终端显示与告警推送，从而实现远程移动小屏监测。
[0022]一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统，包括采集模块、监测终端、通信模块、后台系统模块、云平台模块，所述的采集模块、监测终端、通信模块、后台系统模块依次连接，云平台模块与通信模块连接，所述的采集模块包括跟各避雷器相连的泄漏电流传感器与雷电流传感器；采集模块通过采集泄漏电流传感器与雷电流传感器数据传递给监测终端，监测终端同时采集母线PT信息后对数据进行运算处理，处理的结果通过通信模块分别传递给后台系统模块与云平台模块；所述的后台系统模块接收通信模块传递的数据后进行相应的运算、显示、存储、告警；所述的云平台模块接收通信模块传递的数据后进行处理，再将信息传递到用户的移动终端。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下。
[0024]本专利技术的有益效果是通过对工作区内所有的避雷器进行泄漏电流、阻性电流、容性电流、雷电峰值电流、雷电单位能量、雷击电荷量、雷电最大陡度、雷击次数及时刻等信息的采集、传输、运算，综合判断，从而得出各避雷器的运行状态；同时通过对采集到的大数据进行建模分析，完成避雷器的损伤预测诊断，运维人员无需再关注单个的避雷器运行状态，后台系统或云平台可以自动将诊断后的相关信息推送，然后有的放矢，做针对性的处理即可。
[0025]本专利技术围绕避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统，构筑预警信息链路，布局预警平台，实施有效预警，将可能的避雷器故障情况扼杀在萌芽期，具有巨大的经济效益与安全效益；其中为支撑避雷器故障预警，甄别预警类型及有效性、安全性、可靠性的手段兼
有智慧监管用途。
附图说明
[0026]图1是本专利技术避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统拓扑图。
[0027]图2是本专利技术避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法的总体流程示意图。
[0028]图3是本专利技术避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统模块框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合具体实施例对本专利技术作进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式包括但不限于以下实施例表示的范围。
实施例
[0030]如图1所示，本实施例提供一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统拓扑图。
[0031]一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析系统，包括采集模块、监测终端、通信模块、后台系统模块、云平台模块。所述的采集模块、监测终端、通信模块、后台系统模块依次连接，云平台模块与通信模块连接。所述采集模块包括穿过避雷器引下线的泄漏电流传感器及内部处理部分，还包括穿过避雷器引下线的雷电流传感器及内部处理部分；所述的监测终端可连接1
‑
3个采集模块进行数据采集，同时监测终端还对母线PT信息进行采集，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法，其特征在于：通过泄漏电流传感器采集泄漏电流信息，通过雷电流传感器采集雷击发生时刻的雷电流信息，同时通过母线PT信息的采集；再将采集的数据传输到监测终端，监测终端经过运算处理，得出各避雷器的泄漏电流、阻性电流、容性电流、雷电峰值电流、雷电单位能量、雷击电荷量、雷电最大陡度、雷击次数及时刻等信息，并将这些信息传输到通信模块；通信模块经过信息整合后将结果再分别传输到后台系统和云平台中；后台系统和云平台中，通过对传输过来的信息进行综合判断，判断出避雷器的运行状态和损伤预测诊断情况，同时还可与预警特征值相关联，当不满足要求的参数及时报警，提醒检修维护。2.根据权利要求1所述的一种避雷器运行状态及损伤预测诊断分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、各避雷器数据采集各避雷器运行时，可通过对应的泄漏电流传感器、雷电流传感器进行数据采集；S2、监测终端运算、分析并传输监测终端通过接收S1传送的数据，加上监测终端直接采集的母线PT信息后进行内部运算，可得出各避雷器的泄漏电流、阻性电流、容性电流、雷电峰值电流、雷电单位能量、雷击电荷量、雷电最大陡度、雷击次数及时刻等信息；单个监测终端可配合完成1到3个避雷器数据的运算、分析；S3、通信模块进行信息整合并传输通信模块通过接收S2传送的数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李清华，容江伟，方辽原，李立明，王力群，程彦君，
申请(专利权)人：西安西翰电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：