【技术实现步骤摘要】
一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法及系统,属于新型电力系统智能制造和继电保护领域。
技术介绍
[0002]雷电是一种瞬间释放巨大能量而且破坏力极强的大气放电现象,由于输电线路在电力系统中占有重要地位,且具有范围广、有效体积大、路程长等特点,所以输电线路整体遭受雷击的概率要远高于其他电气元件。据国际大电网委员会公布,美国、日本等12国所发生的线路故障中,雷击事故占40%~60%。据2016年南方电网110kV及以上线路跳闸原因统计,雷击引起的跳闸数量占线路跳闸总数的66.81%。因此对输电线路普通故障和雷击故障的性质进行分析,可以更加直观的认识雷击故障的特点,对研究识别雷击故障有着积极的意义。
技术实现思路
[0003]基于上述问题,本专利技术采集输电线路站端数据,提取达到第1极值点后录波时窗内的故障分量并用曲线拟合,通过计算得到曲线的曲率,判断曲率曲线是否单调,以判断结果判别是否为雷击故障。
[0004]本专利技术采用的技术方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法,其特征在于:包括如下步骤:Step1:当被保护输电线路遭受雷击产生故障时,选取雷击故障相电流波形录波时窗内的所有极值点;Step2:对第1极值点后录波时窗内的数据点进行曲线拟合;Step3:通过计算得到拟合曲线的曲率;Step4:判断曲率曲线是否单调:若曲率曲线单调变化,则判断为普通故障;若曲率曲线存在非单调点,则判断为雷击故障。2.根据权利要求1所述的一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法,其特征在于,选取雷击故障相电流波形录波时窗内的所有极值点,具体包括:记时间t
m
所对应的数据点为data[t
m
],t
m
‑1为t
m
的上一个时刻,data[t
m
‑1]为data[t
m
]的上一个数据点,t
m+1
为t
m
的下一个时刻,data[t
m+1
]为data[t
m
]的下一个数据点,依次类推;若满足:data[t
m
]>data[t
m
‑1]data[t
m
]>data[t
m
‑2]data[t
m
]>data[t
m+1
]data[t
m
]>data[t
m+2
]则可以初步判断:t
m
为极值点所对应的时刻,选出所有极值点。3.根据权利要求1所述的一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法,其特征在于,对第1极值点后录波时窗内的数据进行曲线拟合之前还要对所有选取的极值点进行优化处理,对所有选取的极值点进行优化处理具体为:剔除非保护线路的母线反射、折射波所带来的影响。4.根据权利要求1所述的一种基于曲率非单调性的雷击故障识别方法,其特征在于,对第1极值点后录波时窗内的数据点进行曲线拟合,具体包括:
①
选取第1极值点后录波时窗内的数据点,时窗选取裕度为tms;
②
利用最小二乘法进行曲线拟合,以二元三阶方程为例进行数学推导如下:已知有n个数据点:(x1,y1),(x2,y2),
···
(x
n
,y
n...
【专利技术属性】
技术研发人员:束洪春,刘皓铭,唐玉涛,马御棠,韩一鸣,朱梦梦,杨紫燃,娄伟杰,辉崇孝,连有明,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:
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