一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法技术

本发明专利技术涉及视频压缩技术领域，提出了一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法，包括：获取校园监控视频数据；根据拍摄角度对视频数据划分类别，利用因子分析获取每个类别的公共因子向量和载荷矩阵得到第一底图；根据视频帧图像与第一底图的第一差分图像及特殊因子向量对第一底图加权更新得到第二底图；根据视频帧图像与第二底图的第二差分图像中非0像素点的分布性和方差性获取第二权重值，并与预设阈值比较选择不同的存储方法，根据第二底图及每个视频帧图像对应的存储方法对视频数据进行压缩存储。本发明专利技术的目的是解决现有的视频数据压缩存储未考虑相邻视频帧之间联系的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法


[0001]本专利技术涉及视频压缩领域，具体涉及一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法。

技术介绍

[0002]智慧校园通常由以传感器网络及智能硬件为核心的校园基础设施和部署在数据中心内云端服务器上的智慧化软件系统构成，而数字视频监控模块在传感器网络中极为重要，对校园内部场景信息获取起到了重要作用，智慧校园的数字视频监控模块伴随着大量视频数据的产生，在存储方面占据了极大的存储空间而需要采用压缩处理再进行存储。现有的智慧校园监控视频最常用的存储方法是通过游程编码对视频数据进行压缩存储，但该方法对单张视频帧数据的压缩存储效果较好，没有考虑到相邻视频帧之间的联系进行压缩存储，压缩效率较低。为了实现更大效率的压缩存储，需要一种可以使得大部分图像表示为与底图的线性关系及底图来提高数字视频压缩存储效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法，以解决现有的视频数据压缩存储未考虑相邻视频帧之间联系的问题，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取校园监控视频数据；根据监控拍摄角度对视频帧图像进行分类得到若干类别，将每个类别的视频帧图像作为输入向量进行因子分析分别获取每个类别的公共因子向量及载荷矩阵，并以每个类别的公共因子向量与载荷矩阵的乘积来获取每个类别的第一底图；获取每个视频帧图像与相应所属类别的第一底图之间的第一差分图像，根据第一差分图像中像素点的数量和灰度值方差获取每个特殊因子向量的第一权重值，根据每个类别中各特殊因子向量与对应第一权重值的加权求和，根据加权求和所得结果以及公共因子向量与载荷矩阵的乘积来获取每个类别的第二底图；获取每个视频帧图像与相应所属类别的第二底图之间的第二差分图像，根据第二差分图像中像素点的数量和灰度值方差获取每个视频帧图像的第二权重值，并与第一预设阈值进行比较，当大于第一预设阈值时对视频帧图像利用第一存储方法进行压缩存储，当小于第一预设阈值时对视频帧图像利用第二存储方法进行压缩存储。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法，其特征在于，所述根据监控拍摄角度对视频帧图像进行分类得到若干类别，包括的具体方法如下：根据姿态传感器获取监控摄像头姿态参数的改变时间，将监控摄像头姿态参数的改变时间作为监控拍摄角度变化的时间节点，根据该时间节点对获取到的视频数据进行划分，划分得到的每一段时间内的视频帧图像属于一个类别。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智慧校园监控视频存储方法，其特征在于，所述获取每个类别的第一底图，包括的具体方法如下为：其中，为第 个类别的第一向量，所述第一向量为第一底图列首尾相连形成的列向量形式，将第一向量转化为矩阵形式得到第一底图...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永梅，
申请(专利权)人：楠楠聚智信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：